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Matlab中的数字图像水印技术:基于盲离散小波变换(DWT)域特征点的方法

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简介:
本研究探讨了在MATLAB环境下应用盲离散小 wavelet transform (DWT) 方法进行数字图像水印嵌入与提取的技术,特别关注于利用DWT域内的特征点来增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落提出了一种基于盲离散小波变换(DWT)域特征点的图像水印技术。该方法将水印嵌入由Harris检测器定义的图像特征点中,并使用密钥相关算法生成附加特征点。所提方案既简单又安全,实验表明其对各种几何和噪声攻击具有良好的鲁棒性。

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客服
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  • Matlab(DWT)
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    本研究探讨了在MATLAB环境下应用盲离散小 wavelet transform (DWT) 方法进行数字图像水印嵌入与提取的技术,特别关注于利用DWT域内的特征点来增强水印的鲁棒性和不可见性。 本段落提出了一种基于盲离散小波变换(DWT)域特征点的图像水印技术。该方法将水印嵌入由Harris检测器定义的图像特征点中,并使用密钥相关算法生成附加特征点。所提方案既简单又安全,实验表明其对各种几何和噪声攻击具有良好的鲁棒性。
  • Matlab
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    本研究探讨了利用MATLAB平台实现小波变换在数字图像水印中的应用,详细介绍了一种有效的嵌入和提取算法。通过实验验证了该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。 这是华中科技大学数字图像处理的大实验,使用小波变换的方法进行数字盲水印的添加和提取,并采用Matlab实现。
  • _Python实现___
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    本项目采用Python语言实现基于小波变换的数字水印嵌入与提取算法。通过利用小波变换特性,增强了水印信息的安全性和鲁棒性,在多媒体版权保护和信息安全领域具有广泛应用价值。 使用 Python 语言实现水印的去除与添加,并增加多种对抗机制。
  • MATLAB处理DWT).docx
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    本文档深入探讨了在MATLAB环境下进行图像处理时应用离散小波变换(DWT)的技术和方法,提供了详细的理论解析与实践操作指导。 好的,请提供您需要我重写的文字内容。
  • 隐写】DWT及攻击分析(附Matlab源码 2313期).zip
    优质
    本资源提供基于小波变换(DWT)的数字盲水印技术,深入探讨其在图像隐写中的应用,并进行多种攻击下的性能分析。包含实用的Matlab源代码。 在Matlab领域上传的视频均配有完整的代码供下载使用,并且经过验证可以顺利运行,适合初学者学习。 1. 代码压缩包内容包括: - 主函数:main.m; - 调用函数:其他m文件(无需单独运行); - 运行结果效果图展示。 2. 适用的Matlab版本为2019b。如果在使用过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应的修改,或者向博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 第一步:将所有相关的文件放置到当前工作目录中; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 如需进一步的技术支持或服务,请联系博主,具体包括但不限于以下几种情况: - 请求博客或资源的完整代码提供 - 期刊文章或参考文献中的实验复现帮助 - 根据需求定制Matlab程序 - 科研项目合作等
  • (DWT)MATLAB语音及音频信号代码
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    本项目提供了一套基于离散小波变换(DWT)在MATLAB环境下实现语音和音频信号中嵌入与提取数字水印的完整代码,适用于版权保护、信息安全研究等领域。 这段代码使用MATLAB实现了基于离散小波变换(DWT)的语音和音频信号数字水印技术,并配有图形用户界面(GUI),几乎每句都有详细的注释。此外,还包含一个录音小程序,在该程序中加入了两种干扰:低通滤波和白噪声干扰。另外,附赠了一个解释小波变换原理的小程序供下载。如果你需要更多类似的资源,可以参考我提供的基于LSB算法的语音信号数字水印代码。希望学弟学妹们在课程设计中取得好成绩!
  • MATLAB.zip
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    本资源提供了一种利用MATLAB实现小波变换进行数字水印嵌入与提取的技术方法。通过压缩包中的代码和文档,用户可以深入理解并实践该领域的关键技术。 本实验围绕基于小波变换的数字水印技术展开,详细讲解了数字水印的基本原理、算法及流程,并对各种可能的攻击进行了分析。提供的仿真代码经过亲测可用,具有很高的参考价值。
  • DWT嵌入与提取
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    本研究探讨了利用离散小波变换(DWT)在数字媒体中嵌入和提取不可见水印的技术,确保版权保护和数据安全。 **基于DWT的小波水印技术详解** 在数字媒体安全领域内,数字水印技术是版权保护的重要手段之一。其核心在于将隐藏的信息(称为水印)嵌入原始数据中以证明所有权或验证内容的完整性。其中,基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)的技术因其多分辨率分析和信号处理的优势而被广泛应用于图像、音频及视频文件的安全保护。 小波变换作为一种信号分析工具,在时间和频率域上提供了局部化特性,相较于传统的傅立叶变换而言,它能更好地捕捉非平稳信号的细节。在数字水印领域中,DWT的重要优势在于它可以将图像分解为不同层次的细节和平均分量,从而实现水印嵌入到各个频段的可能性,并达成鲁棒性和透明性的平衡。 进行基于DWT的数字水印嵌入时,首先需要选择适当的小波基(如Haar、Daubechies或Symlets等),接着根据待嵌入信息的特点和宿主媒体的特性来确定合适的策略。这包括在低频系数中引入微小扰动,在高频部分插入特定信息或者利用统计特征进行编码。 提取水印时,同样需要对原始数据执行DWT,并依据先前定义的位置检测并恢复出隐藏的信息。由于这些变化通常设计为不干扰用户感知的细微调整,因此确保不会显著影响媒体质量是关键所在。此外,为了提高水印的鲁棒性以抵御如缩放、剪切、滤波和压缩等攻击手段的影响,需要开发相应的算法。 详细的技术实现步骤、具体算法描述及实际应用案例在提供的文档中有所阐述。这些内容深入探讨了如何选择最佳的小波基、确定嵌入强度以及优化水印检测过程,并评估其鲁棒性和不可见性方面的性能表现。 基于DWT的数字水印技术是一种强大的版权保护工具,它结合小波变换的优点,在确保媒体质量和安全性之间实现了有效的平衡。通过深入了解和应用这项技术,我们可以为各类数字内容提供更加可靠的防护措施来抵御非法复制与篡改行为的发生。
  • 优质
    本研究探讨了利用小波变换实施数字水印技术的算法,旨在提供一种鲁棒性高、透明度好的信息隐藏方案。 基于小波变换的数字水印算法的MATLAB代码包含各种攻击效果的对比分析,这对进行毕业设计的同学可能会有所帮助。
  • MATLAB
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    本研究提出了一种基于小波变换的MATLAB平台下的数字图像盲水印算法。通过在不同分解尺度上嵌入水印信息,增强了鲁棒性和不可见性。 基于MATLAB的小波变换盲水印算法将图片经过小波变换后,采用嵌入LSB位的方法来隐藏信息。这种伪盲水印算法在提取嵌入的信息时不需要密钥。然而,如果图像被篡改,则嵌入的信息会受到极大影响。