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ETH行人视频数据集

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简介：
ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院开发的一个大型动态场景下的行人行为数据库，包含多种真实环境中的行人运动视频。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。

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  • ETH行人视频数据集
    优质
    简介：ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院提供的一个动态场景下的行人行为记录集合，包含多个视点和复杂背景环境下的高清视频片段。该数据集广泛应用于行人检测、跟踪及行为分析等研究领域，为学术界提供了一个宝贵的资源库。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • ETH行人视频数据集
    优质
    ETH行人视频数据集是由苏黎世联邦理工学院开发的一个大型动态场景下的行人行为数据库，包含多种真实环境中的行人运动视频。 ETH Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    简介：INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所创建的一个大型数据库，专注于行人检测技术的研究与发展，包含多种复杂环境下的视频片段。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，适用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • INRIA行人视频数据集
    优质
    INRIA行人视频数据集是由法国国家信息与自动化研究所(INRIA)开发的一个大型数据库，包含多种环境下的人体运动图像序列，广泛应用于计算机视觉领域的行人检测和识别研究。 INRIA Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • UCSD行人视频数据集
    优质
    UCSD行人视频数据集是由美国加州大学圣地亚哥分校开发的一个专注于行人行为分析的研究资源，内含丰富的背景杂乱环境下的视频片段，用于检测和识别应用。 UCSD Pedestrian Database是一个用于行人检测与跟踪研究的数据集。该数据集包含在不同光照、天气条件以及背景下的视频片段，涵盖了多种行人行为模式。这些资料对于开发先进的计算机视觉算法非常有用，尤其是在监控系统中提高行人的识别精度方面具有重要意义。
     
  • TUDBrussels 行人视频数据集
    优质
    TUDBrussels行人视频数据集是由比利时布鲁塞尔自由大学开发的一个大规模标注视频数据库，专注于行人的动作识别与姿态分析研究。 TudBrussels Pedestrian dataset 是一个包含行人的视频数据集，可用于行人检测和识别等机器视觉任务。
     
  • 行人检测测试视频数据集.zip
    优质
    该数据集包含了丰富的行人检测测试视频，旨在为研究者提供多样化的场景和环境下的行人图像资源，促进行人识别技术的发展与应用。 行人检测测试视频
     
  • 火星视频行人重识别数据集
    优质
    火星视频行人重识别数据集是一个专注于从火星环境监控视频中提取行人的大规模标注数据库，旨在推动跨摄像头行人跟踪技术的发展。 整个Mars数据集的大小约为6.3G，包含两个文件夹：bbox_train 和 bbox_test。此外，还需下载一个名为info的信息文件夹，该文件夹不包含在原始数据集中。
     
  • FOD视频数据集：可截取视频帧并自行标注数据集
    优质
    FOD视频数据集提供丰富的视频素材，并支持用户自定义截取关键帧和进行精准标注，便于研究与开发。 哔哩哔哩上有一段演示视频展示了目标检测技术的应用，并且该视频是原创拍摄的。FOD（Foreign Object Debris）是指可能损伤航空器或系统的外来物质，通常被称为跑道异物。这类物体种类繁多，包括飞机和发动机连接件（如螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等）、机械工具、飞行物品（如钉子、私人证件、钢笔、铅笔等）、野生动物以及树叶、石头和沙子等自然物质；还包括道面材料碎片、木块及塑料或聚乙烯材质的废弃物，纸制品，还有运行区内的冰碴等等。
     
  • UT-Interaction 人体动作视频数据集
    优质
    UT-Interaction 数据集是一套包含复杂人体互动场景的视频资料库，旨在支持行为识别与理解的研究工作。 UT-Interaction 是一个人类交互动作视频数据集，包含20个视频序列，涵盖了6种人类互动行为：握手、指点、拥抱、击打、推搡和踢拳。每个视频的格式为720x480像素，帧率为30fps，并且视频中的人像大小约为200像素。