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使用STM32F407实现的FFT,其分辨率为1Hz。该设备可用于测量信号频率、谐波分析和失真度。此外,它还能测量两个波形的相位差。

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简介:
利用STM32F407微控制器实现了一段FFT算法,其分辨率设定为1赫兹。该系统能够精确地测量输入信号的频率特性,并进行谐波分析,同时也能评估信号的失真程度。此外,该设备还具备测量两个不同波形之间相位差的功能。

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  • STM32F407FFT1Hz计算
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  • STM32F4071Hz至3MHz(误2%)
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  • MSP430g2553
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  • MATLABFFT与滤数据识别,并支持特定提取
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    本项目运用MATLAB编程实现快速傅里叶变换(FFT)及其滤波技术,专注于复杂数据信号的频谱解析和精确谐波辨识,同时具备高效选择并展示指定频率范围内的波形信息能力。 基于MATLAB的FFT分析和滤波程序能够对数据信号进行频谱分析,识别并提取其中的谐波分量,并且可以针对特定频率的波形进行精确处理。该程序无需示波器即可直接导入数据,操作便捷高效。 此外,此程序具有详细的注释说明以帮助用户更好地理解和使用。生成的结果包括:图a展示原始信号;图b为原始信号的FFT分析结果;图c显示了提取50Hz基波后的对比效果;而图d则呈现滤波处理后再次进行FFT分析得到的结果,展示了良好的过滤性能和清晰度。
  • 在STM32上利标准库FFT算法精确正弦幅值、
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    本文介绍了如何使用STM32微控制器和标准库来实施快速傅里叶变换(FFT)算法,以准确地测量正弦波信号的幅值、频率及相位差。通过该方法可以有效分析复杂电信号,尤其适用于需要精确信号处理的应用场景。 FFT(快速傅里叶变换)是一种将信号从时域转换到频域的算法,用于分析不同频率成分。利用STM32F407微控制器结合FFT技术可以有效地解析正弦信号的幅值、频率以及相位差。
  • STM32F407显示,轻松电压
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  • STM32F4071Hz至600kHz占空比零误方法
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  • 试视,第一1500x1500,第二1080P
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    本项目设计了一款基于FPGA的多功能信号测量系统,能够精确测量1至100MHz范围内的信号频率和占空比,并实现两路方波时间差及相位差的高精度测量,误差控制在1%以内。 基于FPGALCD1602显示的频率测量(范围为1到100MHz)、占空比测量、两路方波时间差与相位差测量误差控制在1%之内,内附代码详解。