Advertisement

哨兵1-2-3-5P数据，利用Landsat8和MODIS进行批量高速下载及预处理，并支持高分1-2-6数据的批量预处理，包含大气校正和正射校正。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过提供哨兵全系列卫星遥感数据的下载服务，并进行批量预处理，该流程涵盖了大气校正以及数据格式和分辨率的转换重采样等环节。此外，还支持对Landsat-8和MODIS数据进行批量下载和预处理。更重要的是，系统能够高效地处理国产高分1/2/6卫星数据，实现大气校正、全色波段融合以及正射校正等功能，从而满足用户对遥感数据的多样化需求。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 哨兵1-2-3-5P、Landsat 8及MODIS的批量高速下载与预处理，含高分1-2-6的大气和正射校正功能.rar
    优质
    该资源提供了一套针对哨兵系列卫星（1-2-3-5P）、Landsat 8及MODIS数据进行高效批量下载与预处理的工具包，包括高分1、2、6卫星影像的大气和正射校正功能。 提供哨兵全系列卫星遥感数据的下载服务，并进行批量预处理工作，包括大气校正、转格式以及重采样操作。同时支持Landsat-8 和 MODIS 数据的大规模下载及预处理流程。此外还能够为国产高分1/2/6等卫星的数据提供批量大气校正、全色波段融合和正射校正等功能服务。
     
  • 哨兵1、2、3、5P、Landsat8及MODIS的批量高速下载与预处理，高分1、2、6的批量大气和正射校正，以及批量裁剪与投影工具合集RAR文件
    优质
    本RAR文件包含哨兵系列卫星（S1-S3, S5P）、Landsat8及MODIS数据的高效下载与预处理脚本，提供高分1、2、6影像的大气和正射校正工具，并集成批量裁剪与投影转换功能。 1. 欧空局哥白尼服务器支持哨兵系列（包括哨兵1、2、3以及5P）的批量下载及预处理功能。具体而言，sentinel-1 GRDH数据可以进行去噪处理，并且自动下载轨道文件以校准和多视处理；而sentinel-2则可以通过sen2cor插件实现大气校正并转换为tiff/envi/img格式。 2. 对于USGS服务器上的Landsat系列（包括Landsat1至5 MSS、4到7 TM/ETM+以及8 OIL）数据，可以进行批量下载和辐射定标，并支持6S模型的大气校正。此外，全色波段融合功能适用于Landsat 7 和 Landsat 8 数据。 3. 支持MODIS所有产品的高速下载及预处理工作，包括将hdf格式转换为tiff/env/img格式并添加坐标系信息等操作。 4. 提供从ASF网站获取SAR数据（如alos和sentinel-1）的能力，并支持全球DEM数据以及Landsat 1至8系列、MODIS全系列产品下载。同时，还提供所下载资料的批量预处理服务，包括6S模型的大气校正及其他功能。 5. 针对遥感多光谱图像分类问题，提供了多种机器学习算法（如贝叶斯分类器、随机森林和支持向量机等）以及聚类分析工具来解决监督和非监督分类任务。 6. 提供了基于矢量数据shapefile格式的批量处理工具箱，支持栅格与矢量之间的转换及合并操作，并且能够进行DEM提取、SHP转KML/KML转SHP等功能；另外还有专门针对栅格图像的数据处理模块（如去碎斑、镶嵌等）。 7. 支持对高分系列数据（包括1WFV/6WFV/PMS和2PMS）的批量辐射定标及大气校正操作，并具备全色融合能力。 8. 还可以实现word文件到PDF格式以及反向转换的功能。
     
  • 批量下载和处理哨兵1、2、3、5/Landsat/MODIS/NOAA/AVHRR/VIIRS数据
    优质
    本项目提供了一套自动化工具，用于高效地批量下载及预处理来自Sentinel-1、2、3、5、Landsat、MODIS、NOAA和AVHRR等卫星的遥感影像，并支持VIIRS数据处理。 批量下载及处理哨兵1,2,3,5卫星中的Landsat 1-9、MODIS、NOAA、AVHRR、VIIRS以及向日葵8号气象卫星数据，同时包括全球DEM（分辨率12.5米）的下载和大气校正。自动批量下载MODIS气溶胶数据作为输入项，并支持高分1,2,6PMS及WFV的数据预处理工作。此外还提供批量裁剪、格式转换以及矢量栅格互转等功能。
     
  • IDL批量处理辐射定标与大气校正
    优质
    本项目致力于开发基于IDL编程语言的自动化工具，用于高效地进行遥感图像的辐射定标和大气校正，提升数据精度与处理效率。 对TM影像进行辐射定标和大气校正的批处理包括读取头文件信息、进行辐射定标以及执行大气校正等一系列步骤。
     
  • 遥感【SAR数据处理】【SNAP使用指南】【哨兵1号与2号】如何预处理Sentinel-1和2数据
    优质
    本教程详细介绍如何利用SNAP软件进行SAR数据（如Sentinel-1）及光学数据（如Sentinel-2）的预处理，涵盖基础操作、参数设置等关键步骤。 资源内容包括以下两个方面： 1. 使用SNAP工具对Sentinel-1 SAR影像进行预处理，涵盖辐射定标、几何校正、滤波及多视处理等步骤。 2. 利用独立版Sen2Cor 2.4.0软件对Sentinel-2光学遥感数据实施预处理。具体包括下载安装Sen2Cor 2.4.0的详细方法，以及进行辐射定标和大气校正，并最终完成重采样操作。整个过程提供详细的步骤说明及截图辅助理解。
     
  • 批量处理预处理的Landsat8影像数据.zip
    优质
    本资料包包含一系列用于批量处理Landsat 8卫星图像的预处理脚本和工具，旨在提高遥感数据分析效率。 人工智能项目实践中的数据预处理是一项关键任务。
     
  • IDL环境下6S大气校正的批量处理程序
    优质
    简介：本程序为IDL编程环境下的实用工具，专为遥感影像分析设计，能够高效进行6S大气校正算法的批量处理，极大提升数据预处理效率与精度。 调用外部6s.exe文件对环境卫星数据进行大气校正批处理。6s是一种成熟的大气辐射传输模型，并已被广泛使用。
     
  • IDL环境下6S大气校正的批量处理程序
    优质
    本程序为IDL编程语言开发，在IDL环境中运行，旨在实现对大量遥感影像进行6S大气校正的自动化处理流程。 使用外部6s.exe文件对环境卫星数据进行大气校正批处理。6s是一个成熟的大气辐射传输模型，已被广泛应用。
     
  • Python 使用 sen2cor 对 Sentinel-2 影像进行批量大气校正
    优质
    本教程介绍如何使用Python和Sen2Cor工具对Sentinel-2卫星影像实施自动化的大气校正处理。 批量处理Sentinel-2影像数据可以使用cen2cor插件，该插件包含sen2cor工具及Python脚本。