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Redis-x64版本4.0.2，延迟3毫秒。

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简介：
Redis 官方并未提供针对 Windows 系统的编译版本。尽管微软曾进行过该项目的开发尝试，但由于种种原因，该项目已经停止维护，其版本始终停留在 3.2 版本。本文件所包含的是 Redis 4.0 版本的 Windows 安装包。

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  • OBST推流延迟300毫秒.rar
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    这是一个关于减少网络视频播放延迟至300毫秒的技术资料文件，旨在优化用户体验和提升数据传输效率。 OBS是一款开源免费的软件，但存在推流延迟较大的问题，有时甚至达到七八秒。应网友要求，我对此进行了简单的修改，将延迟缩小到300毫秒左右。使用时请注意不要进行升级操作。大家可以下载试用，并在我的博客上找到更多实用的音视频软件。
     
  • STM32延时函数详解：HAL库支持微秒和毫秒延迟
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    本文详细解析了基于STM32 HAL库实现微秒级和毫秒级延时函数的方法与技巧，帮助开发者精准控制芯片运行时间。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，在嵌入式系统设计领域有着广泛应用。在开发过程中，延时函数是不可或缺的一部分，用于精确控制程序执行时间，例如LED闪烁、定时任务或通信协议等场景中。 本资料主要介绍如何使用STM32 HAL库实现微秒和毫秒级别的延时功能。HAL库即硬件抽象层（Hardware Abstraction Layer），由ST公司提供，旨在简化不同STM32系列之间的编程差异，并提高代码的可移植性。在HAL库中，`HAL_Delay()` 和 `HAL_DelayedEntry()` 函数用于实现毫秒级延时，但这些函数不支持微秒级别的精确控制。 对于微秒级别延时的需求，在STM32 HAL库框架下通常需要自定义解决方案，并且涉及到Systick（系统定时器）或通用定时器的使用。Systick是Cortex-M内核自带的一个定时器，用于实现系统级的延时和时间基准功能。通过配置Systick的Reload值以及当前计数值，并结合中断服务程序的应用，可以达到微秒级别的精确控制。 以下是基本的微秒延时函数实现步骤： 1. 初始化并设置Systick，通常使用系统的主频（如72MHz）作为其时钟源。 2. 计算出每微秒对应的计数器减计数值。这可以通过将`SystemCoreClock`除以100万来计算得出。 3. 在延时函数中根据需要的微秒数目，确定Systick计数器应该减少的次数。 4. 设置Systick的Reload值以便在特定时间后产生中断信号。 5. 开启并启动Systick，在等待过程中进入循环处理直到发生中断事件，并随后清除该中断标志。 对于毫秒级延时，`HAL_Delay()`函数已经提供了方便的支持。它内部实现基于Systick或通用定时器，但用户无需关心具体的底层细节，只需传递所需的延时时间（以毫秒为单位）即可使用。 在实际应用中需要注意的是由于处理器执行指令的时间、中断处理的开销以及可能存在的时钟精度误差等因素的影响，实际延时时长可能会略大于预期值。因此，在设计关键路径中的定时任务时需要适当留出余量来确保准确性。 为了提高代码的可读性和维护性，在项目开发中建议将这些自定义延迟功能封装在一个单独的文件或模块内（例如`delay_us.c`和`delay_us.h`），其中前者包含具体实现，后者提供对外公开接口声明供其他部分调用。使用STM32 HAL库可以方便地完成毫秒级延时控制；而对于微秒级别的精确延时，则需要根据具体的硬件资源与需求来自行设计解决方案。 理解HAL库的底层原理并合理利用其提供的功能能够帮助开发者更高效地实现STM32中的延时操作。
     
  • 设置setTimeout延迟为0毫秒的效果
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    当我们将setTimeout函数的延迟时间设为0时，实际上并不是立即执行回调函数，而是将它放入当前脚本所有同步任务完成后才处理的任务队列中。这种技术常用于非阻塞地改变代码执行流程或实现某些特定功能。 当我们执行以下代码时，结果会按1、3、2的顺序弹出： ```javascript alert(1); setTimeout(function() { alert(2); }, 0); alert(3); ``` 这是由于JavaScript是单线程运行，并且遵循事件循环机制。`setTimeout`函数是一个异步操作，它将任务放入一个队列中，在当前同步的任务执行完毕后才会处理该队列中的任务。因此，即使设置了延迟为0毫秒的定时器，这个异步任务也会在所有同步代码之后执行。 例如： 1. 下面这段代码不会实时获取输入框的内容：
     
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    本产品是一款高精度的微秒定时器，能够实现精准的毫秒级延时控制，广泛应用于各种需要精确时间管理的场景。 实现毫秒精度的延时可以使用QueryPerformanceFrequency函数。
     
