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美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的《网络安全框架》英文版。

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简介:
美国国家标准技术研究院(NIST)发布的《网络安全框架》(cybersecurity-framework-021214)同时提供中文和英文版本。

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  • NIST》中
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    本资料包含美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的《网络安全框架》原文及中文翻译版本,旨在帮助企业管理和降低网络安全风险。 美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的《网络安全框架》旨在为组织提供一套实用的工具和技术,以提高其管理网络安全风险的能力。该框架强调风险管理、业务驱动以及基于标准的方法来保护关键基础设施免受网络威胁的影响。 在实践中,《网络安全框架》帮助各个行业中的企业识别和评估面临的潜在安全挑战,并通过实施具体的技术措施与策略加以应对,同时促进跨组织间的合作,以共同提升整体的网络安全态势。
  • 信息规范
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    《信息安全技术与规范》为国家标准,旨在提供一套全面的安全保障框架,涵盖数据保护、系统安全和风险评估等方面的具体要求和技术指导。 这段文字涉及等级保护、风险评估、个人信息保护、代码审计、可信计算、工业控制、物联网以及国密算法等方面的共计200多个国家标准规范。
  • 优质
    本论文全面探讨了当前网络安全领域的关键技术与挑战,涵盖了加密技术、入侵检测及防御系统等多个方面,旨在为学术研究和实际应用提供理论支持和技术指导。 江汉大学的计算机专业毕业论文完整版研究课题为网络安全技术研究,非常实用。
  • NIST2.0最终前两相比重大更新六项
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    美国国家标准与技术研究院(NIST)发布了《网络安全框架》2.0版本的最终文件,相较于前两个版本,此次更新包括了六大重要改进,旨在提升网络安全防护能力。 2月26日,美国国家标准与技术研究院(NIST)正式发布了更新后的网络安全框架(CSF),这是其降低网络安全风险的里程碑式指导文件。新的2.0版本专为所有行业部门和组织类型而设计,无论是最小规模的学校和非营利机构还是最大型的企业和公司,无论其网络安全复杂程度如何都能适用。
  • NIST入门指南.pdf
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    本手册为初学者提供全面介绍美国国家标准与技术研究院(NIST)的网络安全框架,涵盖其核心概念、实施步骤及最佳实践。 NIST 网络安全框架4 可以帮助组织启动或改进其网络安全计划。基于已知有效的实践,它可以协助组织改善自身的网络安全状况。该框架促进了内部与外部利益相关者之间的网络安全沟通,并且对于大型企业而言,它有助于更好地将网络安全风险管理与NISTIR 82865 系列中描述的更广泛的企业风险管理流程进行整合和协调。
  • 软件工程
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    《软件工程技术与国家标准》一书深入探讨了软件工程的核心技术和我国在此领域的国家标准,旨在为软件开发人员和研究人员提供指导。 软件工程的技术文档和软件设计文档的国家标准提供了详细的规范和指导,确保了在开发过程中各个阶段的质量控制与标准化操作流程。这些标准对于提高软件产品的质量和可靠性具有重要意义。
  • 人工智能信息知识图谱
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    本标准框架旨在构建我国人工智能信息技术领域的知识图谱体系,涵盖术语定义、模型架构及应用指南等内容,为行业提供规范指导。 信息技术与人工智能领域的知识图谱技术框架国家标准。
  • GB28181检测工具(
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    GB28181国家标准检测工具是一款依据国家GB28181视频监控标准设计的专业测试软件,用于验证视频监控系统中设备和服务的符合性与兼容性。 此工具用于测试NVR、IPC等设备的国标注册流程,并检查设备是否发送了相关的注册信令。它可以帮助判断设备在国标下的注册情况以及排查问题。
  • 信息.zip
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    《信息技术国家标准》汇集了国家在信息技术领域的最新标准规范,旨在推动信息行业的标准化与规范化发展。 本段落档根据软件工程的不同阶段进行了详细划分,并分为基础标准、文档标准、开发标准和管理标准等多个部分。
  • 数据分类分级数据
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    该国家标准旨在通过规范数据分类与分级,提升数据安全性。它为企业和个人提供了一套全面的技术指导和实施框架,助力有效防范数据泄露等风险。 ### 数据安全技术:数据分类分级规则国家标准解析 #### 标准概述 《数据安全技术 数据分类分级规则》是一项由全国网络安全标准化技术委员会制定并发布的国家标准(编号为GBT XXXXX—XXXX)。该标准旨在为各类组织提供一套统一、规范的数据分类与分级指导准则。通过科学合理的数据分类和分级,可以提升数据的安全管理水平,并确保在采集、存储、处理及传输等各个环节中的安全性。 #### 重要内容解读 **1. 范围** 本标准规定了数据分类分级的基本原则、规则及流程,适用于政府机关、企事业单位和社会组织等各种类型的机构。实施该标准可以帮助这些机构更好地理解数据的价值和敏感性,并采取相应的保护措施。 **2. 规范性引用文件** 这部分列出了制定过程中所依据的相关技术文档,以确保其内容的准确性和权威性。 **3. 术语与定义** 为了保证专业术语的一致理解和应用,本节详细解释了一系列关键概念,包括“数据”、“数据分类”和“数据分级”。 **4. 基本原则** 这部分明确了应遵循的原则,如合法性、必要性及最小化等。这些原则是指导整个数据管理过程的核心思想,并且对于保障数据安全至关重要。 **5. 数据分类规则** - **5.1 数据分类框架**:介绍了构建数据分类体系的基本结构和方法。 - **5.2 数据分类方法**:详细说明了几种常用的数据分类方式,例如基于业务功能或类型进行的分类。 **6. 数据分级规则** - **6.1 数据分级框架**:提供了一个清晰的数据重要性评估模型。 - **6.2 数据分级方法**:列举了多种实用策略来确定数据的重要程度,如风险等级和敏感度等。 - **6.3 数据分级要素**:详细列出了用于评定数据级别的关键因素,包括类型、来源及用途等。 - **6.4 数据影响分析**:强调进行影响分析的重要性,以全面了解可能的后果。 - **6.5 级别确定规则**:提出了具体步骤来评估和定义级别,如综合考虑各种因素的方法。 - **6.6 综合确定级别**:介绍了如何结合多方面信息最终决定数据的安全级别。 **7. 数据分类分级流程** - **7.1 行业领域数据分类分级流程**:针对特定行业情况提供了一套完整的操作指南。 - **7.2 处理者数据分类分级流程**:面向具体的数据处理人员,提供了详细的实践指导。 #### 附录内容简介 - **附录 A(资料性)**:基于描述对象与主体的参考案例来帮助理解数据分类方法。 - **附录 B(资料性)**:提供个人信息分类的实际示例,以增强读者的理解和应用能力。 - **附录 C(资料性)**:总结了识别分级要素时常见的考虑因素,有助于提高评估准确性。 通过以上内容的详细介绍,《数据安全技术 数据分类分级规则》国家标准为各类组织在理论与实践层面提供了全面系统的指导方案。这不仅能够帮助企业提升其数据安全保障能力,还适用于其他需要加强数据管理措施的机构。