SQL Server 数据库查询速度慢的原因和优化方案

简介：
赛迪网-IT技术报道 赛迪网-IT技术报道 1、缺乏索引或者未生成相应的计算列导致查询性能低下（这是系统设计中的常见问题）。 2、较低的I/O吞吐能力会导致瓶颈问题的发生，影响整体处理效率。 3、未能生成相应的计算列将直接影响查询效率和优化效果。 4、系统内存不足以支持运行该操作，可能导致任务挂起或性能受限。 5、网络带宽受限限制了处理效率，无法满足实时性要求。 6、查询结果返回的数据量过大（建议采用分批查询等方式减少数据规模）。 7、锁机制的不当使用或死锁现象导致系统响应变慢甚至卡顿（这也是影响系统性能的关键问题）。 8、在资源争夺中处于不利地位，如读写竞争可能导致性能瓶颈。 9、未选择必要的字段将导致额外的数据读取和处理开销增加。 10、查询语句设计不够合理，未能充分优化性能指标。 ●可以利用以下方法以提升搜索效率为目标来进行查询优化。 将数据、日志和索引分别部署至独立的IO设备以显著提升读取效率。以往的做法是将Tempdb存储在RAID0配置中，而SQL2000则不被支持。随着数据规模的增大，提升I/O性能显得尤为重要。将表格按行和列进行分区，以降低其空间占用(sp_spaceuse)。3、优化现有硬件设施的性能 根据查询条件,创建索引,提升索引性能的同时优化访问策略。建议限制结果集的数据量范围。填充因子应尽量避免调整（默认值为0）。推荐采用小尺寸列构建索引结构。避免对有限制的字段单独建立单一索引，例如性别属性不应独立建表。 提高网速 优化网络传输速度增加服务器的内存容量，Windows 2000和SQL server 2000能够支持4至8GB的内存配置。为了优化系统性能，建议根据正在同时运行的服务数量来设置虚拟内存的大小。当使用SQL Server 2000进行数据库管理时，建议将虚拟内存大小配置为其物理内存容量的1.5倍。若同时安装了全文检索功能并计划运行Microsoft Search Service以建立全文索引和执行查询，则建议将虚拟内存大小配置为至少其物理内存容量的3倍。在SQL Server 2000中，建议将max server memory选项设为其数据库逻辑地址空间的最大尺寸，通常将其设置为其物理内存容量的1.5倍。增加服务器处理器数量；但必须清楚并行处理与串行处理在资源需求上的区别。例如内存是两者都需要的重要组成部分。MsSQL会自动评估选择哪种方式更高效。将一个任务细分为多个子任务后，在处理器上可以同时运行，这有助于提高系统吞吐量。然而，复杂的查询操作（如排序、连接、扫描和GROUP BY语句）通常需要同时执行多个步骤。在这种情况下，MS SQL Server根据系统的负载情况自动确定最优的并行等级——对于涉及复杂运算的查询，尤其是那些需要大量CPU资源的操作，更适合采用并行处理。但更新操作（包括UPDATE、INSERT和DELETE）目前仍无法实现并行化。在执行包含LIKE操作的查询时，仅简单地调用INDEX并不能满足需求。但是需要注意到FULLTEXT索引虽然有效但也占用较多存储空间。当使用like a%的方式进行模糊搜索时，可以考虑像 %a 这样的模式匹配方式以提高精确度。需要注意的是，在查询过程中，搜索时间与字段值的总长度呈正相关。因此，建议避免使用CHAR类型的存储空间，改用VARCHAR类型以适应较长的数据。对于那些字段值较为冗长的内容，建立FULLTEXT索引是更为合适的。将DB服务器与应用程序服务器区分开来；实现对OLTP和OLAP的区分分布式分区视图可作为数据库服务器联合体功能的基础。 联合体由多台独立管理的服务器组成。尽管各自独立运行，但仍协同合作分担处理系统负荷的责任。采用将数据分区构建数据库联合体的方式，可显著提升单机处理能力，并为大型多层次Web站点提供可靠支持。如需进一步了解相关技术细节，请参考《设计联合数据库服务器》一书。（参照SQL帮助文件分区视图）在创建分区视图之前，表需要先按行进行分块处理。在建立成员表之后，在每个成员服务器上配置一个分布式分区视图，并确保所有这些视图具有相同的名称。通过这种方式，在任何成员服务器上都可以执行基于分布式分区视图名的查询。系统操作类似于在实际情况下，每个服务器只拥有一个原始表的复制以及一个分布式分区视图，但从应用层的角度来看，无需关心数据的具体位置。 执行索引重建操作：DBCC REINDEX；DBCC INDEXDEFRAG；收缩数据和日志文件：DBCC SHRINKDB；DBCC SHRINKFILE. 启用自动收缩日志功能。建议避免为大型数据库配置自动增长选项，因为这可能影响服务器性能。 在Transact-SQL的编写中存在特定的技术要点需要注意，以下是一些常见的建议：首先，在性能调优中，选择合适的索引策略至关重要。因为索引能够加快数据查找的速度，并且减少锁操作的时间。DBMS会自动优化SQL语句的执行路径，以实现最高效的运行效率。 进行词法与语法分析以确保查询语句的正确性； 将优化后的语句代入到查询优化器中处理； 对查询执行进行代数变换与存储路径设计上的改进； 通过预先计算得到最优查询策略并由预编译模块生成相应的规划方案； 最后将优化后的语句在适当时机导入数据库管理系统处理； 最终的执行数据经由系统反馈至客户端，完成整个处理流程。 其次，查看 SQL Server 数据存储的结构：单个页面占用空间为8千字节（即8,060 字节），每 8 个页面构成一个盘区，并以 B-Tree 结构存储。