Advertisement

校园销售管理项目荣获数据库竞赛三等奖。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该项目“校园销售管理,学生数据库设计竞赛三等奖”包含完整的源程序代码以及详尽的文档说明,为希望入门学习或作为毕业设计参考的学生提供了宝贵的资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 系统(
    优质
    本系统为校园销售场景量身打造,荣获数据库竞赛三等奖。它集成了高效的数据管理与分析功能,优化了库存管理和客户关系维护,提升了校园内企业的运营效率和盈利能力。 校园销售管理项目荣获学生数据库设计竞赛三等奖。该项目包含源程序及详细的文档说明,适合初学者研究和毕业设计使用。
  • 全国、MathorCup.rar
    优质
    该作品展示了在“MathorCup”全国大学生数学建模挑战赛中荣获三等奖的成绩,体现了参赛团队在数学建模领域的实力和创新能力。 我们团队在2018年国赛A题和2019MathorCup C题中分别获得了三等奖,论文可供初学者参考,但对于经验丰富的参赛者可能帮助不大。
  • KaggleBirdClef2023结束,初次参9%成绩,铜牌
    优质
    在Kaggle BirdClef 2023比赛中首次参赛即取得优异成绩,获得总排名前9%,荣膺铜牌奖项。这段经历彰显了对鸟类声音识别领域的深厚兴趣与技术实力。 大学生参加学科竞赛有许多好处,不仅有助于个人综合素质的提升,还能为未来的职业发展奠定坚实的基础。 首先,参与学科竞赛是提高专业知识和技术水平的有效途径。通过比赛,学生不仅能深入学习相关专业领域的内容,还能够接触最新的科研成果和科技发展趋势。这有助于拓宽学生的知识视野,并加深他们对专业的理解。在比赛中解决实际问题的过程中,学生们锻炼了独立思考与解决问题的能力。 其次,这些活动培养了团队合作精神。很多竞赛项目需要小组协作完成任务,从而促使学生学会如何有效地沟通、协调分工以及共同制定目标和计划。这种技能对于未来的职场生涯至关重要。 此外,学科竞赛是提高综合能力的一种方式。参赛者通常需应对理论知识、实践操作及创新思维等多方面挑战,这要求他们具备全面的素质。在比赛中,除了展示专业知识外,学生还需要展现创新能力与解决问题的能力。这些综合素质培养对将来从事任何职业都有积极作用。 另外,参加学科竞赛可以为学生提供一个展示自我和树立信心的机会。通过比赛平台,学生们有机会向他人证明自己在专业领域的优势,并获得认可与赞扬。这对于建立自信心以及积极主动地投入学习及未来的职业生涯非常重要。 最后,这些活动对个人职业生涯发展具有推动作用。比赛中表现出色的学生往往能引起企业、研究机构等用人单位的关注。获奖经历可以成为简历中的亮点之一,并为进入理想的就业岗位提供有力支持。
  • 全国学建模论文精选
    优质
    本书汇集了全国数学建模竞赛中荣获一等奖的优秀论文,涵盖广泛的实际问题与创新模型,为读者提供解决复杂问题的新视角和方法。 特别优秀的一等奖论文,非常值得参加国赛的同学参考。
  • 创大作品——报告PPT
    优质
    本作品为三创大赛获奖项目的汇报材料,以PPT形式全面展示项目背景、创新点、实施方案及预期成果等内容。 三创竞赛获奖项目报告-PPT
  • 1989-2015年美国学建模论文(特
    优质
    本论文集收录了自1989年至2015年间,在美国数学建模竞赛中荣获特等奖的优秀论文,展示了历年来参赛团队解决复杂问题的创新思维与卓越能力。 1989-2015年美国数学建模竞赛特等奖论文
  • 基于SSM的系统
    优质
    本系统为高校设计,采用SSM框架开发,支持竞赛管理、报名审核及成绩发布等功能,提升赛事组织效率与透明度。 本系统采用自上而下的开发方法来构建一套校园竞赛管理系统。该系统的功能模块主要包括学生管理、院系管理、赛事方管理、赛事信息管理、赛事报名以及成绩查询等部分。 (1)**学生管理模块** - **模块名称:** 学生管理 - **主要操作:** 对学生的信息进行增删改查的操作。 - **前提要求:** 系统需要正常登录,并且能够连接到网络环境。 (2)**赛事信息管理模块** - **模块名称:** 赛事信息 - **主要操作:** 对赛事的相关资料和数据执行增删改查等处理任务。 - **前提条件:** 用户必须成功登录系统,同时确保有稳定的网络连接可用。 (3)**赛事成绩查询模块** - **模块名称:** 赛事成绩情况 - **主要操作:** 实现对比赛结果的增删改查功能。 - **前提要求:** 学生需要能够正常地访问登录系统,并且保证网络环境畅通无阻。 技术架构: - 编程语言:Java - 后端使用的技术框架:SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis) - 前端使用的工具和技术栈:Vue.js、jQuery - 数据库类型:MySQL
  • 2018年东学建模
    优质
    在2018年的东三省数学建模竞赛中荣获一等奖,展现了卓越的数学建模能力和团队协作精神。此荣誉不仅是个人能力的认可,也体现了对复杂问题解决技巧的深刻理解与应用。 独立计量区域(DMA)管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一。通过测量流入或流出这一区域的水量,并对流量、压力进行分析来识别泄漏模式。 针对问题一,我们利用拉以达法则剔除异常值,结合混沌时间序列算法优化NAR神经网络模型,建立新的变种神经网络模型。将经过异常值处理后的供水量数据输入该模型训练后得到拟合趋势曲线,并与实际用水模式对比,辨识出DMA分区的典型用水模式为居民生活(小区)模式。 针对问题二,我们参考国际水协制定的漏失指数(ILI),对供水量-压力进行危险等级划分:A级表示正常;B级和C级表示一般异常及较异常情况;D级代表严重异常;E级则表明存在源头漏损。建立DBSCAN聚类模型,并利用逆高斯函数优化minPts与EPts值,得到改进的SA-DBSCAN模型。将所有数据输入该模型进行分类后,依据等级标准对异常值量化分级。 针对问题三,我们将供水系统中出现的问题模式分为明漏、暗漏、源头漏损和供水失窃四类,并建立GA-BP神经网络模型(结合遗传算法优化)。通过消除背景固定数值后的正常数据训练该模型,并将异常数据输入以获得修正的正常供水量。对比原异常值与修正后结果,可以识别出不同月份出现的具体模式:四月为供水失窃;五月则包括明漏、暗漏及源头漏损问题;六月主要表现为明漏和暗漏现象。
  • 电商预测公开.zip
    优质
    该数据集为电商销售预测竞赛专用资源,包含历史销售记录、促销活动等信息,旨在帮助参赛者构建精准预测模型。 本次电商销量预测挑战赛公开了相关数据。