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已整理的Extended Yale B人脸库。

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简介：
我完成了对Extended Yale B的数据样本处理，为每位参与者准备了25张图片用于分类测试，同时为测试样本设置了每人40张图片的基准，以便在进行人脸识别测试时获得更准确的结果。

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  • 整理完毕的Extended Yale B人脸库
    优质
    Extended Yale B人脸库经过全面整理后，现为研究者提供高质量的人脸图像资源，涵盖多样化的光照条件与面部表情变化。 我对Extended Yale B数据集进行了处理，每人分配了25张图片作为训练样本，并且每人有40张图片用于分类测试，以便进行人脸识别的评估。
     
  • Yale及Extended Yale B人脸数据库.zip
    优质
    此资源包包含耶鲁大学面部图像数据库（Yale Face Database）及其扩展版Extended Yale B的数据集，适用于人脸识别与表情分析研究。 Yale人脸数据库包含165张样本图像，分为15类，每类有11张图片。这些图像主要受光照变化影响。 Extended Yale B 数据库则包括2414张样本图像，共38个类别，原本每个类别应有64张图，但部分类别缺少了若干张图像。该数据库同样受到光照条件的影响。
     
  • Yale B人脸数据库
    优质
    Yale B人脸数据库是由耶鲁大学创建的一个包含165张灰度面部图像的数据集，用于人脸识别技术的研究与开发。 人脸识别常用的一个数据库是Extended YaleB，其中包含已经裁好的图片。
     
  • Extended Yale B 数据集 (EYaleB.mat)
    优质
    EYaleB.mat 是一个扩展版的耶鲁大学面部图像数据集，包含多种光照和表情变化下的面部图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。 Extended Yale B数据库包含了2414张正面人脸图像，这些图像是38个不同主体在64种不同的照明条件下拍摄的。每一张图片的尺寸为168×192像素。EYaleB是耶鲁大学的人脸识别数据库格式：.mat。
     
  • 常用的人脸识别数据库介绍（Yale人脸数据库及Yale人脸数据库B）
    优质
    本文介绍了两种常用的人脸识别数据库——Yale人脸数据库及其扩展版本Yale人脸数据库B，详细阐述了它们的特点和应用价值。 YALE人脸数据库由美国耶鲁大学的计算视觉与控制中心创建。该库包含15位志愿者的共计165张图片，这些图片展示了不同光照条件、表情和姿态的变化。相比ORL人脸数据库，Yale库中每个对象采集的照片包含了更加显著的表情变化、姿势调整以及遮挡情况。 另一个版本的YALE人脸数据集则包括了10个人在9种不同的姿态下，在64种光照条件下拍摄得到的5850幅图像。这些图片是在严格控制的环境下收集，旨在用于研究和建模光照及姿态问题。然而由于样本数量较少，该数据库的应用受到了一定的限制。
     
  • Extended Yale Face Database B 数据集
    优质
    Extended Yale Face Database B是由耶鲁大学创建的一个面部识别研究数据集，包含光照、表情变化等条件下10个人物的64种图像。 Extended Yale Face Database B 是一个包含灰度图的人脸图像数据集，涉及28位个体，在9种不同姿势及64种不同的拍摄条件下共有16,128张人脸图片。
     
  • 扩展Yale B数据库 人脸识别
    优质
    本研究致力于扩展和改进Yale B脸部数据库的人脸识别能力，通过引入新的算法和技术提升其在不同光照、姿态条件下的识别精度。 Extend Yale B人脸数据库包含38个人的共计2432张照片（每人64张）。根据人脸与摄像机的方向角分为五个子集：12度、25度、50度、77度和90度，每个方向角度对应的每人的照片数量分别为7张、12张、12张、14张和19张。由于数据量较大，将分两次上传。
     
  • yale人脸识别_face-recognition.zip_matlab yale人脸数据库_人脸识别数据集_yale人脸
    优质
    本资源包含Yale大学的人脸识别数据库，适用于MATLAB环境。该数据库包含了不同光照、表情和面部姿态下16个人的共计165张灰度图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 在使用Yale人脸数据库进行人脸识别实验后，识别率达到90.67%。
     
  • YALE人脸数据库的MAT格式版本
    优质
    本资源提供Yale人脸数据库的MAT格式版本，包含15个人的共计165张灰度图像，每张图像在不同光照条件下采集，适用于人脸识别研究。 .mat格式的Yale数据方便在Matlab中操作，该文件大小为100x100x165，其中每张照片尺寸为100*100，共有165张照片。
     
  • MATLAB PCA人脸识别界面（含ORL和Yale人脸库）.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的人脸识别PCA分析界面，内含ORL及Yale标准人脸数据集，适用于研究与教学。 该系统是一个基于MATLAB平台的PCA人脸识别系统，能够识别ORL和YALE人脸库，并且实现方法统一，包括GUI界面。此外，可以进一步开发成实时摄像头的人脸识别系统，用于识别人脸数据库之外的新面孔。此系统可用于门禁、考勤以及打卡签到等场景中进行登记出勤并触发报警等功能。该系统包含相关论文和详细注释。