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使用Python实现TOPSIS方法，该方法用于根据有限评价对象与理想化目标的接近程度对结果进行排序。

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简介：
在最近的学习过程中，我曾遇到利用TOPSIS方法的Python计算问题，然而网络上大部分资源都提供了MATLAB代码。为了解决这一挑战，我便自行编写了Python版本并在此分享。如果您在使用过程中遇到任何疑问，欢迎在评论区提出。

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  • Python实现TOPSIS（评估对象与理想目标接近度的排序方法）
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    本简介介绍如何使用Python编程语言来实施TOPSIS方法，这是一种用于多属性决策分析的技术，通过计算各选项与理想解的距离来进行排序。此技术广泛应用于各类评价和选择问题中。 最近在学习过程中遇到了用Python计算Topsis值的问题，网上的资料大多是以Matlab代码的形式呈现的。因此我将该算法用Python实现了，并在这里分享出来。如果有任何问题，请随时评论交流。
     
  • JSSort：使用JavaScript对含有多个字段的对象数组进行排序的方法
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    简介：JSSort提供了一种简便有效的解决方案，帮助开发者利用JavaScript语言，轻松实现基于多属性的复杂对象数组排序功能。 jsSort v0.0.5 是一种通用的排序方法，能够根据多个属性对对象数组进行排序。其公共API主要集中在名为 `sortByMultiple` 的方法上。 该方法接受两个参数： 1. **sequence**：要被排序的对象数组。 2. **keys**：包含用于排序的属性名称的字符串数组。如果条目中包含了“.”，则会认为这是子属性，并且jsSort将导航到对象图中的相应位置来查找属性值。 在当前版本中，假定所有需要使用的属性都已经被定义好（即不会遇到空对象）。 此外，jsSort支持日期、数字和字符串类型的排序。可以通过在属性名称前添加“[ASC]”或“[DESC]”来指定每个属性的排序顺序；若未明确指明，则默认为升序排列。 使用时可以将脚本通过`