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风窗局部阻力系数的实验与数值模拟分析

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简介：
本研究通过实验和数值模拟方法探讨风窗局部阻力系数特性，旨在为建筑通风设计提供理论依据和技术支持。 为了准确计算调节风窗产生的局部阻力大小，研究者采用了一套局部阻力测定实验系统，在紊流状态下对不同雷诺数条件下局部阻力系数的影响进行了测定与分析。在此基础上，还进行了数值模拟以进一步验证实验结果的准确性。这项工作由邵和、陈开岩共同完成。

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  • 风窗局部阻力系数的实验与数值模拟分析
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    本研究通过实验和数值模拟方法探讨风窗局部阻力系数特性，旨在为建筑通风设计提供理论依据和技术支持。 为了准确计算调节风窗产生的局部阻力大小，研究者采用了一套局部阻力测定实验系统，在紊流状态下对不同雷诺数条件下局部阻力系数的影响进行了测定与分析。在此基础上，还进行了数值模拟以进一步验证实验结果的准确性。这项工作由邵和、陈开岩共同完成。
     
  • 2008年台风极值风速的数值模拟与分布模型分析
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    本研究通过数值模拟方法探讨了2008年强台风期间极端风速特征，并建立了相应的统计分布模型，旨在评估其对沿海地区的影响及风险。 为了克服台风统计样本不足的问题，以厦门为例，采用Batts风场模型，并利用Monte Carlo数值模拟方法来拟合最大风速的极值渐进分布。该方法与实际情况较为吻合。通过对比分析三种极值分布函数（包括极值Ⅰ型、Ⅱ型和反向威布尔分布）以及广义帕累托分布(GPD)的结果，发现100年重现期内极值Ⅲ型分布（即反向威布尔分布）最适合厦门地区的年最大风速拟合。相比之下，极值II型的偏差较大，并给出了不同重现期内最佳的极值风速估算值。
     
  • 忆阻神经网络实验的数值代码分析
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    本研究聚焦于忆阻神经网络的实验数值模拟与代码实现，深入探讨其工作原理及优化策略，为新型计算架构提供理论支持和技术指导。 发表在IEEE上的一篇关于忆阻神经网络的数值实验代码的文章。
     
  • 局部均值分解和经验模式分解的比较分析
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    本文对局部均值分解(LMD)与经验模式分解(EMD)两种信号处理方法进行了深入对比研究，旨在揭示各自优劣及适用场景。通过理论解析与实验验证相结合的方式，为实际应用提供指导建议。 本段落介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解（Local Mean Decomposition, LMD）。LMD 方法能够自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有物理意义的PF (Product Function) 分量之和，每个 PF 分量由一个包络信号与一个纯调频信号相乘得到。通过这种方法可以获得原始信号完整的时频分布。文中首先介绍了 LMD 方法，并对仿真信号进行了分析，取得了满意的结果。最后将 LMD 方法与经验模式分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法进行对比，在端点效应和迭代次数等方面表明 LMD 方法优于 EMD 方法。
     
