Advertisement

基于YOLO算法的行人重识别演示系统：在视频中精确识别特定行人并显示相似度

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本系统采用先进的YOLO算法开发，专为在复杂视频场景中精准定位和识别指定行人设计。通过高效计算，实时展示目标行人的相似匹配结果，显著提升监控与跟踪的准确性和效率。 基于Yolo算法的行人重识别演示系统能够从视频中精准地检测并识别出指定的行人，并展示其相似度情况。该系统的实现步骤为：首先利用YOLO方法对视频中的行人人进行检测，然后通过行人重识别模型在众多候选人中找到目标行人。 基本功能如下： 用户输入一个特定的目标行人后，系统会在给定的视频数据集中检索并显示所有候选结果，并提供每个候选者的相似度评分。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于YOLO算法的行人重识别演示系统：在视频中精确识别特定行人并显示相似度
    优质
    本系统采用先进的YOLO算法开发，专为在复杂视频场景中精准定位和识别指定行人设计。通过高效计算，实时展示目标行人的相似匹配结果，显著提升监控与跟踪的准确性和效率。 基于Yolo算法的行人重识别演示系统能够从视频中精准地检测并识别出指定的行人，并展示其相似度情况。该系统的实现步骤为：首先利用YOLO方法对视频中的行人人进行检测，然后通过行人重识别模型在众多候选人中找到目标行人。 基本功能如下： 用户输入一个特定的目标行人后，系统会在给定的视频数据集中检索并显示所有候选结果，并提供每个候选者的相似度评分。
     
  • 行人识别行人识别行人识别行人识别行人检测
    优质
    行人检测技术是一种计算机视觉方法，旨在自动发现图像或视频中的行人。这项技术广泛应用于智能监控、自动驾驶等领域，以提高安全性与效率。 行人识别行人识别行人识别行人识别行人识别行人识别
     
  • 基于YOLOv3与行人重识别模型的行人检测与识别系统.zip
    优质
    本项目结合了YOLOv3目标检测算法和行人重识别技术，旨在开发一个高效准确的行人检测与识别系统，适用于智能监控、安防等领域。 利用YOLOv3结合行人重识别模型实现行人的检测与识别，并查找特定的行人。此项目适用于计算机专业、软件工程专业及通信工程专业的大学生课程设计或毕业设计参考，基于Python编写完成。
     
  • 基于YOLOv3和行人重识别模型的图像识别项目实践——寻找特定行人
    优质
    本项目运用YOLOv3进行目标检测及行人定位，并结合行人重识别技术，旨在高效准确地在复杂场景中搜索与识别特定行人。 利用YOLOv3结合行人重识别模型来实现行人的检测与识别，并查找特定的行人。
     
  • 经典的人脸识别MATLAB程序（含相似度显示）
    优质
    这段代码提供了一个使用MATLAB实现的经典人脸识别程序，并能够展示人脸之间的相似度。适合初学者学习人脸识别技术的基本原理和应用。 非常经典的MATLAB人脸识别程序（可显示相似度）。
     
  • 基于深度学习的行人重新识别系统
    优质
    本研究提出了一种基于深度学习的先进行人重识别系统，通过高效特征提取与匹配算法，在复杂场景中实现精准的人体追踪和身份确认。 基于深度学习的行人重识别系统使用Python代码实现，并可以在Linux系统上运行。该系统包含可视化界面，支持对训练好的行人重识别模型进行重新训练。系统包括行人重识别所需的训练集和测试集数据。
     
  • 行人识别视频资源
    优质
    行人识别视频资源提供丰富的视频数据集，专注于行人的检测与分析。适用于研究和开发智能监控、自动驾驶等领域的行人识别技术。 一段行人识别的视频资源非常有用，适用于使用OpenCV进行行人识别。
     
  • 行人重识别_YOLOv3_利用YOLOv3与行人重识别模型，实现行人检测和特定个体查找
    优质
    本项目结合YOLOv3目标检测技术和行人重识别算法，旨在高效准确地进行行人的实时检测及特定个人的追踪定位。 利用YOLOv3结合行人重识别模型可以实现行人的检测与识别，并查找特定的行人。对于YOLOv3，直接采用原来的权重文件进行训练，并支持使用YOLO-spp版本。在行人重识别方面，则是通过Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大约十七万张图片联合训练模型，从而提升了其泛化性能。
     
  • 行人特征识别算法汇总
    优质
    本论文综述了行人特征识别领域的多种算法，包括基于手工特征和深度学习的方法，并分析其优缺点及应用场景。 行人属性识别算法合集包括DeepMar、attention-heat-map-refining、RstarCNN 和 Weakly-supervised-Network。
     
  • 火星视频行人重识别数据集
    优质
    火星视频行人重识别数据集是一个专注于从火星环境监控视频中提取行人的大规模标注数据库，旨在推动跨摄像头行人跟踪技术的发展。 整个Mars数据集的大小约为6.3G，包含两个文件夹：bbox_train 和 bbox_test。此外，还需下载一个名为info的信息文件夹，该文件夹不包含在原始数据集中。