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在Oracle中如何使用SQL语句为超过2亿条的超大规模数据直接入库？

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简介：
本文章介绍了在Oracle数据库环境下处理超过2亿条记录的大规模数据时，如何高效地运用SQL语句实现快速、稳定的数据导入。文中包含多种优化策略和技巧，旨在帮助开发者提升数据处理效率并降低资源消耗。 在实际生产环境中，有时需要将超大规模数据（如超过2亿条记录）导入分区表。由于原表与目标分区表的字段不一致，并且使用Kettle等转换工具容易失败，而直接通过Oracle SQL语句执行`INSERT INTO SELECT t1, t2... FROM tab`会导致重做日志和回滚日志急剧增加，从而可能导致数据库假死。针对这个问题，采用文中提出的方法可以完美解决，并对系统性能几乎没有影响（无论是分区表还是普通堆表）。

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  • 在Oracle中如何使用SQL语句为超过2亿条的超大规模数据直接入库？
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    本文章介绍了在Oracle数据库环境下处理超过2亿条记录的大规模数据时，如何高效地运用SQL语句实现快速、稳定的数据导入。文中包含多种优化策略和技巧，旨在帮助开发者提升数据处理效率并降低资源消耗。 在实际生产环境中，有时需要将超大规模数据（如超过2亿条记录）导入分区表。由于原表与目标分区表的字段不一致，并且使用Kettle等转换工具容易失败，而直接通过Oracle SQL语句执行`INSERT INTO SELECT t1, t2... FROM tab`会导致重做日志和回滚日志急剧增加，从而可能导致数据库假死。针对这个问题，采用文中提出的方法可以完美解决，并对系统性能几乎没有影响（无论是分区表还是普通堆表）。
     
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