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通过爬虫收集高校及专业录取分数线的相关数据(python代码)。

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简介：
在高考成绩公布后，参与者也应开始进行成绩评估并选择理想的大学。然而，令人意外的是，中国教育在线的估分选大学系统已经调整为收费模式，此前该系统在3G时代曾提供免费服务。因此，我自行编写了一个网络爬虫程序，用于从各高校收集历年河南的录取分数线、排名以及详细的大学基本信息。

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  • 使用Python爬虫抓取高校和专业录取分数线的代码
    优质
    本项目提供了一段利用Python编写的数据爬取脚本，专门用于获取各高校及专业的录取分数线信息。通过该脚本，用户可以轻松收集所需数据进行教育规划或研究分析。 随着高考的结束，考生们开始估分选大学时发现中国教育在线的估分选大学系统已开始收费。因此，我编写了一个爬虫程序来获取各高校在河南省历年来的录取分数线、排名以及学校的基本信息。
     
  • 历年的高考录取分数线数据Python爬取
    优质
    本项目旨在利用Python编写程序自动爬取并分析历年来的高考各批次录取分数线数据，为考生及家长提供便捷的数据参考。 这段文字可以被重新表述为：提供历年高考录取分数线的数据，并使用Python 3.7编写原生爬虫代码作为练手项目，适合学习Python 3的程序员研究和学习参考。
     
  • 爬虫抓取全国各高校历年在各省的录取分数线
    优质
    本项目通过爬虫技术收集整理了全国各地高校历年来于各省份的详细录取分数线数据，为考生和家长提供重要参考信息。 使用爬虫程序收集全国各大高校在各省的历年分数线，并将数据保存为一个Excel表格，以便于查询。手动逐一查找效率较低。
     
  • 高校爬虫课设~数据抓取.zip
    优质
    这是一个针对高校课程设计的项目文件，内容主要涉及使用Python等编程语言进行网页数据抓取的学习和实践。包含了课程要求、代码示例及数据处理分析等内容。 压缩包内包含PyCharm代码、爬取的CSV文件、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了基本期末作业所需的知识点。
     
  • Python爬虫获取招聘数据及代码.zip
    优质
    本资源提供使用Python编写爬虫程序来抓取招聘信息的方法和完整代码，帮助用户自动化收集各大平台上的职位信息。 该资源利用Python的爬虫技术自动爬取并批量下载与Python相关的招聘数据，并附有完整的爬虫代码及转换成exe应用程序的内容。
     
  • 2021年全国高校高考志愿填报及录取分数线（含专业投档线）Excel数据
    优质
    本资料集整理了2021年全国各高校在不同省份的高考录取分数线及部分专业的具体投档分数，以Excel表格形式呈现，便于考生和家长进行数据分析与决策。 2016年至2021年高考分数情况如下：（此处省略具体内容，因为原始内容仅包含时间范围及描述，并无联系信息或网站链接需要删除）
     
  • 中国高校各专业历年录取分数线及招生计划数据（2008-2023年）
    优质
    本数据库收录了自2008年至2023年中国各大高校不同专业的历年录取分数线和招生计划详情，为考生提供全面的历史参考信息。 资源内容包括中国高校各专业录取分数线、招生计划及一分一段表数据（2008-2023年）。这些数据涵盖了全国各大高校在不同省份的录取情况，详细记录了每年各专业的具体录取分数与招生人数，可用于研究分析高校招生趋势和教育资源配置状况。代码特点为今年全新且手工精心整理而成，确保引用时的数据准确性高、权威性强，并适合用于撰写论文或进行实证研究。 适用对象包括大学生、本科生及研究生等初学者群体，易于上手使用。此外该数据适用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业与管理等领域课程引用。
     
  • Python爬虫与数据采集代码.rar
    优质
    该资源为Python编程语言中关于网络爬虫技术及数据采集方面的源代码集合，适用于学习和实践相关技能。 Python网络爬虫与数据采集涉及使用Python编写代码来自动化从网页抓取数据的过程。这包括选择合适的库（如requests、BeautifulSoup或Scrapy），解析HTML结构以提取所需信息，以及可能的数据存储方法。在进行这类项目时，确保遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规是非常重要的。
     
  • 使用Python抓取和可视化电影数据分析（含数据集及爬虫代码）.rar
    优质
    本资源提供了一个使用Python进行电影数据抓取与可视化的教程，包括完整数据集及爬虫代码，适合学习网络数据采集与分析。 本次爬取的目标网站是阳光电影网（https://www.ygdy8.net），使用的技术为requests和xpath。主要获取2016年到2023年间的所有电影数据。 在Visual Studio Code中进行开发，通过requests发送请求，并利用xpath解析网页内容。获取的字段信息包括： - 电影译名 (Video_Name_CN) - 片名 (Video_Name) - 地产 (Video_Address) - 类别 (Video_Type) - 语言 (Video_language) - 上映时间 (Video_Date) - 豆瓣评分（Video_Number） - 片长 (Video_Time) - 导演 (Video_Daoyan) - 主演列表（包含所有主演）(Video_Yanyuan_list) 以上是本次爬虫任务的主要内容。
     
  • 查询高校最低录取分数线的源代码
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    这段代码用于帮助用户查询各大高校的最低录取分数，提供便捷的信息获取途径。通过输入所需信息，即可快速了解目标高校往年的录取情况。 为了开发一个开放式的高校本科招生最低录取分数线查询系统供师生及学生家长使用，并允许各高校自行添加其相关数据（包括新增的学校），我们需要实现以下功能： 1. 用户可以输入特定分数，系统会显示所有与此分数相匹配的院校； 2. 系统支持用户以给定分数为基准筛选出高于或低于该分数线的所有大学； 3. 允许查询最低录取分数线位于某个区间内的高校。