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Elasticsearch-HanLP分析器: 适用于Elasticsearch的HanLP插件

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简介:
Elasticsearch-HanLP分析器是一款专为Elasticsearch设计的汉语文本处理插件,集成HanLP强大的自然语言处理能力,支持中文分词、实体识别等功能,大幅提升中文搜索和文本挖掘的效果。 Elasticsearch Analysis HanLP 是一个基于HanLP的分词器插件,提供了大部分HanLP中的分词方式。由于过去一年忙于其他事务,该插件几乎没有更新过。计划在年底进行一次大的更新。 今年我学习了ES向量插件(亚马逊设计的方式很有趣,重新设计了向量索引文件但依赖Lucene的文件管理系统),研究了一番知识图谱(JanusGraph)技术,并且最近开始探索Elasticsearch存储计算分离方案(基于共享存储)。 本次更新日志如下: - 适配 Elasticsearch 版本从7.5.1到7.10.2 - 更新HanLP版本至1.7.8 - 修改分词流程,完全采用hankcs提供的hanlp-lucene-plugin实现。具体参见 com.hankcs.lucene.Segment 方法。 更新内容详见README文件(对于 7.5.1 版本进行了重新打包修正)。

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  • Elasticsearch-HanLP: ElasticsearchHanLP
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    Elasticsearch-HanLP分析器是一款专为Elasticsearch设计的汉语文本处理插件,集成HanLP强大的自然语言处理能力,支持中文分词、实体识别等功能,大幅提升中文搜索和文本挖掘的效果。 Elasticsearch Analysis HanLP 是一个基于HanLP的分词器插件,提供了大部分HanLP中的分词方式。由于过去一年忙于其他事务,该插件几乎没有更新过。计划在年底进行一次大的更新。 今年我学习了ES向量插件(亚马逊设计的方式很有趣,重新设计了向量索引文件但依赖Lucene的文件管理系统),研究了一番知识图谱(JanusGraph)技术,并且最近开始探索Elasticsearch存储计算分离方案(基于共享存储)。 本次更新日志如下: - 适配 Elasticsearch 版本从7.5.1到7.10.2 - 更新HanLP版本至1.7.8 - 修改分词流程,完全采用hankcs提供的hanlp-lucene-plugin实现。具体参见 com.hankcs.lucene.Segment 方法。 更新内容详见README文件(对于 7.5.1 版本进行了重新打包修正)。
  • Elasticsearch 7.8.1与Elasticsearch-Head
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    本篇文档聚焦于Elasticsearch 7.8.1版本及其社区开发工具Elasticsearch-Head插件,详细解析如何安装、配置及使用该插件进行高效的数据管理和查询。 Elasticsearch-7.8.1 和 Elasticsearch Head 可以用来查看 Elasticsearch 的集群概要、索引和数据。
  • HanLP JAR包
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    HanLP JAR包是基于Java的语言处理工具包,提供词法分析、句法分析和语义角色标注等功能,适用于中文自然语言处理任务。 汉语文本处理是自然语言处理领域中的重要环节之一。`HanLP`(高性能自然语言处理)是由百度公司开源的一款强大的Java库,专门用于中文文本的分析与处理。它提供了一系列功能,包括但不限于分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。 在标题提到的`hanlp jar 包`中包含了两个主要文件:一个是核心库`hanlp-portable-1.3.2.jar`, 另一个则是为Apache Solr搜索引擎提供的插件包`hanlp-solr-plugin-1.1.2.jar`. 此外,还有一个源码版本的插件包`hanlp-solr-plugin-1.1.2-sources.jar`. 核心库`hanlp-portable-1.3.2.jar`封装了所有自然语言处理算法和模型。这个稳定版号(1.3.2)表示经过优化与错误修复,具有良好的兼容性和移植性。 Solr插件包让Apache Solr搜索引擎能够进行更强大的中文文本分析,在索引和查询阶段实现分词功能,提升搜索精度和用户体验。版本号1.1.2表明这是一个稳定且经验证的版本,适用于特定版本的Solr。 源代码版本`hanlp-solr-plugin-1.1.2-sources.jar`为开发者提供了插件的具体实现细节,并支持根据需求进行定制与扩展,这对于二次开发和问题排查非常有帮助。 使用HanLP的优势在于其高效的算法及丰富的预训练模型。例如,它的分词功能采用了统计与规则的混合方法,在大多数情况下能够达到较高的准确率。此外,它还支持并行处理,可以利用多核CPU进行分布式计算以提高效率。 在实际应用中,HanLP可用于新闻摘要生成、情感分析、问答系统和智能客服等多种场景。结合Solr插件,则能构建出针对中文的高性能搜索平台,为各类企业和网站提供强大的文本搜索功能。
  • HanLP-1.5.2.jar
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    汉语言处理库HanLP最新版本1.5.2发布,提供简洁高效的中文分词、词性标注、命名实体识别等功能,广泛应用于自然语言处理领域。 hanlp-1.5.2.jar是一个用于处理汉字语言文字的Java包,包含简繁转换、拼音转换等功能。
  • Elasticsearch Analysis IK 8.15.0 下载(elasticsearch-analysis-ik-8.15.0.zip)
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    Elasticsearch Analysis IK 8.15.0 是一个针对中文分词优化的插件,支持与 Elasticsearch 8.15.0 兼容,提供精准的中文搜索体验。 IK分词器8.15.0版本提供中文文本分析功能,相关文件为elasticsearch-analysis-ik-8.15.0.zip。
  • Camunda BPM Elasticsearch:为 Camunda BPM 设计 ElasticSearch
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    本插件专为Camunda BPM系统设计,提供与Elasticsearch的集成服务,支持流程实例、任务和历史数据的高效索引及搜索功能。 Camunda BPM - ElasticSearch 扩展(camunda-bpm-elasticsearch)结合了 Camunda BPM 平台与 ElasticSearch 的强大搜索能力。它包含一个流程引擎插件,可通过 ElasticSearch 索引所有生成的历史事件,并提供了一个驾驶舱插件以利用索引数据查询和检索流程实例。 组件(模块) - 弹性搜索驾驶舱插件:将 ElasticSearch 作为 Camunda BPM 驾驶舱的集成部分。 - 弹性搜索引擎集成:将 ElasticSearch 整合为 Camunda BPM 流程引擎的一部分。 - elasticsearch-jboss-module:在目标目录中生成一个名为 modules 的文件夹,该文件夹包含与 JBoss 相关的内容。