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ECharts-GL 3D可视化工具库-其他分类

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简介:
ECharts-GL是一款用于创建3D图表和可视化的JavaScript库,属于百度开源项目。它基于WebGL技术,能够帮助开发者轻松实现复杂的数据展示需求。 ECharts-GL是Apache ECharts(正在孵化)的一个扩展包,提供3D绘图、地球仪可视化以及WebGL加速功能。 特点如下: 1. 混搭:在ECharts中混搭功能强大,作为其扩展的ECharts-X自然也需要支持。它能够与ECharts中的折线柱状饼图和地图等图表进行混搭,并且可以使用ECharts中的legend、dataRange等组件来实现更丰富的可视化效果。 2. 3D大规模标注:在ECharts-X中,标记的效果及用法类似于ECharts的markPoint。然而,由于WebGL的强大性能,在几万甚至几十万个markPoint的情况下仍能进行实时动画和交互操作。标柱(markBar)是ECharts-X中的一个新概念,它是对markPoint的一个扩展,并在三维空间增加了一个高度维度来表达更丰富的数据信息。 3. 3D大规模标记线:同样地,在使用方式上与ECharts类似,但在展示效果方面从2D升级到了3D线条。它支持几万条markLine的实时展现、动画和交互操作。 4. 风场及洋流等向量场可视化:NASA曾发布过全球洋流图,并采用了梵高风格以增加艺术感。ECharts-X提供了对风场或洋流这种向量场可视化的便捷配置,同样支持实时展示与互动功能。 5. 自定义底图:该特性虽然简单但非常实用,可以设置地球的纹理图片作为背景地图,使显示效果更加逼真和有质感。未来也会在ECharts的地图组件中加入这一选项。例如,在下面的一张截图里将地图替换成了木星的表面图像。

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  • ECharts-GL 3D-
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    ECharts-GL是一款用于创建3D图表和可视化的JavaScript库,属于百度开源项目。它基于WebGL技术,能够帮助开发者轻松实现复杂的数据展示需求。 ECharts-GL是Apache ECharts(正在孵化)的一个扩展包,提供3D绘图、地球仪可视化以及WebGL加速功能。 特点如下: 1. 混搭:在ECharts中混搭功能强大,作为其扩展的ECharts-X自然也需要支持。它能够与ECharts中的折线柱状饼图和地图等图表进行混搭,并且可以使用ECharts中的legend、dataRange等组件来实现更丰富的可视化效果。 2. 3D大规模标注:在ECharts-X中,标记的效果及用法类似于ECharts的markPoint。然而,由于WebGL的强大性能,在几万甚至几十万个markPoint的情况下仍能进行实时动画和交互操作。标柱(markBar)是ECharts-X中的一个新概念,它是对markPoint的一个扩展,并在三维空间增加了一个高度维度来表达更丰富的数据信息。 3. 3D大规模标记线:同样地,在使用方式上与ECharts类似,但在展示效果方面从2D升级到了3D线条。它支持几万条markLine的实时展现、动画和交互操作。 4. 风场及洋流等向量场可视化:NASA曾发布过全球洋流图,并采用了梵高风格以增加艺术感。ECharts-X提供了对风场或洋流这种向量场可视化的便捷配置,同样支持实时展示与互动功能。 5. 自定义底图:该特性虽然简单但非常实用,可以设置地球的纹理图片作为背景地图,使显示效果更加逼真和有质感。未来也会在ECharts的地图组件中加入这一选项。例如,在下面的一张截图里将地图替换成了木星的表面图像。
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    本项目运用ECharts及ECharts-GL技术,成功实现了动态、交互式的3D飞线地球模型可视化展示,为地理数据呈现提供了新颖视角。 使用echarts结合echarts-gl可以实现3D飞线地球的可视化效果。这里提供了一个简单案例的实现方式,访问页面需要通过类似Live Server这样的服务器工具来打开。
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    本课程聚焦于利用Echarts进行高效的数据可视化和深度分析,旨在帮助学员掌握将复杂数据转化为直观图表的技术,助力决策制定。 数据可视化是通过图表和图形来展示复杂的数据,使其更易于理解的过程。Echarts是一个强大的数据可视化库,可以用于创建各种复杂的交互式图表。它支持丰富的图表类型,并且具有高度的定制性和灵活性,适用于多种应用场景。使用Echarts可以帮助开发者高效地实现数据驱动的视觉呈现效果。
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    KKFileView是一款功能强大的文件目录查看和管理工具,支持多种文件格式的在线预览。它属于其他分类,为用户提供便捷的文件浏览解决方案。 kkFileView是一款基于Spring Boot的文件文档在线预览解决方案项目,支持多种格式如doc、docx、ppt、pptx、xls、xlsx、zip、rar、mp4、mp3以及众多类文本类型(包括txt、html、xml、java源代码等)。此项目的特性涵盖: - 支持Office文档及PDF和CAD文件的在线预览 - 能够处理各种纯文本,如.txt, .java, .php, .py, .md, .js, .css 等 - 提供对.zip、.rar、.jar等压缩包的支持以及图片(jpg、jpeg、png、gif)翻转和缩放功能 此外,kkFileView使用Spring Boot构建,并通过REST接口提供服务,使得跨平台接入变得简单。它还提供了抽象的预览服务接口以支持二次开发及添加其他类型文件的在线浏览。 该项目采用Apache协议开源,允许用户在获取代码后根据需求进行自由修改和扩展功能。技术栈包括: - Spring Boot - Freemarker模板引擎 - Redisson用于分布式锁管理 外部依赖环境可能需要安装Redis(可选)以及OpenOffice或LibreOffice来支持文档转换。 kkFileView的最新版本v3.5.1修复了tif/tiff文件预览时内存不足的问题,并解决了PDF预览模式中的跨域问题。
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    简介:ECharts是一款由百度开源的数据可视化JavaScript库,凭借灵活强大的配置选项和丰富的图表类型,帮助用户轻松创建动态、交互式的统计图表。 基于HTML、CSS和JavaScript的ECharts示例展示了如何利用这些技术创建动态图表。首先需要引入ECharts的相关库文件,并在HTML文档中定义一个容器元素用于显示图表。接着,通过JavaScript代码初始化echarts实例并设置选项来配置图表的各种属性与数据源。 例如: ```html
    ``` 引入ECharts库后,在JS中进行如下操作: ```javascript // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById(main)); // 指定图表的配置项和数据 var option = { title: { text: 示例图 }, tooltip: {}, legend: { data:[销量] }, xAxis: { data: [衬衫,羊毛衫,雪纺衫,裤子,高跟鞋,袜子] }, yAxis: {}, series: [{ name: 销量, type: bar, data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); ``` 以上代码将创建一个简单的柱状图,其中包含标题、工具提示以及根据给定数据绘制的一系列条形。这仅仅是一个基础例子,ECharts提供了丰富的选项来定制各种类型的图表(如折线图、饼图等),同时支持大量交互式功能和动画效果。
  • ECharts(Web)数据(ECharts版)
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    ECharts是一款由百度开源的数据可视化JavaScript库,用于在Web前端展示复杂数据,在地图、图表等领域有着广泛应用。 好的,请提供您需要我重写的文字内容,我会按照您的要求进行处理。