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QPSK调制解调C语言实现（含高斯噪声与Costas环）

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简介：
本项目采用C语言实现QPSK信号的调制与解调，并加入高斯噪声模拟实际通信环境，同时应用Costas环进行载波恢复，验证其在非理想条件下的性能。 QPSK调制解调的完整C语言程序包含高斯噪声、Costas环等功能，并已在VS2010上调试通过。

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  • QPSK调制解调C语言实现（含高斯噪声与Costas环）
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    本项目采用C语言实现QPSK信号的调制与解调，并加入高斯噪声模拟实际通信环境，同时应用Costas环进行载波恢复，验证其在非理想条件下的性能。 QPSK调制解调的完整C语言程序包含高斯噪声、Costas环等功能，并已在VS2010上调试通过。
     
  • 用C语言实现QPSK调制与解调
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    本项目采用C语言编程，实现了QPSK（正交相移键控）信号的调制和解调过程，旨在研究数字通信中的基础编码技术及其应用。 C语言实现QPSK调制解调过程包括随机信号产生、QPSK调制、通过衰减信道以及QPSK解调等内容。
     
  • C语言中高斯白噪声的实现.txt
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    本文档介绍了如何在C语言编程环境中生成高斯白噪声，包括相关的理论知识和具体的代码实现方法。 Routine mrandom is designed to generate random numbers (pseudo-white noise). The input parameters are as follows: - n: the number of requested random data points; an integer. - iseed: the seed for generating pseudo-random data. It must be initialized by the main program, with a suggested value of ISEED=12357. The cycle length of this sequence is 1,048,576. - itype: specifies the distribution type of random data: - itype=1: uniformly distributed from 0.0 to 1.0 - itype=2: uniformly distributed with a mean of 0.0 and variance (power) p=1.0 - itype=3: uniformly distributed with a mean of 0.0 and variance (power) p=p. - itype=4: Gaussian distribution with a mean of 0.0 and variance (power) p=1.0 - itype=5: Gaussian distribution with a mean of 0.0 and variance (power) p=p. - p: the variance (power) of random data, used only when itype is either 3 or 5. The output parameter: - u: an n-dimensional real array where the generated data will be stored from u(0) to u(n-1).
     
  • C++ QPSK 调制与解调
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    本项目专注于使用C++实现QPSK（正交相移键控）信号的调制与解调技术，旨在提供高效、精确的数据通信方案。 使用C++实现QPSK调制解调，并通过高斯信道传输数据，同时计算误码率。
     
  • 高斯信道中QPSK的调制与解调过程.zip
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    本资料探讨了在加性高斯白噪声(AGWN)信道环境下，QPSK（正交相移键控）信号的调制及解调原理和实现方法，附有详细的理论分析与仿真代码。 这段文字描述了QPSK信号经过高斯信道后的误码率曲线图绘制过程以及解调的全过程。
     
  • 含噪声的AM调制解调Matlab实验代码
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    本Matlab实验代码旨在模拟和分析含有噪声的AM（幅度调制）信号的调制与解调过程，帮助学习者理解实际通信环境中信号处理的关键技术。 这段文字描述了一个关于AM调制解调系统的仿真代码，使用了MATLAB实现，并且包含了噪声的模拟效果。所有的子函数都包含在一个压缩包里。
     
  • QPSK调制与解调
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    QPSK调制与解调是通信系统中的一种关键技术，通过将二进制数据转换为相位变化的信号，实现高效的数据传输。 我编写了一个QPSK解调的代码，载波频率分别为4.4MHz和1MHz。载波同步采用的是松尾环方法。
     
  • QPSK调制与解调
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    QPSK调制是一种在数字通信中广泛使用的信号调制方式，它通过四个相位的不同组合来传输两个比特的信息，实现高效的数据传输。 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，在无线通信、卫星通信以及数字音频广播等领域广泛应用。在Matlab中实现QPSK的调制与解调是理解其工作原理及进行仿真的一种有效方法。 QPSK的基本思想在于通过改变载波两个正交分量的相位来传输信息，将两路二进制数据分别映射到载波的正弦和余弦分量上。每个分量可以取0度或180度两种状态，从而表示四种组合状态，对应于四个象限中的不同码组。这四种状态通常用00、01、11和10来表示，并分别代表+45度、+135度、-135度以及-45度的相位。 Matlab中实现QPSK调制的主要步骤如下： 1. **生成二进制数据流**：利用`randi([0 1], N, 1)`函数产生长度为N的随机二进制序列作为输入信号。 2. **映射到复数符号**：每个二元组（bit pair）被转换成一个复杂的数值，依据QPSK相位配置使用公式`mod(2*bin_data + 1, 4) - 1`来实现。其中，`bin_data`是二进制数据向量。 3. **调制过程**：将复数符号乘以载波（即正弦或余弦函数）并叠加到相位上。载波由公式`cos(2*pi*f*t)`和`sine(2*pi*f*t)`生成，其中f表示频率而t代表时间变量。 4. **加入噪声**：为了更真实地模拟通信环境，在调制后的信号中添加高斯白噪声可以使用Matlab中的`awgn()`函数实现此功能。 5. **解调过程**：通常采用匹配滤波器或相干检测方法进行解调。在Matlab环境下，可以通过相位比较的方法来完成这一操作，即计算接收信号与本地载波的相位差，并将其转换回二进制码组。 6. **误码率分析**：通过对比原始发送的数据和经过解调后的数据可以评估系统的性能表现。 这些步骤可以帮助我们深入理解QPSK的工作原理，并能够进行不同信噪比条件下的性能测试。通过对各种参数的调整，如编码速率、噪声强度等，我们可以进一步探索QPSK在多种环境中的工作特性。这对于学习通信系统的人来说是非常有价值的实践机会，有助于理论知识与编程技能的结合应用。
     
  • QPSK调制与解调
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    QPSK调制与解调技术是数字通信中的一种重要方法，通过四个相位的不同组合来表示数据，有效提高了频谱利用率和传输可靠性。 我编写了一个QPSK调制解调程序。正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying, QPSK）是一种数字调制技术。它包括绝对相移和相对相移两种方式，但由于绝对相移存在相位模糊问题，在实际应用中主要采用相对移相的DQPSK方式。目前，QPSK已被广泛应用于无线通信领域，并成为现代通信系统中的重要组成部分。
     
  • 在高斯白噪声环境下APSK调制的传输性能
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    本研究探讨了在高斯白噪声环境中，APSK（部分响应移相键控）调制技术的传输性能，分析其误码率表现及优化方案。 利用MATLAB仿真工具对APSK调制方式在典型加性高斯白噪声环境下的传输性能进行了仿真分析。