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ImageMorphing: 使用 Matlab 函数生成从一张图像到另一张图像变形的动画,特别适用于面部!

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简介:
ImageMorphing是一款利用Matlab函数创建两张图像间平滑过渡效果的工具,尤其擅长于面部图像变换,展现生动的变形动画过程。 使用Matlab函数可以创建一个动画展示一张图像如何变形为另一张图像的效果,尤其适用于脸部图片的变换。例如,我可以将威尔史密斯的脸部特征逐步转换成我的脸。此过程首先需要用户在两张图中分别标记出对应的关键点,之后利用这些关键点进行Delaunay三角剖分,并计算中间或平均的三角形结构。 接下来,通过重心坐标变换或者采用薄板样条方法将原始图像变形为基于目标平均三角测量的结果。这一过程中生成了从一个脸部到另一个脸部过渡的一系列中间图象,最终呈现出流畅变化的效果。

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  • ImageMorphing: 使 Matlab
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  • 使Python在片上添加
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    本教程详细介绍了如何利用Python编程语言将一张图片作为水印或元素添加到另一张图片上去的方法和技巧。通过学习,你可以掌握图像处理的基础知识,并实践创建复杂的视觉设计和数据可视化项目。推荐给对图形处理感兴趣的初学者与中级开发者。 本段落将详细探讨如何使用Python实现图片上添加图片的功能。这个过程涉及几个关键步骤:创建新的图片文件、打开已存在的图片文件、保存编辑后的图片文件以及实现图像的叠加效果。 在Python中,常用的图像处理库是PIL(Pillow),它提供了丰富的功能来操作和处理图像。本段落主要使用Pillow库中的Image模块完成图片上添加图片的任务。 Image模块包括创建新图、打开已有图、保存图片及各种其他处理方法的重要函数: - `new(path)`: 创建一个新的空白图片文件,返回一个Image对象。 - `open(path)`: 打开已存在的图像文件,并返回一个Image对象。 - `save(path)`: 将通过`new`或`open`创建的图保存到指定路径。 此外,我们还会使用到的函数是paste(img, (x, y))。这个方法用于将一张图片粘贴在另一张上,其中(x, y)表示粘贴位置坐标。这是实现图像叠加的关键步骤。 具体操作流程如下:首先用Image.new创建一个空白背景图,然后用Image.open打开要添加的图片,并使用paste函数将其放置到指定位置。最后通过save方法保存合成后的结果。 下面是一个代码示例: ```python from PIL import Image def addImg(img): markImg = Image.new(RGBA, (120, 120), white) img.paste(markImg, (0, 0)) img.save(path_to_save) path = input(Please input the image file with path:) try: print(path: + path) oriImg = Image.open(path) addImg(oriImg) oriImg.show() except IOError: print(Cant open the file, check the path again) ``` 上述代码中,`RGBA`模式是指带有红色、绿色、蓝色和透明度(Alpha)通道的图片格式。这是因为粘贴时需要考虑透明度以确保正确叠加。 此示例展示了如何使用Pillow库在Python进行图像处理的基本流程。掌握这种技能可以提高工作效率并增强作品的专业性和创意性,希望本段落提供的内容能帮助大家更好地理解和应用这些技术。
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    本教程介绍如何使用Python编程语言将一张图片叠加到另一张图片上去,适用于需要进行图像处理和编辑的读者。通过学习,你能够掌握基本的图像操作技巧。 在介绍完给图上添加文字后,接下来我们将讨论如何在图片上叠加其他图片。这需要用到Python的图像处理库PIL。 以下是相关知识点: Image模块:用于创建、打开和保存图片文件。 - new(path): 创建一个新的图片文件,并返回一个类型为Image的对象。该新文件位于指定路径下。 - open(path): 打开现有的图片文件,同样返回一个类型为Image的对象。此现有文件应存在于给定的路径中。 - save(path): 将已创建或打开过的图片保存到指定路径下的某个位置。 - paste(img, (x,y)): 在一张已有图片上粘贴另一张由img引用的图片,坐标(x,y)指定了粘贴的位置。 以上就是使用Python中的PIL库进行图像处理时的一些基础操作。
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