Advertisement

YOLOv5安全帽检测数据集-包含yolo和voc格式图片标注

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
简介：本数据集专为YOLOv5设计，聚焦于工地安全帽检测任务，提供详尽的图像及其标注文件（支持Yolo与VOC格式），助力优化模型性能。 YOLOV5安全帽检测数据集可以采用Yolo格式或VOC格式进行存储。这种数据集用于训练YOLOv5模型以识别图像中的安全帽。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • YOLOv5安全帽检测数据集-包含yolo和voc格式图片标注
    优质
    简介：本数据集专为YOLOv5设计，聚焦于工地安全帽检测任务，提供详尽的图像及其标注文件（支持Yolo与VOC格式），助力优化模型性能。 YOLOV5安全帽检测数据集可以采用Yolo格式或VOC格式进行存储。这种数据集用于训练YOLOv5模型以识别图像中的安全帽。
  • 厨师帽佩戴检测数据集-阳光厨房2851张图片-包含VOC、YOLO和JSON格式标注.7z
    优质
    本数据集提供2851张图像用于厨师帽佩戴情况检测研究，涵盖VOC、YOLO及JSON三种格式的标注文件，适用于各类深度学习框架。 阳光厨房_厨师帽佩戴检测数据集（适用于课程作业、设计、比赛及实际项目） 【实际应用】：该数据集可用于开发厨师帽佩戴检测告警系统、阳光厨房系统以及明厨亮灶项目等。 【数据集详情】：本数据集包含2851张图片，用于博主的实际后厨智能分析摄像头项目。其中包括两类目标：“厨师帽”和“人头”。所有标注均为手工完成，精度高且分布均匀；背景多样，适合各种算法拟合使用。此数据集支持VOC（xml）、YOLO（txt）及JSON格式标签，并适用于多种目标检测算法。 【备注】：上传的所有数据均来自博主的实际项目或实验演示，确保高质量无劣质内容，请放心下载和使用。如遇问题可通过留言与我联系。
  • YOLO格式的安全帽检测训练数据集标注文件
    优质
    本数据集提供了基于YOLO格式的安全帽检测训练资料，包含大量标注图像及其对应txt文件，适用于开发智能安全监控系统。 安全帽检测训练数据集包含5580张图片的YOLO txt格式标注文件，适合用于安全帽类识别训练。
  • 7574张图片的五类安全帽颜色检测数据集（VOC+YOLO格式）.7z
    优质
    本数据集包含7574张图像，用于五种类型的安全帽颜色识别任务，支持PASCAL VOC和YOLO两种标注格式，适用于目标检测研究与模型训练。 重要说明：数据集包含23张增强图片，请仔细查看样本预览，确认符合要求后再下载。所有图片的分辨率为640x640。 样本图片请参考相关博文。 数据集格式为Pascal VOC格式+YOLO格式（不包括分割路径的txt文件），仅包含jpg图片、对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 图片数量(jpg文件个数)：7574 标注数量(xml文件个数)：7574 标注数量(txt文件个数)：7574 标注类别总数为5，分别为： - 蓝色 (blue) - 红色 (red) - 白色 (white) - 未戴头盔 (without_helmet) - 黄色 (yellow) 每个类别的标注框数量如下： 蓝色 框数 = 6098 红色 框数 = 10623 白色 框数 = 8815 未戴头盔 框数 = 10456 黄色 框数 = 9121 总框数量：45113 使用标注工具为labelImg。
  • Yolov5-Yolov7人头检测数据集（4003张图片，包含VOC、YOLO和JSON三种格式标签）.zip
    优质
    本资源提供Yolov5至Yolov7的人头检测训练数据集，含4003张图像及其对应VOC、YOLO及JSON格式标注文件。 人头检测数据集适用于课程作业、设计项目及比赛等多种场景。 【实际应用】：该数据集可用于教室到课率统计以及人数计数等功能。 【数据集详情】：此集合包含4003张图片，共计9万多个目标，背景较为丰富。其中部分图像为教室监控抓拍的照片，非常适合用于教室人数的统计工作。整体上，目标大小分布均匀，并提供了voc（xml）、yolo（txt）和json三种格式的数据标注文件，类别名称统一为[head]，适合多种算法直接使用。所有数据均进行了精准标注。 该数据集能够满足不同应用场景的需求，在人头检测领域具有较高的实用价值。
  • 人头与安全帽检测数据集6584张含VOC-YOLO标签
    优质
    本数据集包含6584张图像，专注于人头和安全帽识别，适用于YOLO及VOC格式模型训练与评估。 【实际项目应用】：智慧工地、安全帽佩戴情况统计等 【数据集说明】：本数据集用于安全帽佩戴检测，包含6584张图片，标签以voc（xml）与yolo（txt）两种格式提供，类别包括“helmet”和“head”，标注精确且数据量充足。该数据集适用于多种目标检测算法的直接使用，并已在智慧工地实际项目中应用。经过多次筛选、训练及验证后，算法拟合效果良好，确保了数据的质量与可靠性。
  • 积水检测数据集（含VOC和YOLO格式）.rar
    优质
    该资料包含了一个全面的积水检测数据集，内含多种图像及标注文件，支持VOC与YOLO两种格式，适用于物体检测模型训练与测试。 积水检测数据集包括VOC和YOLO两种数据格式。
  • 交通信号灯检测数据集-7953张图片-包含VOC(xml)与YOLO(txt)标注格式.zip
    优质
    该数据集提供7953张图像用于训练和测试交通信号灯识别模型，并附带VOC和YOLO两种格式的标注文件，便于不同需求的开发者使用。 交通灯识别检测数据集（包含VOC和YOLO格式标签）适用于课程作业、设计项目或比赛的实际应用需求，如自动驾驶等领域。该数据集共有7953张图片，背景丰富且多样化，目标分布均匀，标注精准可靠，适合多种目标检测算法的直接使用。类别名称为“Traffic_Light”。
  • 【目标检测数据集】仓库托盘检测数据集（YOLO+VOC格式，含1182张图片）.zip
    优质
    本资源提供一套针对仓库托盘的目标检测数据集，包含1182张图片，并采用YOLO与VOC标准格式标注，适用于训练和测试相关模型。 数据集格式：VOC格式+YOLO格式 压缩包内包含三个文件夹： - JPEGImages 文件夹存储了1182张 jpg 图片； - Annotations 文件夹中包含了对应的 1182 个 xml 标注文件； - labels 文件夹中有与之匹配的 1182 个 txt 标签文件。 标签种类为一种，名称是“tuopan”。该标签共有矩形框38971个。 图片清晰度良好（分辨率为像素），未经过任何图像增强处理。