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Android平台下的双目测距源码实现

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简介:
本项目致力于在Android平台上实现双目测距技术的开源代码开发与优化,为开发者提供一套完整的双目视觉测距解决方案。 在Android上实现双目测距的源码。

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客服
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  • Android
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    本项目致力于在Android平台上实现双目测距技术的开源代码开发与优化,为开发者提供一套完整的双目视觉测距解决方案。 在Android上实现双目测距的源码。
  • Android摩斯
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    本项目旨在开发一款适用于Android设备的摩斯电码应用程序,用户可以通过该应用学习、发送和接收摩斯代码,增强通讯技能。 在Android平台上实现摩斯码功能是一项有趣的挑战,它结合了软件开发、通信编码以及设备交互技术。摩斯码是一种早期的电报通信系统,通过长短不同的信号(通常为灯光闪烁或声音脉冲)来代表字母、数字和特殊字符。在Android应用中实现摩斯码可以用于创意的交互设计或者对有特殊需求用户的辅助功能。 我们探讨如何实现摩斯码的编码和解码过程。编码是将输入文本转化为摩斯码,这需要一个包含每个字符对应的摩斯代码序列的字典。例如,“A”对应“.–”,“B”对应“-…”。这个字典可以是一个静态Java类或者JSON资源文件。相反地,解码是从摩斯码序列还原出原始文本。 接下来是处理闪光和声音输出的问题。对于闪光操作,我们可以利用Android Camera API来控制手机的物理闪光灯,并根据摩斯代码的长短信号进行亮灭操作。需要注意的是设备必须有物理闪光灯并且用户已授予相应的权限(如CAMERA权限)。而对于声音,则可以使用MediaPlayer或AudioTrack类播放预定义的短音和长音。 在开发过程中,AndroidManifest.xml文件起到关键作用,需要在此处声明所需的各项权限,例如: ```xml ``` 此外还需要声明应用中的各个组件如Activity等。同时,在res目录下包含的应用资源文件中可以设计布局、图标和字符串资源等。比如在布局文件中设置一个EditText用于输入文本,Button触发编码解码操作,并可能有切换闪光和声音的开关。 classes.dex文件包含了编译后的Dalvik字节码,其中实现上述功能的具体逻辑会在这里体现出来。开发过程中需要处理各种边界条件及异常情况,例如空输入、无效摩斯代码序列以及设备无物理闪光灯等情形。为了提供良好的用户体验还可以考虑添加进度指示器和用户友好的交互设计。 总之, 开发一个Android平台上的摩斯码应用涉及多种技术包括UI设计、设备交互操作、编码解码算法及权限管理,这不仅考验开发者的编程技能还要求对Android操作系统有深入理解。通过这样的项目可以提升自己的技术水平并创造出有趣且实用的应用程序。
  • Android记事本项
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    本项目旨在开发一个功能完善的记事本应用,专为Android用户设计。该应用程序提供便捷的笔记创建、编辑和管理工具,支持分类管理和搜索功能,助力用户高效记录与整理信息。 近年来,随着生活节奏的加快以及工作与生活的双重压力日益增大,如何避免因忘记重要事项而导致不良后果变得尤为重要。为此,我们开发了一款适用于Android系统的简单记事本应用程序,旨在帮助用户便捷地记录日常生活及工作中需要处理的各项事务,并有效管理时间。 这款应用界面简洁明了,包括内容列表和添加按钮两个主要部分: 1. 当用户长按某个条目时,将弹出一个询问是否删除该条目的对话框。点击“确定”选项后即可完成该项的移除操作;选择“取消”,则不执行任何更改。 2. 若单击任一条目,则会跳转至编辑页面,在这里可以查看或修改原有的记录内容。 3. 点击添加按钮,系统将引导用户进入新建条目的界面,支持输入新的记事信息。
  • AndroidDLAN
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    本文介绍了在Android平台上实现DLAN技术的方法和步骤,探讨了其工作原理及应用场景,为开发者提供参考。 该项目包含了DLAN三个角色的实现:DMP(数字媒体播放器)、DMR(数字媒体渲染设备)以及DMS(数字媒体服务器,提供媒体获取、记录、存储和输出功能)。项目使用了Eclipse工具,并可以直接运行。
  • 与OpenCV应用(含)_摄像头_算法_OpenCV摄像头编程
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    本项目深入探讨并实现了基于双目视觉技术的距离测量方法,结合OpenCV库进行高效编程实践。提供完整源代码供学习参考。 使用双目摄像头并基于OpenCV的测距程序可以实现较为精确的距离测量功能。该程序通过分析双目摄像头捕捉到的图像数据,并利用立体视觉技术计算出目标物体与相机之间的距离信息。这种技术在机器人导航、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。
  • Android车牌检与识别
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    本项目致力于在Android平台上开发车牌自动检测与识别系统,通过优化算法提高识别准确率和速度,适用于移动应用及智能交通领域。 Android版本的车牌检测和识别算法应用程序在普通Android手机上可以实现实时效果。CPU(4线程)处理时间约为30毫秒左右,GPU则大约需要25毫秒左右,基本满足业务性能需求。 详细的技术描述可以在相关文章中找到:《智能驾驶 车牌检测和识别(四) Android实现车牌检测和识别》。
  • Android记账本开发项
    优质
    这是一个专为Android设备设计的开源记账软件项目。它提供了便捷、高效的财务管理功能,帮助用户轻松记录和管理个人或家庭财务收支情况。 Android 记账本源码主要用于记录每天的开销费用并计算时间。这是一款非常实用的应用程序,并附有相关代码,希望能给大家带来帮助。应用程序的效果图也一并提供。
  • Android记账本开发项
    优质
    这是一个专为Android设备设计的记账应用程序的开源代码项目。此应用帮助用户轻松记录和管理日常开销,通过清晰分类与图表展示功能,使财务状况一目了然。 基于Android的记账本开发项目源码:YunAccount。
  • Android记账本开发项
    优质
    这是一个专为Android设备设计的开源记账应用程序项目。该项目提供了详细的源代码,帮助开发者学习和理解移动应用中的财务管理功能实现方式。 基于Android的记账本开发项目源码:YunAccount。