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2015年数学建模国赛:太阳影子定位方法的研究与应用

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简介:
本项目参加2015年全国大学生数学建模竞赛,聚焦于通过分析物体太阳影子的变化来确定其位置和时间的方法研究及其实际应用。 2015年全国大学生数学建模比赛中,在太阳影子定位项目上获得了国家二等奖。

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客服
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  • 2015
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    本项目参加2015年全国大学生数学建模竞赛,聚焦于通过分析物体太阳影子的变化来确定其位置和时间的方法研究及其实际应用。 2015年全国大学生数学建模比赛中,在太阳影子定位项目上获得了国家二等奖。
  • 2015二等奖A题()论文
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    本文为2015年数学建模竞赛中针对A题“太阳影子定位”所撰写的参赛论文,获得了国家二等奖。文章深入分析了太阳高度角与方位角的计算方法,并提出了基于视频处理和数学模型的影子定位算法,对实际应用具有较高的参考价值。 该论文是我与队友在2015年参加数学建模国赛期间完成的作品,内容真实可靠,可供大家学习参考。
  • 2015A题《》优秀论文().pdf
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    本文为2015年全国数学建模竞赛中关于“太阳影子定位”的获奖论文,通过建立太阳高度角和方位角的模型来解决物体在不同时间、地点下的影子变化规律问题。 参加数学建模的同学可以参考2015年全国A题《太阳影子定位》的优秀论文。通过阅读这篇论文,你们能够学习到优秀的写作格式、解题思路以及所运用的模型方法,这对提高获奖几率非常有帮助。
  • 问题
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    本项目探讨了数学建模中的经典问题——太阳影子定位,通过分析视频中旗杆阴影长度的变化来推断拍摄地点与时间。在全国性竞赛中荣获佳绩,展现了团队在数据分析、模型构建及编程实现上的卓越能力。 本段落探讨了2013年全国大学生数学建模竞赛A题的解答方法。随着数据挖掘技术的发展,确定视频拍摄地点和日期已成为视频数据分析中的一个重要问题。
  • 2015关于优秀论文
    优质
    本文为2015年的数学建模竞赛中针对太阳影子定位问题撰写的优秀论文。通过建立精确的日影长度模型,并结合视频分析技术,该研究成功地确定了目标物体的位置与时间信息,展示了数学在实际应用中的强大作用。 这是一篇优秀的数模论文,文章思路清晰、逻辑性强且内容完整,非常值得数模新手参考。
  • [2015高教杯A题] 电科技大 - 多目标优化型.pdf(
    优质
    本文为2015年“高教杯”全国大学生数学建模竞赛A题参赛作品,由电子科技大学团队完成。文章提出了一种基于太阳影子变化进行物体位置精确测定的多目标优化模型,通过分析视频或图片中的太阳影子信息,结合地理和气象数据,实现了高效准确的位置定位,并对所提模型进行了仿真与验证。 2015年国赛高教杯奖A题《太阳影子定位的多目标优化模型》是电子科技大学的一篇数学建模论文。
  • 2015试题
    优质
    2015年研究生数学建模竞赛试题包含了当年针对研究生设立的一系列挑战性问题,旨在考察参赛者运用数学理论解决实际问题的能力。 2015年全国研究生数学建模竞赛的试题包括CDEF四道题目。
  • 2022:无人机编队飞行中纯无源
    优质
    本项目参加2022年数学建模国赛,聚焦于无人机编队飞行中的纯方位无源定位技术,探讨了在缺乏主动信号的情况下如何精确定位目标的方法。 本段落基于平面几何分析及正弦定理构建了三角分区定位模型,并针对发射与接收信号的无人机相对位置不同的问题提出了分区控制算法。结合三角形相似定理和控制变量的思想,还提出了一种互反馈方位调整模型。 对于第一个小问的问题一,利用上述提出的三角分区定位模型以及分区控制算法对接收信号的无人机进行精确定位。该模型适用于所有包含FY00在内的任意三架无人机发射信号的情况。具体而言,在编号为FY00、FY01和FY0M(其中M属于{2,3,4,5,6,7,8,9})的无人机中,当队列中的某一架飞机FY0N接收到的方向信息分别为?,?,?时(这些符号的具体定义见文中相关说明),根据各区间内无人机之间的平面几何关系,可以得到各个区域的无人机位置信息关于(?,θ)的通解公式。然后利用分区控制算法分别求解每个区域对应的通解公式,从而获得队列中任意一架无人机的位置信息。
  • 2015试题优秀论文
    优质
    《2015年研究生数学建模竞赛试题与优秀论文》汇集了当年竞赛的所有题目以及获奖团队的优秀解决方案,为参赛者提供了宝贵的参考和学习材料。 2015年第12届华为杯研究生数学建模大赛的试题及优秀论文。
  • 2015获奖论文.rar
    优质
    该资源包含2015年研究生数学建模竞赛中获奖的论文集,涵盖了参赛队伍解决实际问题的创新模型与方法,适合对数学建模感兴趣的学生和研究人员参考学习。 2015年研究生数学建模竞赛优秀论文选包括ABCDE五个主题。