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Rasa NLU 和 Rasa Core 官方文档阅读记录。

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简介：
该自然语言处理对话构建框架提供了极其详尽的中文文档，并包含了rasa官方提供的中文笔记，这些笔记是基于翻译结果呈现的，旨在为用户提供全面的指导。

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  • 关于rasa_nlu和rasa_core官方文档的阅读笔记.pdf
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    这份PDF文档包含了作者在学习Rasa NLU和Rasa Core官方文档过程中的笔记与心得。它旨在帮助其他开发者更好地理解和应用这两个重要的机器学习框架，以便更高效地构建对话系统。 自然语言处理对话构建框架有详细的中文介绍，包括Rasa官方文档的翻译版本。
     
  • Rasa-Webchat：功能强大的Rasa与Botfront聊天组件
    优质
    Rasa-Webchat是一款结合了Rasa和Botfront技术的强大聊天组件，为开发者提供便捷高效的聊天机器人集成方案。 Rasa网络聊天 :speech_balloon: 是一个可以在任何网站上部署使用的聊天小部件或制作的虚拟助手。 :rwarning: Rasa网络聊天1.0.1版本适用于2.3.x和2.4.x版本的rasa。对于其他rasa版本，请使用1.0.0。 特性包括： - 短信快速回复 - 图片轮播 - 降价支持 - 持续性会议 - 打字指示器 - 消息之间的智能延迟 易于导入脚本标签或作为React组件。
     
  • Rasa-X-Demo：展示应用，利用Rasa X操作机器人
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    Rasa-X-Demo是一款演示应用程序，旨在通过Rasa X平台便捷地展示和操控对话机器人的功能与能力。 这是一个存储库，其中包含一个示例bot以及使用Rasa X运行它所需的设置。 开发内部 何时发布新版本：此仓库与rasa-x保持同步，在每个新的次要发行版中应该有一个对应的rasa-x-demo版本更新。请注意，这通常不适用于修补程序版本的发布。 如何发布新版本： 1. 在requirements.txt文件中更新Rasa的版本号以反映关联的Rasa X 版本所使用的 Rasa 开源版本。 2. 如果主配置管道发生了变化：将config.yml和domain.yml更新为最新的推荐配置（例如，参考rasa.cli.initial_project）。 3. 安装第1步指定的新版本的Rasa，并在本地环境中运行make train命令以生成新的模型。 4. 创建一个拉取请求(Pull Request)。 5. 在合并到master分支后，使用git tag命令标记新版本并推送至仓库（例如：`git tag 0.26.0 -m new minor release`）。
     
  • Rasa Chatbot CN：使用最新版Rasa构建的中文对话系统-源码
    优质
    Rasa Chatbot CN 是基于最新版 Rasa 构建的高效中文对话系统开源项目，致力于提供高质量的聊天机器人解决方案。该项目包含详尽的源代码，便于开发者学习和二次开发。 Rasa Core 和 Rasa NLU 是 rasa 对话系统系列的一部分。由于 rasa 已经更新到了 2.0 版本，因此目前使用的代码仍然是去年上半年的版本，在此期间 rasa 进行了大量改进，组件也支持 BERT 并且对中文的支持更好。之前基于 1.1.x 的版本将转移到该分支上，而现有主分支则会分享一套最新的基于 1.10.18 版本并支持中文的 pipeline。 安装软件包时，请确保使用 Python >=3.6，并通过以下命令下载依赖项： ``` pip install -r requirements.txt ```
     
  • Rasa聊天界面（UI）
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    Rasa聊天界面（UI）是一款专为开发者设计的工具，用于构建和测试先进的对话式AI应用。它提供直观易用的操作体验，助力快速迭代开发过程。 Rasa聊天界面是基于Teresa Flaherty的Rasa Open Source Engine的一个定制版本（增加了情感功能）的简单前端存储库。该聊天UI提供了一个简洁的消息界面，允许用户通过文本和语音与机器人进行交流，并可以使用Gabriel Denys的情感状态模拟器来在机器人内部创建一个情感环境。此用户界面已经连接到预先构建并展示机器人情感功能的Rasa模型上，但也可以自定义以适应任何其他Rasa模型。UI假设用户已经在本地运行了Rasa模型和情感模拟器实例。
     
  • Doctor-Friende: 基于Neo4j知识图和Rasa的中医聊天机器人-Rasa-Doctor-Friende：
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    Doctor-Friende是一款结合了Neo4j知识图谱与Rasa框架打造的中医主题聊天机器人。它利用先进的自然语言处理技术，为用户提供个性化的中医咨询服务和健康建议，致力于成为用户身边的私人中医顾问。 目录 Rasa版本 此处为Rasa==2.0.x（其他Rasa版本请切换分支） 演示视频 演示视频展示了程序的功能 GIF动图展示 日期：2020年5月20日，聊天窗口的颜色有所改动 说明 本项目实现了一个基于中文的医疗知识图谱问答机器人MedicalKBQA，使用的是 Rasa-2.0.x 版本及其支持的外部组件，并且采用了 Neo4j 图数据库来构建知识图谱。Rasa 的 Pipeline 配置如下： pipeline: - name: MitieNLP model: datatotal_word_feature_extractor_zh.dat - name: JiebaTokenizer dictionary_path: jieba_userdict
     
  • .NET Core 官方文档
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    《.NET Core官方文档》是由微软发布的权威指南，涵盖框架的安装、配置及开发指导，适用于构建跨平台的应用程序。 ASP.NET Core 是一个高性能的开源框架，支持跨平台开发，适用于创建云服务及互联网应用。使用 ASP.NET Core 可以构建 Web 应用程序和服务、IoT 应用以及移动后端，并能在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上运行。此外，它还允许开发者利用喜欢的工具进行开发和部署至云端或本地环境，在 .NET Core 或 .NET Framework 上执行。
     
  • 论文阅读记录模板
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    《论文阅读记录模板》旨在为研究者和学生提供一个系统化、条理化的工具，帮助他们高效地整理与回顾各类学术论文。此模板涵盖摘要提取、关键术语标注、批判性思考及个人见解等板块，助力于深化理解并促进知识内化，是开展文献综述和个人研究的得力助手。 计算机相关专业学术论文阅读笔记模板以表格形式呈现，适用于论文阅读进度的汇报与提交。
     
  • 代码阅读记录
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    《代码阅读记录》是一本关于程序员日常学习和工作中通过阅读他人或开源项目代码来提升自身编程技能的心得体会合集。书中详细记录了作者在探索技术奥秘过程中的思考与感悟，为读者提供宝贵的实战经验和学习策略。 代码走读记录包括C++代码走读、JAVA代码走读和C#代码走读。