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RISC-V MCU在惠农智能大棚中的应用

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简介:
本文介绍了RISC-V架构微控制单元(MCU)在现代农业中的应用案例,具体探讨了其如何被用于惠农智能大棚系统中,实现智能化管理与优化农业生产效率。 系统采用NB-IOT模块通过MQTT协议与服务器连接进行数据传输。MySQL数据库负责每日数据的定时存储,设置每三小时存储一次。测量的数据不仅在12864液晶屏幕上直观显示,还可以通过移动设备查看。对于移动设备端开发,本系统采用了服务器加NBIOT加微信小程序的方式实现。 硬件部分包括温空气湿度监测、土壤温湿度监测、CO2气体浓度监测、雾化器加湿系统、风扇排气系统和水泵加湿系统。当空气温度或CO2浓度过高时,启动风扇排气系统;若土壤湿度较低,则启用水泵进行土壤加湿处理。

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客服
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  • RISC-V MCU
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    本文介绍了RISC-V架构微控制单元(MCU)在现代农业中的应用案例,具体探讨了其如何被用于惠农智能大棚系统中,实现智能化管理与优化农业生产效率。 系统采用NB-IOT模块通过MQTT协议与服务器连接进行数据传输。MySQL数据库负责每日数据的定时存储,设置每三小时存储一次。测量的数据不仅在12864液晶屏幕上直观显示,还可以通过移动设备查看。对于移动设备端开发,本系统采用了服务器加NBIOT加微信小程序的方式实现。 硬件部分包括温空气湿度监测、土壤温湿度监测、CO2气体浓度监测、雾化器加湿系统、风扇排气系统和水泵加湿系统。当空气温度或CO2浓度过高时,启动风扇排气系统;若土壤湿度较低,则启用水泵进行土壤加湿处理。
  • 物联网系统.pdf
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    本文档探讨了智能物联网技术在现代农业中的应用,重点介绍了一种智慧农业大棚系统的设计与实施,旨在提高农作物产量和农业生产效率。 智慧农业大棚物联网智能系统是一份关于如何利用现代信息技术提升农业生产效率的文档。该系统通过集成传感器、控制器及数据分析技术,实现了对农作物生长环境如温度、湿度等关键参数的实时监控与自动调节,从而优化了作物种植条件并提高了产量和质量。此外,它还支持远程管理和数据追溯功能,有助于农民更科学地进行田间管理决策,并且能够有效减少资源浪费和环境污染问题。
  • 多功温度监测报警系统设施
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    本研究探讨了多功能温度监测报警系统的开发及其在现代农业中大型温室的应用,旨在提高作物生长环境管理效率与安全性。 针对农业大棚使用单个温度传感器导致测温不准、难以精准控制的问题,本段落提出了一种基于DS18B20单总线温度传感器的设施农业大棚多点温度采集报警装置的设计方案。该系统主要由AT89C51单片机、DS18B20单总线温度传感器检测电路、报警电路和显示电路组成。通过Proteus平台进行仿真与调试,系统能够对各测温点的数据进行计算并求出平均值,并在显示器上予以展示,从而验证其实际应用中的可行性。
  • 基于STM32库管系统
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    本系统为一款基于STM32微控制器设计的智能农业大棚管理系统,能够实现对温湿度、光照等环境参数的实时监控,并自动调节以优化作物生长条件。 智能农业大棚STM32库管系统结合了农业仓库管理和18B20温度传感器技术,旨在提升农业生产效率与智能化水平。该系统利用STM32微控制器进行数据采集、处理及控制,实现对温室环境的精准管理。
  • 业蔬菜设计方案.zip
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    本方案提供了一种创新的智能农业蔬菜大棚设计,采用先进的物联网技术,实现环境自动化控制与精准种植管理,提升农业生产效率和产品质量。 基于STM32设计的智能农业蔬菜大棚集成了多个传感器,可以实时获取温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度以及光照数据,并根据这些数据智能判断植物生长情况,控制喷淋设备及大棚罩子等装置。文件包含源代码工程和电路原理图等相关资料。
  • 管理系统(Web,Android).zip
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    本项目为一款集成了Web与Android平台应用的智能农业大棚管理系统,旨在通过现代化信息技术提升农业生产效率和管理水平。系统支持远程监控、自动灌溉等智能化功能,助力现代农业发展。 智能农业大棚开发(web,安卓).zip包含了针对智能农业大棚的Web和Android应用程序的相关文件。这些程序旨在提升现代农业管理效率和技术水平。