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    Apache Kafka以其卓越性能著称，能够每秒高效处理数十万条消息，同时保持亚毫秒级延迟，确保实时数据传输的极致效率和稳定性。 Kafka具备高吞吐量与低延迟的特点：每秒可处理几十万条消息，并且最低延迟仅几毫秒；支持热扩展的集群架构增强了其可扩展性；通过将消息持久化到本地磁盘并提供数据备份，确保了系统的可靠性和持久性；容错机制允许在节点故障情况下仍能维持系统稳定运行（若副本数量为n，则最多容忍n-1个节点故障）；同时支持数千客户端的高并发读写操作。
     
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    本资源提供了Apache ActiveMQ消息队列系统的两种版本：标准版和低延迟优化版。包含详细的文档和示例代码，帮助用户根据需求选择合适的配置方案。 在Docker环境下安装部署ActiveMQ的延时队列版本与非延时队列版本，请根据个人需求选择合适的版本进行部署。
     
  • STM32F4 SysTick定时器的延时函数配置及精准毫秒级延迟实现
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    本简介提供了一个在LabVIEW环境中创建简单程序的方法，该程序能使布尔控制信号在接收到输入后延迟3秒钟输出。通过设定延时函数来实现特定时间间隔的功能需求，适用于自动化测试和控制系统中的定时操作场景。 在LabVIEW中，可以将布尔控件设置为点击后保持3秒的有效时间，然后自动恢复到初始状态。同时需要实现多个布尔控件的独立操作，即每个按钮被点击后的延时效果互不影响，并且可以通过修改参数来调整这个固定的3秒钟延迟时间。
     
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    Redis-4.0.2.tar.gz是Redis社区版4.0.2版本的源代码压缩包，内含构建和配置该内存数据存储所需的所有文件。 Redis 4.0.2是该压缩包中的主要内容，它是一个高效、开源的键值存储系统，常用于数据库、缓存和消息中间件等场景。本段落将深入探讨Redis 4.0.2版本的关键特性、功能、安装过程以及在实际应用中的注意事项。 1. **Redis简介** Redis是一个内存数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。这些数据结构使得Redis在处理复杂的数据操作时表现优秀，并且由于其内存存储特性，读写速度非常快。 2. **Redis 4.0.2 版本特点** - **性能优化**：4.0.2版本继续优化了性能，提供了更快的响应时间和更低的资源消耗。 - **模块系统**：引入了模块系统，允许扩展Redis的核心功能，比如添加新的数据类型或命令。 - **流(Streams)**：这是一个新的数据结构，类似于日志，可以处理大量的实时数据。 - **复制改进**：主从复制的性能得到提升，同时增加了部分复制功能，减少了新从节点同步数据的时间。 - **命令持久化**：对某些命令执行增加了AOF（Append Only File）持久化支持，增强了数据安全性。 - **命令统计**：增加了对命令使用情况的统计，有助于性能分析和调优。 3. **安装Redis 4.0.2** 在Linux系统中，通常通过编译源代码来安装Redis。首先解压`redis-4.0.2.tar.gz`文件包，然后进入目录执行`make`和`make install`命令。配置过程中可指定安装路径、端口号等选项。安装完成后，启动Redis服务器并进行基本的配置。 4. **配置与管理** Redis的配置文件是`redis.conf`，包含了所有可以调整的参数。常见的配置包括端口设置、日志级别、最大客户端连接数和内存限制等。通过`redis-cli`命令行工具可以执行添加数据、删除数据以及查询操作，并且还可以使用其他管理命令。 5. **使用场景** - **缓存**：Redis作为高性能缓存，能够显著提高网站的响应速度。 - **消息队列**：利用发布订阅模式实现异步处理和消息传递。 - **计数器**：对访问量、用户行为等数据进行实时统计。 - **排行榜**：基于有序集合实现实时更新的排行榜功能。 - **分布式锁**：在多进程或分布式环境中，通过SETNX命令实现锁机制。 6. **最佳实践** - **数据备份与恢复**: 定期执行RDB或AOF备份，并熟悉如何使用`redis-check-aof`和`redis-check-rdb`工具。 - **内存管理**：监控内存使用情况以避免OOM错误，必要时采用LRU或LFU策略淘汰旧的数据。 - **安全设置**：配置防火墙规则限制访问权限，启用认证提高安全性。 - **监控与报警**: 通过监控工具跟踪Redis性能指标，并设定阈值触发警报以便及时发现潜在问题。 7. **总结** Redis 4.0.2作为一个高效灵活的数据存储解决方案，在许多现代应用程序中扮演着关键角色。了解其特性和正确使用方法，可以帮助开发者构建更加稳定高效的系统。