kaggle_cassava-leaf-disease: 用于识别木薯叶图像中疾病的类型。

简介：
Kaggle项目旨在对每张木薯图像进行分类，从而确定其是否患有某种疾病或呈现健康叶片的状态。 组织者提供了来自乌干达定期调查的21,367张带有明确标注的数据集，这些图像是用于此目的的。 大部分图像均由农民拍摄，他们在自己的花园中进行拍照，并由国家作物资源研究所（NaCRRI）的专家以及坎帕拉马可雷雷大学AI实验室共同完成标注工作。 现已存在一些相关的实践应用。 为了简便地体验和使用此工具，您可以采用以下步骤：首先使用 `pip install https://github.com/Borda/kaggle_cassava-leaf-disease/archive/main.zip` 命令安装必要的包。 然后，您可以在Colab环境中运行提供的笔记本程序。 为了提高效率，我建议您将数据集上传到您的个人gDrive，并在笔记本电脑中建立连接，这样在Colab环境被重置时就可以避免重复上传数据集的时间...：] 实验结果显示了ResNet50模型的训练过程以及在10个不同时期内进行的训练进展情况。