Advertisement

vxWorks实时性能测试数据已被收集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
vxWorks实时性测试数据，涵盖了MIPS、PPC、ARM、X86和68K等多种中央处理器架构的实例，详细记录了在特定条件下中断响应时间、信号量以及消息等与实时性相关的系统函数的执行时长。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • VxWorks实时性能测试数据分析
    优质
    本文章主要探讨在VxWorks操作系统环境下进行实时性能测试的数据分析方法与技巧，深入剖析各项关键指标，并提出优化建议。 vxWorks实时性测试数据以MIPS、PPC、ARM、X86和68K等多种CPU为例，在特定条件下记录了中断响应时间、信号量及消息等相关系统函数的执行时间。
     
  • Linux实时性能测试.pdf
    优质
    本PDF文档深入探讨了在Linux操作系统中进行实时性能测试的方法与技巧，涵盖了从基础理论到实践应用的全面指导。 Linux的实时性能测试介绍了如何在Linux系统上进行实时性能评估的方法和技术。文档详细解释了各种工具和命令，并提供了实际操作示例以帮助读者理解和应用这些技术。通过阅读这份PDF，用户可以更好地了解如何优化其Linux系统的性能并解决相关问题。
     
  • 软件测试用例实例集（功能、性能及兼容性测试）.pdf
    优质
    《软件测试用例实例集》涵盖功能、性能及兼容性测试，提供详尽案例分析与实用技巧，适合测试工程师参考学习。 软件测试测试用例实例包括功能测试用例、性能测试用例以及兼容性测试用例的汇编内容。
     
  • 系统验收、性能测试、功能测试及安全测试方案
    优质
    本项目专注于制定详尽的系统验收与各类测试方案，包括性能、功能及安全性评估，确保软件产品的高质量交付。 系统验收方案是软件开发过程中的关键环节，确保交付的产品符合预定需求与标准。本方案涵盖四个主要测试领域：功能测试、性能测试、安全测试及兼容性测试，旨在全面评估四川（西部）物流大数据中心二期项目的软件系统。 1. 功能测试：目标在于验证软件的各项功能是否依照需求规格说明书正确运行。测试人员需根据需求文档设计用例，覆盖所有关键业务流程和异常处理情况，确保系统的准确性和完整性。例如，在物流大数据系统中，可能需要测试数据录入、查询、分析及报告生成等功能的正常运作。 2. 性能测试：旨在确定在不同负载与压力条件下系统的响应时间、吞吐量以及资源利用率。这包括负载测试（模拟预期用户数量）、压力测试（超出常规负荷以检查崩溃点）和耐久性测试（长时间运行，观察稳定性）。例如，评估系统处理大量并发请求时的表现及高负荷下数据处理的速度和准确性。 3. 安全测试：关注系统的数据保护与访问控制。这涉及身份验证、授权、加密以及漏洞扫描等方面，防止未经授权的访问、数据泄露或篡改。例如，进行SQL注入攻击、跨站脚本（XSS）防护及分布式拒绝服务（DDoS）防御等安全测试以确保系统安全性。 4. 兼容性测试：旨在保证软件在不同操作系统、浏览器配置以及网络环境下均能正常工作。这包括平台兼容性、浏览器兼容性和网络环境适应性，确保物流大数据系统能在多样的技术环境中稳定运行。 对于测试环境部分，则需详细描述软硬件配置、使用的测试工具及应用系统的架构等信息，这些对重现测试场景和理解系统运行至关重要。例如：硬件方面应包含服务器类型、内存大小与硬盘容量；软件则涉及数据库版本与操作系统版本等。常用的测试工具有JMeter进行性能评估，Selenium执行功能验证以及Burp Suite实施安全检查。 明确的测试范围需指出哪些具体功能将被测试，并定义性能指标如响应时间和并发用户数等，同时确定安全关注点如权限管理和数据加密措施。此外还需规定开始测试的前提条件，例如系统安装完成且所有依赖项已准备就绪。 该方案旨在通过系统的测试方法确保四川（西部）物流大数据中心二期项目在功能、性能、安全和兼容性方面达到高标准，为用户提供可靠的服务。执行过程中需记录并追踪问题，并制定相应的解决方案，最后生成详细的测试报告供项目管理和决策参考。
     
  • Kavaser收发功能测试（已验证有效）
    优质
    Kavaser收发功能测试是一款经过验证有效的工具或应用，专为检测通信系统中的发送和接收性能而设计，确保数据传输的准确性和稳定性。 本程序可以实现Kavaser的CAN报文收发测试，如有任何相关问题，请直接联系我进行沟通交流。
     
  • Molecules_Dataset_Collection: 收集分子数据集以验证性质推测
    优质
    Molecules_Dataset_Collection项目致力于搜集广泛的分子数据集，用于测试和验证对分子特性的预测模型。 收集分子及其性质的数据集：它是什么？受到启发式分子（SMILES）和理化特性数据集的选择目标是什么？ 数据集中包含的SMILES已通过将数据集聚集在同一位置进行整理。这些经过处理的数据集合在这里可以使用，用于验证各种机器学习模型在推断分子性质上的效果。 为了确保一致性，在所有数据集中进行了正则化处理以输出异构、规范和kekulise SMILES（如果无法成功进行此操作，则会保留原始SMILES并用空格替换）。这些数据集包括： 1. **量子力学**：QM9，包含通过DFT建模的小分子的几何形状、能量、电子及热力学性质。 2. **物理化学**：ESOL和FreeSolv，涉及溶剂化自由能与溶解度预测等任务。 3. **生物物理学（亲脂性）**：PCBA, HIV, BACE，用于评估药物活性以及相关生物学效应的研究中使用。 4. **生理学**：BBBP、Tox21、ToxCast、SIDER和ClinTox，这些数据集涵盖了血脑屏障渗透率预测及毒性研究等方面。
     
  • 已划分训练集与测试集的岩石数据集
    优质
    这是一个包含已区分训练和测试样本的岩石相关属性的数据集合，适用于机器学习模型的训练与评估。 数据集格式：jpg图片 标注类别数：6 使用标注工具：labelImg 标注规则：对每个类别画矩形框进行标注 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，仅提供准确且合理的标注。
     
  • criteo_small数据集 已划分训练集、测试集及验证集
    优质
    简介：Criteo Small数据集是专为广告点击预测设计的小规模版本，内含预划分好的训练、测试和验证数据集，便于模型快速迭代与评估。 三个文件分别是train.txt、test.txt和val.txt。
     
  • JS接收串口数据，已测试通过，绝对可靠
    优质
    本项目为一个经过验证的JavaScript解决方案，用于从串行端口读取数据。它已经过全面测试，并证明其在连接硬件设备时的高度可靠性与稳定性。 这段文字描述的是使用JavaScript接收和发送串口数据的场景。特别地，它被用来接收GPS的数据，并且能够持续不断地进行接收工作。为了使该功能正常运行，在安装mscomm32.ocx后需要修改注册表内容，这表明已经完成了必要的设置步骤。你可以尝试一下这个方法哦。