Advertisement

基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及感染过程动态展示+含代码操作演示视频
    优质
    本项目采用MATLAB开发了SEIR模型，并通过可视化手段展示了感染过程的动态变化。附带详细的操作演示视频和源代码，便于学习与实践。 基于MATLAB的SEIR模型仿真可以动态显示感染过程及效果，并且包含代码操作演示视频。运行注意事项如下：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，只需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口的路径是工程所在的位置。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，并根据其中的内容来进行实际操作。
     
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的六种流行病模型仿真分析（含代码及操作演示视频）：涵盖SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS模型
    优质
    本资源提供六种流行病数学模型（SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS）的MATLAB仿真分析，附带代码及操作演示视频。 基于MATLAB的六种流行病模型仿真包括SEIR、SEIRS、SI、SIR、SIRS和SIS。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频，跟随视频中的指导进行操作。
     
  • 基于SOM的自组织网络Matlab仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍使用MATLAB进行基于SOM（Self-Organizing Map）的自组织网络仿真的全过程，并展示相关代码的操作方法。适合科研与学习参考。 基于SOM的自组织网络matlab仿真操作演示视频运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频来完成。
     
  • Lorenz混沌系统的MATLAB仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了Lorenz混沌系统在MATLAB中的仿真过程，并提供了代码操作演示，帮助观众深入理解混沌理论与实际应用。 进行洛伦兹混沌系统MATLAB仿真的运行注意事项如下：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并且运行文件夹内的Runme.m文件而非直接执行子函数文件。在程序运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作演示视频，按照视频中的指导完成相关设置和操作。
     
  • 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并展示了使用MATLAB进行IHS（_intensity-hue-saturation）变换的遥感图像融合技术。通过直观的操作步骤和模拟实验，观众可以学习到如何编写相关代码以实现高质量的图像融合效果，并深入了解每一步骤背后的理论知识。适合对遥感技术和MATLAB编程感兴趣的科研人员和技术爱好者观看。 基于MATLAB的IHS遥感图像融合仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件；同时，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体步骤可参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于MATLAB的IEEE 802.15.4A S-V信道模型仿真及代码演示视频
    优质
    本视频详细介绍了在MATLAB环境下对IEEE 802.15.4A标准S-V信道模型进行仿真的过程，并提供了完整代码示例，适用于无线通信领域学习与研究。 领域：MATLAB，S-V信道模型算法 内容：基于IEEE802.15.4A标准的S-V信道模型在MATLAB中的仿真及代码操作视频。 用处：适用于学习如何编程实现S-V信道模型算法。 指向人群：本科、硕士和博士等教育研究使用群体。 运行注意事项： - 请确保使用的是MATLAB R2021a或更新版本。 - 运行“Runme_.m”主文件，而不是直接执行子函数文件。 - 确保在MATLAB的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 基于MATLAB的LFM线性调频信号生成仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细讲解并演示了如何利用MATLAB软件生成和分析线性调频（LFM）信号。通过实际代码操作，展示LFM信号的特性及其仿真实验过程，适合初学者入门学习。 基于MATLAB的LFM线性调频信号产生仿真包含代码操作演示视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
     
  • 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍在MATLAB环境下使用FCM（Fuzzy C-means）算法进行模糊C均值聚类的过程，并演示具体的操作与代码实现。 基于MATLAB的FCM模糊C均值聚类算法仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在执行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参照提供的录像视频中的指导完成。