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C++视频教程:OpenCV视频图像处理与人脸识别(含机器视觉和深度学习,VS2015)

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简介:
本课程为C++编程者提供全面指导,涵盖使用OpenCV库进行视频及图像处理、人脸识别技术以及机器视觉和深度学习的基础知识。教学基于Visual Studio 2015环境展开。 这是一套针对零基础学员的C++视频教程,涵盖了OpenCV库在视频图像处理、机器视觉以及人脸识别等方面的深度学习应用,并使用VS2015作为开发环境。该课程由一家知名的培训机构提供,旨在帮助学员从零开始直至具备就业能力。

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客服
客服
  • C++OpenCVVS2015
    优质
    本课程为C++编程者提供全面指导,涵盖使用OpenCV库进行视频及图像处理、人脸识别技术以及机器视觉和深度学习的基础知识。教学基于Visual Studio 2015环境展开。 这是一套针对零基础学员的C++视频教程,涵盖了OpenCV库在视频图像处理、机器视觉以及人脸识别等方面的深度学习应用,并使用VS2015作为开发环境。该课程由一家知名的培训机构提供,旨在帮助学员从零开始直至具备就业能力。
  • OpenCV测试
    优质
    本视频展示了如何使用OpenCV库进行人脸识别的技术演示和测试过程,详细介绍了人脸检测、跟踪及特征识别的应用实例。 关于OpenCV人脸识别的测试视频,在进行相关实验或演示时,请确保使用的库文件是最新的版本,并且熟悉相关的API文档以获取最佳效果。在准备阶段,建议先完成一些基础的人脸检测教程,以便更好地理解如何将这些技术应用于实际项目中。此外,构建一个合适的开发环境对于顺利开展人脸追踪和识别任务至关重要。
  • 基于JavaScript的百AI微信小序(应用)完整工源码(仅限使用)
    优质
    本项目为一款利用JavaScript开发的人脸识别微信小程序,集成百度AI技术,结合深度学习与机器视觉应用。提供完整代码及教学视频,专供学习研究之用。 项目使用百度 AI 训练模型,并通过图像识别接口返回结果来判断图像中的人脸是否在数据库中,实现人脸注册、删除以及登录等功能场景。 运行环境如下: 1. 首先,在官网完成百度账号的注册。 2. 登录管理控制台后选择产品服务 -> 人工智能 -> 人脸识别,创建应用并填写必要信息。点击立即创建以生成相应的人脸识别应用,并获取 API Key 和 Secret Key。 3. 在人脸库中新建一个分组。 项目包括四个模块:Access token 获取、人脸注册、人脸删除和人脸识别。在微信小程序中创建用于注册人脸的页面,将摄像头截取到的照片转换为 base64 编码并转成字符串形式,在后续操作时使用该字符串代替图像地址。
  • 及资料 运动 1.9G.zip
    优质
    本资源包包含全面的机器视觉学习材料,涵盖视觉处理、图像分析和机器人导航等领域。内含视频教程、教材文档等总计约1.9GB的内容,适合初学者及进阶用户深入理解与应用视觉技术。 机器视觉学习视频及资料共计1.9G,内容涵盖视觉与运动相关主题。
  • AI apex
    优质
    AI视觉识别与深度学习apex是一篇探讨人工智能在图像和视频分析中应用的文章,深入讲解了如何利用深度学习技术提升视觉识别精度。 智能AI识别在低配CPU上也能使用,但高配置设备的效果会更好。本段落件仅供人工智能学习之用,请勿用于任何违法活动。该文件包含预训练权重及参数,仅限于非商业用途的学习与研究。 请注意:禁止任何形式的加壳、买卖等违法行为。
  • QtOpenCV结合实现PCA
    优质
    本项目探索了如何将Qt框架和OpenCV库相结合,用于开发高效的人脸识别系统。通过应用主成分分析(PCA)算法,实现了对图像数据的有效降维,并在此基础上进行了视频中人脸的实时检测与追踪。该项目展示了跨平台软件设计在计算机视觉领域中的强大功能。 本段落详细介绍了项目中的人脸识别模块。该模块通过一系列复杂的算法和技术实现了对人脸的精准识别与分析,为项目的整体功能提供了强有力的支持。人脸识别技术的应用不仅提升了系统的智能化水平,还大大增强了用户体验感。文章深入浅出地讲解了实现过程中的关键技术点和难点,并给出了相应的解决方案。 此外,文中还讨论了一些提高人脸识别准确性的方法以及如何优化算法以适应不同的应用场景。通过这些措施,可以确保在各种环境下都能获得稳定且高效的人脸识别结果。 总之,该篇关于人脸识别模块的介绍为读者提供了宝贵的见解和技术指导,对于从事相关研究和开发工作的人员具有很高的参考价值。
  • OpenFace(Duilib、OpenCV头、流、).zip
    优质
    本项目为一个结合了Duilib界面库和OpenCV技术的人脸识别解决方案。包含摄像头接入与视频流处理,适用于人脸检测和分析场景。 1. 创建一个独立的视频窗口来显示视频图像,并将HWND句柄交给OpenCV:这种方法适用于需要单独界面的应用程序,在这种情况下不需要在视频上进行标识处理。 2. 直接获取视频数据并自行绘制,通过自定义控件展示所获得的视频内容:由于是直接绘制过程,因此可以在视频画面上实现一些特定需求的功能。
  • OpenCV
    优质
    本教程介绍如何使用OpenCV库读取、显示和保存视频文件,并实现视频帧的灰度化处理。适合初学者快速上手。 使用OpenCV导入视频和图像,并对视频进行灰度化处理。
  • 贾志刚的OpenCV笔记.pdf
    优质
    这份PDF是基于贾志刚的OpenCV图像处理视频教程的学习总结,包含了课程中的关键概念、代码示例和实践项目经验,适合希望深入理解OpenCV库并应用于实际项目的读者参考。 在学习贾志刚老师的Opencv图像处理视频教程的过程中,我记录了一些笔记,并整理成册分享给大家。希望这些资料能够帮助到零基础的同学们进入图像处理领域。需要注意的是,所有程序都是基于OpenCV3.1.0和Visual Studio2015环境运行的。