Python与GDAL实现NDVI计算方法
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简介：
本篇文章详细介绍了如何使用Python语言结合GDAL库进行NDVI（归一化差分植被指数）计算的方法和步骤。
编写简短的代码却花费了很长时间，因为在数组中的除法运算结果总是不正确。从其他资料摘取用于处理NDVI计算的数组代码也遇到了许多问题，可能是由于使用了一些优化函数导致的结果错误，因此放弃了这种方法。直接进行硬算后发现影像波段为整数类型，转换成浮点型数字参与运算得到了正确的结果范围。但是这种效率仍然不够高，在使用C++和GDAL时速度要快得多。
代码如下：
```python
from osgeo import gdal_array as ga
import gdal, ogr, os, osr
import numpy as np
b3 = rC:\Users\suns\Desktop\b4
```
注意，这里的路径仅作为示例使用。
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