  • 颗粒阻尼器的离散元模拟与实验分析
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    本研究采用离散元方法对颗粒阻尼器进行数值模拟，并通过实验验证其减震效果，探讨了该技术在工程中的应用潜力。 颗粒阻尼器是一种用于振动控制的技术手段，通过在结构内部或其附属空腔内填充微小颗粒来实现能量消耗，从而达到减振的效果。本段落的研究对象为圆柱状的颗粒阻尼器，并采用离散单元方法（DEM）建立了相应的仿真模型，且对结果进行了实验验证。 DEM是一种研究不连续体力学行为的数值技术，通过将物体划分为刚性单元集合并利用牛顿第二定律建立运动方程来求解整体动态特性。在本项研究中，颗粒体采用球形DEM模型进行模拟，并以极小的时间步长迭代计算，假设每个时间间隔内的加速度和速度为常量。 该仿真模型的力学描述包括了颗粒单元之间的相互作用力，在碰撞接触时将这种交互分解到一个法向和两个切向上。在这些方向上，当发生碰撞时，法向受力简化成弹簧阻尼器模型；而切向则根据情况采用滑动摩擦或静止状态下的弹簧阻尼器模型来描述。 研究结果表明，所提出的颗粒阻尼器仿真与实验数据高度一致，验证了该仿真的准确性。此外，通过分析发现，在更高的加速度幅值下颗粒阻尼器的耗能特性会增强；而在较高的激振频率条件下，则表现出减弱的趋势。这些结论为未来工程实践中的设计和应用提供了理论基础。 文中所提到的关键技术包括“颗粒阻尼器”、“DEM”，以及用于实现仿真的编程语言Visual Basic，突出了研究的技术手段与工具的重要性。“中图分类号TB53；0323”的使用则进一步明确了本项研究成果在振动控制、流体力学和颗粒力学等领域的交叉性。 总体而言，本段落通过结合DEM仿真技术和实验测试对圆柱状颗粒阻尼器进行了深入探讨，并为该技术的实际应用提供了重要的理论依据。这项研究不仅验证了仿真的有效性，还为进一步理解与优化颗粒阻尼器的耗能特性奠定了基础。
     
  • 数值分析实验题
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    《数值分析实验题》是一本专注于帮助学生和研究人员掌握数值计算方法及其应用的实践手册。通过丰富的实例和问题解析，加深读者对算法理论的理解，并提供编程实现的指导，旨在培养解决实际工程与科学计算中复杂问题的能力。 数值分析东南大学出版社上机题实验报告 全文详解 附MATLAB代码
     
  • MATLAB数值分析实验程序（1-9全部）
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    本书籍提供了针对MATLAB软件进行数值分析实验的全面指导，涵盖了从基础到高级的九个章节内容，适合学习和研究数值计算方法的读者使用。 该程序是数值分析课程九个实验报告的整合版本，基于MATLAB 7.0编写，应该也适用于 MATLAB 6.1。代码经过了测试，没有发现错误，请大家尝试使用吧。
     
  • 数值积分数值分析实验报告.docx
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    这份《数值积分数值分析实验报告》详细记录并探讨了多种数值积分方法的应用与效果评估，通过具体实例深入剖析了不同算法在解决实际问题中的表现。文档内容涵盖了理论分析、编程实现及结果讨论等多方面，为学习者提供了全面的实践指导和参考案例。 数值分析、计算方法、数值积分以及数学建模相关的MATLAB程序。
     
  • SO2吸附去除的活性炭动力学模型与数值模拟分析
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    本研究构建了SO2吸附去除的活性炭动力学模型，并通过数值模拟对其进行了深入分析，探讨了SO2在活性炭上的吸附机理和影响因素。 由于内扩散阻力的影响，在处理粒径为3毫米及以上的活性炭颗粒脱除SO2的过程中，采用基于气膜控速的LDF模型会产生较大误差。为此，我们建立了一个适用于此类活性炭颗粒脱除SO2的气固床传质模型，并分析了不同浓度下几种吸附动力学模型的相关性系数。研究还探讨了影响该过程控制步骤的因素。 进一步地，通过以固相扩散为基础的研究单颗活性炭在不同条件下的吸附速率方程与吸收量之间的关系。同时利用Vermeulen模型作为颗粒内部推动力的理论基础，我们建立了一个穿透曲线预测模型，并将其实验结果进行了比较验证。 研究发现，在SO2被活性炭吸附的过程中主要受内扩散控制，使用Boyd模型可以较好地描述这一现象；基于Boyd模型构建的Vermeulen模型能够准确预测不同条件下活性炭颗粒脱除SO2的速度与吸收量的关系。此外，以Vermeulen理论为基础建立的穿透曲线模型能精确预测3毫米及以上粒径活性炭在处理不同浓度和流速条件下的出口SO2浓度值。
     
  • 数值分析实验的代码
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    本段落包含了用于执行和探索数值分析核心概念的各种算法和方法的Python代码。这些资源旨在帮助学习者通过实践加深理解。 这段文字描述了一个非常完整的数值分析实验代码集，涵盖了处理数值的基本方法，并且这些代码是基于MATLAB平台编写的。