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C# 通用OCR识别服务.rar

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简介：
本资源提供了基于C#开发的通用OCR（光学字符识别）服务代码包，帮助开发者轻松实现图像中的文字识别功能。 OCR服务提供通用的C# OCR识别功能，一键启动服务；自带模型支持离线部署，并包含相关C++动态库。软件详情可以参考博客文章。

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  • C# 通用OCR识别服务.rar
    优质
    本资源提供了基于C#开发的通用OCR（光学字符识别）服务代码包，帮助开发者轻松实现图像中的文字识别功能。 OCR服务提供通用的C# OCR识别功能，一键启动服务；自带模型支持离线部署，并包含相关C++动态库。软件详情可以参考博客文章。
     
  • C# PaddleInference 表格OCR识别.rar
    优质
    本资源提供利用C#语言与PaddlePaddle框架中的PaddleInference库进行表格OCR识别的应用程序代码及示例。包含所有必要文件，帮助用户快速实现表格文字识别功能。 C# PaddleInference OCR 表格识别 使用自带模型进行学习研究的Demo已完整提供，并可直接运行。 项目环境需求： - VS2022+ - .net4.8+ - OpenCvSharp4 - Sdcb.PaddleInference - Sdcb.PaddleOCR
     
  • C# PaddleInference.OCRService 通用文字识别（含中文）服务
    优质
    本服务利用C#封装的PaddleInference.OcrService实现通用文字识别，支持包含中文在内的多种语言文本检测与识别。 基于开源项目 https://github.com/sdcb/PaddleSharp 进行了封装改进，提供了一个C# PaddleInference.OCRService 通用 OCR 文字识别服务，支持中文识别，并且可以直接运行、自带模型，适用于离线部署。 技术栈包括：VS2022 + Sdcb.PaddleInference + Sdcb.PaddleOCR + NLog + Nancy.Hosting.Self。
     
  • C# OCR数字识别工具.rar
    优质
    这是一个包含源代码和相关资源的压缩文件，用于开发基于C#语言的OCR（光学字符识别）技术来专门识别数字。项目旨在帮助开发者轻松集成数字识别功能到他们的应用程序中。 该程序采用VS2010通过OCR来识别包含小数点的数字0-9，并且程序中包含了样图。
     
  • C# Tesseract OCR识别代码包.rar
    优质
    这个资源文件包含了使用C#语言调用Tesseract引擎实现OCR（光学字符识别）功能的代码和相关配置。适合需要将图像中的文字转换为可编辑文本的开发者使用。 Tesseract-OCR的使用示例。
     
  • OCR简易Web服务：轻松识别文字
    优质
    OCR简易Web服务是一款便捷的文字识别工具，用户只需上传图片即可快速获取其中的文字信息，操作简单高效。 Simple OCR Web Service 是一个提供图片OCR识别接口的简单服务。该服务使用OCR库支持图片的文字识别，并将结果存储在服务器磁盘上（存储地址为：statics/ocr_images/xxx）。此外，它还支持SQLite3和MySQL数据库来存储数据。 完整的接口及数据测试功能也已实现。为了运行此服务，请按照以下步骤操作： 1. 在项目顶级目录中执行命令安装所需的依赖： ``` pip install -r requirements.txt ``` 2. 运行迁移脚本以更新数据库模式： ``` python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` 3. 启动服务，监听所有网络接口上的8000端口: ``` python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ``` 测试服务时，请遵循同样的步骤来安装依赖项和运行迁移脚本。
     
  • C# OCR识别技术
    优质
    C# OCR（光学字符识别）技术利用编程实现图像中文字信息的自动识别与提取，广泛应用于文档数字化、自动化数据录入等领域。 可以识别英文、数字和中文。对于变形字体的图片需要先进行图像处理以获得更好的OCR效果。使用Tesseract OCR引擎（通过OCR.TesseractWrapper库）： ```csharp using OCR.TesseractWrapper; using TessactOcr; Bitmap bitmap = new Bitmap(text); // text: 图片路径 TessNet ocr = new TessNet(); ocr.ePageSegMode = (int)ePageSegMode.PSM_SINGLE_WORD; ocr.eOcrEngineMode = (int)eOcrEngineMode.OEM_TESSERACT_CUBE_COMBINED; ocr.lang=eng; // chi_sim 表示简体中文 ocr.SetTessractData(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ProgramFiles) + @\tessdata\tessdata); ocr.SetVariable(tessedit_char_whitelist,abcdefghijklmnopqrstuvwxyz); string iden = ocr.ToCR(bitmap); ```
     
  • C++ OCR文字识别
    优质
    C++ OCR文字识别项目专注于利用C++编程语言开发光学字符识别技术，旨在从图像中准确提取和处理文本信息。此工具适用于多种文档数字化场景，提高数据录入效率与准确性。 可以识别图片中的文字，我测试过OCR的准确率还不错。
     
  • C++ OCR文字识别
    优质
    本项目运用C++编程语言开发，实现OCR（光学字符识别）技术的文字提取功能，能够准确地从图像中识别和抽取文本信息。 可以识别图片中的文字，我测试了OCR的准确率，发现效果很好。
     
  • 利用Flask和PaddleOCR构建的通用OCR服务
    优质
    本项目采用Python Web框架Flask与开源OCR工具PaddleOCR，旨在开发一套高效、灵活的通用OCR（光学字符识别）服务平台，适用于多种文档图像的文字提取需求。 PaddleOCR 是一个基于深度学习技术的开源项目。本资源对 PaddleOCR 进行了封装，并使用 Flask 提供接口服务，可通过 docker-compose 一键部署。 适用场景包括验证码识别及从图片中提取文本等任务。 目标用户为爬虫工程师。 其他说明：在服务器上部署时，请注意检查服务器性能要求，建议配置至少4核8G。