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MATLAB对6075码的QC-LDPC编译码进行误码率仿真。

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简介：
该版本采用MATLAB 2021a平台，并附带了仿真操作的录像视频，这些录像视频通过Windows Media Player进行播放。其应用领域集中在QC-LDPC。内容涵盖基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真实验，其中码长设定为6075位，并对不同的译码算法进行了对比分析，包括最小译码算法。此外，需要特别留意MATLAB左侧的当前文件夹路径设置，务必确保其指向程序所在的目录位置，详细的操作步骤请参考提供的视频录像文档。

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  • 基于MATLAB的QC-LDPC码长6075编译码误码率仿真
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    本研究利用MATLAB平台，进行了QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码在长度为6075时的编解码性能分析，并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本：MATLAB 2021a 领域：QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验码） 内容：基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真，采用6075位长的数据进行测试，并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项： - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像，这些录像是使用Windows Media Player播放的。
     
  • QC-LDPC码编码与译码程序
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    本程序提供高效可靠的QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码的编码及译码功能，适用于数据通信中错误纠正的需求。 请注意：一定要看到最后！关于QC-LDPC码的编码和译码程序，之前已经上传了编码程序，在此基础上添加了译码模块以及一个主程序main.m。主要目的是观察迭代次数、码长或码率对误码率的影响。这个Matlab运行时间会有点长，请耐心等待。程序与之前的版本一样简单易懂！切记要运行main.m程序，看清楚哦。 资源如果可以的话，记得给予好评，毕竟这是自己辛苦做出来的成果。谢谢你们了！
     
  • LDPC码的编译码仿真
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    本项目旨在通过计算机仿真技术研究和分析LDPC（低密度奇偶校验）码的编码与解码性能，探索其在通信系统中的应用潜力。 在通信领域，Low-Density Parity-Check（LDPC）码是一种重要的纠错编码技术，它能有效地提高数据传输的可靠性。本项目着重于使用MATLAB实现LDPC码的近似下三角法编码和Sum-Product Algorithm（SPA）译码的仿真过程，并考虑了在Additive White Gaussian Noise（AWGN）信道中的应用。 **近似下三角法编码** 近似下三角法是LDPC码编码的一种优化策略，它通过将生成矩阵转换为接近下三角形的形式来简化编码过程并降低计算复杂度。这种方法提高了实时通信系统的编码速度和效率，同时保持了良好的编码性能。 **SPA算法译码** Sum-Product Algorithm（SPA）是一种基于图论的译码方法，利用概率推理恢复在AWGN信道中受到干扰的数据信息，在低信噪比环境下表现出色，并能有效纠正错误。 **MATLAB实现** 本项目使用MATLAB作为仿真工具。预处理脚本`preprocess.m`可能用于生成或处理LDPC码的生成矩阵以及设置仿真的参数，如信道条件和编码率等。编码脚本`encode.m`实现了近似下三角法编码过程，将原始信息比特转换为抗噪声的编码比特流。“ldpc_endec.m”可能是主程序，负责调用上述函数并进行完整的通信链路仿真，在AWGN信道中传输数据。 此外，“gf2inv.m”和“gf2rref.m”可能用于GF(2)域上的矩阵操作，包括求逆和行最简形变换。这些脚本在处理LDPC码时是必需的步骤。“512×1024regular.mat”，“256×512regular.mat”，以及“128x256regular.mat”等数据文件包含了不同尺寸的生成矩阵，可用于模拟不同的编码速率和纠错能力。 **AWGN信道仿真** 在AWGN信道中，传输的数据会受到白高斯噪声的影响。通过调整信号与噪声比（SNR），可以研究系统性能随噪声变化的情况。 综上所述，本项目通过MATLAB仿真实现了对LDPC码编码和译码原理的深入理解，并探讨了其在AWGN信道中的表现。结合近似下三角法和SPA算法的应用为实际通信系统的错误控制提供了高效的策略；同时通过对不同尺寸生成矩阵进行仿真分析，进一步探究编码率与纠错能力之间的关系。
     
  • LDPC编译码方案的MATLAB仿真
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    本项目聚焦于低密度奇偶校验（LDPC）编码技术的研究与实现。通过MATLAB平台搭建了高效的LDPC编解码系统仿真模型，深入探讨其性能优化策略和应用场景，为通信系统的可靠传输提供技术支持。 本段落主要研究LDPC码的编译码算法。首先介绍了LDPC的相关基本概念，接着阐述了LDPC码的性能特点、发展应用以及其基本理论知识。最后，在译码算法方面，对BP译码算法进行了简要介绍和仿真分析。
     
  • LDPC码的QC译码器设计
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    本项目聚焦于低密度奇偶校验（LDPC）码的快速有效解码，重点探索拟阵结构编码中的准循环（QC）特性，旨在优化通信系统的纠错性能。 这是一些关于QC-LDPC译码器设计的经典文章，详细介绍了如何在FPGA上实现。希望这些资料能对研究或学习QC-LDPC的人士有所帮助。
     
  • AWGN信道下的LDPC码误码率仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声( AWGN ) 信道中低密度奇偶校验(LDPC) 码的误码性能，通过仿真分析其在不同信噪比条件下的误码率表现。 LDPC codes BER simulation under AWGN channel, based on MacKay-Neal LDPC matrix from mathworks fileExchange. The code can be downloaded using the command: curl -O https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip
     
  • BCH码编译码的误码率性能仿真
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    本研究通过计算机仿真技术评估了BCH编码与解码过程中的误码率表现，旨在优化其在数据传输中的可靠性。 实现了BCH码的编译码功能，并可自行设置（n,k,t）参数。在AWGN信道下使用QPSK/16QAM调制方式进行了误码率仿真，采用MAP软解调方法进行信号处理。
     
  • QC-LDPC编码的源代码
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    这段简介可以描述为：“QC-LDPC编码的源代码”提供了一种高效的前向纠错方法，适用于多种通信系统。该代码实现了准循环低密度奇偶校验码的设计与编解码过程，具备良好的错误纠正性能和较低的实现复杂度。 在MATLAB中实现准循环LDPC码编码，可以避免出现4环结构，并且支持可变长度的码字，同时保证编码速度较快。
     
  • QC-LDPC编码的源代码
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    这段简介可以描述为：“QC-LDPC编码的源代码”提供了一套用于实现准循环低密度奇偶校验码（QC-LDPC）的程序资源。该代码适用于各种通信系统中的错误纠正，以提升数据传输的可靠性与效率。 在MATLAB中实现准循环LDPC码编码，可以避免出现4环结构，并且支持可变的码长。该方法具有较快的编码速度。
     
  • QC-LDPC编码的源代码
    优质
    这段简介可以描述为：“QC-LDPC编码的源代码”提供了实现准循环低密度奇偶校验码的一种方式。该资源包括详细的注释和示例，适合研究与学习使用。 在MATLAB中实现准循环LDPC码编码时，可以避免出现4环结构，并且支持可变的码长，同时确保编码速度较快。