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卷积编码译码Matlab仿真程序已实现,并可运行。

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简介:
编码过程:`function output=cnv_encd(G,k0,input)`,其中 `k0` 代表每个时钟周期输入编码器的比特数。`G` 是一个用于生成输入序列的生成矩阵,它包含 `n0` 行和 `L*k0` 列。`n0` 是输出比特数,而参数 `n0` 和 `L` 都由生成矩阵 `G` 导出,其中 `L` 被称为约束长度。之所以称之为约束长度,是因为编码器在每个时刻输出的序列不仅与当前输入序列相关联,还与编码器的状态相关联,该状态是由编码器的前 (`L-1`) * `k0` 个输入决定的。通常卷积码表示为 (n0, k0, m),其中 `m = (L-1)*k0` 是编码器中的编码存储个数,也可以理解为将序列划分为 `L-1` 段,每段包含 `k0` 个比特。 有些人将 `m = L*k0` 定义为约束长度,另一些人则定义为 `m = (L-1)*k0`。需要检查是否需要进行零填充(padding),输入数据 `input` 必须是 `k0` 的整数倍。 译码过程: `function decoder_output=viterbi_decoder(G, k, channel_output)`

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    本项目提供了一个可在MATLAB环境下运行的卷积编码与维特比译码仿真实验平台,适用于通信系统中纠错编码的教学和研究。 编码函数定义为:function output=cnv_encd(G,k0,input),其中k0表示每一时钟周期输入到编码器的比特数。参数G是决定输入序列的生成矩阵,它有n0行和L*k0列。这里,n0代表输出比特的数量;而参数n0和L由生成矩阵G导出。约束长度定义为L,这是因为卷积码在每一时刻不仅依赖于当前输入序列,还取决于编码器的状态,这个状态是由前(L-1)k0个输入决定的。通常情况下,卷积码表示形式是(n0,k0,m),其中m=(L-1)*k0代表编码器内部存储的数量(即分为L-1段,每一段包含k0个比特)。有人将约束长度定义为m=L*k0。 译码函数定义为:function decoder_output=viterbi_decoder(G,k,channel_output)。
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