MATLAB典型环节代码-SINet-V2：搜索与识别网络的第二版

简介：
SINet-V2是MATLAB环境中用于对象检测和分割的先进搜索与识别网络的升级版本，基于典型控制理论环节优化设计。 MATLAB典型代码隐藏对象检测（SINet-V2, T-PAMI-Minor）的PyTorch实现由我们团队开发。我们的搜索和识别网络(SINet-V2)源码、预测结果及评估工具箱包含在本存储库中，这是我们在CVPR-2020上发表论文《SINet》的期刊扩展版本。 相较于会议版论文, SINet-V2通过两个精心设计的子模块实现了COD领域的新的最先进成果。这两个子模块为邻居连接解码器（NCD）和组反转注意机制(GRA)。详情请参阅我们的论文获取更多信息。 如果您对我们的研究有任何疑问，欢迎随时联系我们；若您使用了评估工具箱进行您的研究，请引用本段落。 更新日志： - 2021年5月16日：代码即将推出 - 2021年5月1日：在实验中更新训练/测试数据集的下载链接。 - 2021年4月20日：发布测试数据集中推理图，详情可见对应位置。 - 2021年2月21日：上传整个项目 - 2021年1月16日：创建存储库 概述： 图一展示了任务关系。 通用对象检测是计算机视觉中最基础且重要的研究领域之一。