  • 基于CH573 RISC-V MCU口袋万表明码.zip
    优质
    本项目为一款集成于CH573 RISC-V微控制器上的便携式多功能数字万用表应用。提供精确测量电压、电流和电阻等功能,便于电子工程师与爱好者携带使用。 基于RISC-V MCU CH573的口袋万用表能够快速识别晶体管、电阻、电容、二极管等多种常见电子元器件参数。对于每个电子爱好者来说,在拿到一个晶体管时,若能迅速找到相关资料最为理想,但在实际操作中往往难以立即获得所需信息。采用传统方法来判断晶体管类型及其引脚对应的极性不仅复杂而且耗时。 因此,本项目旨在设计一款便携式的万用表,它能够快速识别并测量各种晶体管的参数和引脚配置,并且也能准确地检测电阻、电容及二极管等常用电子元件的各项数据。这款设备将极大地方便用户在实际操作中的需求,提高工作效率。 该应用包含例程源码以及使用指南等内容,帮助使用者更好地理解和利用口袋万用表的功能特性。此外还提供了详细的原理图以供参考学习和进一步开发研究之需。
  • 人工现代PPT
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    本PPT探讨了人工智能技术如何革新农业实践,涵盖智能监测、精准种植及自动化设备等方面,旨在提升农业生产效率与可持续性。 这份PPT共61页,主要内容涵盖了现代农业与人工智能的应用情况。其中详细介绍了人工智能在种植业和养殖业中的应用、面临的挑战以及相关的支持政策。
  • 基于STM32与Android设计方案.pdf
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    本论文设计了一种结合STM32微控制器和Android应用的智能农业大棚控制系统。系统能够实现远程监测和控制棚内环境参数,如温度、湿度等,并支持实时数据查看及历史数据分析功能,有效提升农业生产效率与智能化水平。 本段落档《基于STM32和Android系统的智能农业大棚设计.pdf》详细介绍了如何利用STM32微控制器与Android系统相结合来构建一个智能化的温室控制系统。该文档涵盖了硬件配置、软件开发以及整个系统的集成测试过程,旨在实现对温室内环境参数(如温度、湿度等)的有效监控及自动调节功能,以提高农作物生长效率和质量。
  • 数据环境下分析.pdf
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    本文档探讨了智能农机技术与大数据结合的应用现状及未来发展方向,分析数据驱动对提高农业机械化水平和效率的重要性。 在大数据时代背景下,智能农机的应用正在深刻地变革农业发展模式。这些设备结合了现代技术和农业机械的集成优势,旨在提高农业生产效率及精准度,并推动现代农业的发展进步。 本段落将深入讨论智能农机的主要特点及其在大数据环境下的应用情况: **一、主要特性** 1. **规模性**: 智能农机通常配备大型动力装置,能够大规模地进行播种、收割和脱粒等作业。这显著提升了工作效率并降低了单位成本,实现了联合作业的高效模式。 2. **智能性**: 利用现代技术和高新技术,这些设备可以实现自动化控制农业生产流程,提高作物产量的同时减少环境影响及劳动力需求。 3. **多功能性**: 智能农机的一大特色是“一机多用”,即一台机器能够执行多种农业任务。这不仅减少了农民的硬件投资成本还简化了生产程序。 4. **精准度**: 通过定位信息采集技术,智能农机可以实现精确播种和施肥等作业,确保资源的有效利用并进一步提高农业生产效率。 **二、大数据背景下的应用方向** 1. **设施农业科技**: 利用传感器监测农业大棚内温度、湿度及土壤pH值等关键参数,并结合控制器分析作物生长规律以提供精准管理建议。这有助于优化作物的生长环境,从而提升产量。 2. **农机装备技术**: 智能农机与导航系统的结合实现了自动化的作业路径规划和测产功能,使得跨区域作业更加便捷高效并减少了人力资源消耗,提升了农业生产的智能化水平。 3. **农业机器人科技**: 农业机器人利用导航系统定位,并通过视觉图像处理及传感技术适应不同农田环境执行除草、施肥等任务。这不仅提高了自动化程度也减轻了农民的劳动强度。 **三、推广策略** 1. 数据采集与处理:借助遥感光感和传感器收集农业生产数据,为智能农机提供实时准确的信息支持。 2. 技术研发创新:持续改进现有技术并开发新功能以适应复杂的农业场景需求。 3. 政策扶持及市场培育:政府应出台相应政策鼓励智能农机的研发与应用,并通过推广提高农民的认知接受度。 4. 教育培训服务保障:加强技能培训使农民能够熟练操作相关设备,同时确保提供优质的售后服务支持其正常运行。 5. 数据安全保护机制建设:在大数据的应用中必须注重数据的安全性和隐私权的维护。 综上所述,在大数据的支持下智能农机已经成为推动农业现代化、提升生产效率的重要工具。通过充分发挥其规模性、智能化、多功能及精准度等特性,并结合设施农业科技、农机装备和机器人技术,智能农机在未来农业生产中的作用将更加显著,有助于促进农业经济的可持续发展。