Advertisement

研究生入学数据集2

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
研究生入学数据集2包含用于教育领域研究和建模的多维度学生信息，旨在探索影响研究生录取决策的关键因素。 创建此数据集的目的是从印度的角度预测研究生入学率。数据文件包括Admission_Predict_Ver1.1.csv 和 Admission_Predict.csv。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 研究生入学数据集2
    优质
    研究生入学数据集2包含用于教育领域研究和建模的多维度学生信息，旨在探索影响研究生录取决策的关键因素。 创建此数据集的目的是从印度的角度预测研究生入学率。数据文件包括Admission_Predict_Ver1.1.csv 和 Admission_Predict.csv。
     
  • 大学Python数据建模专业研究生入学率预测
    优质
    本研究聚焦于分析影响大学Python数据建模专业研究生入学的关键因素，并建立预测模型以评估未来招生趋势。通过统计与机器学习方法，旨在为教育机构提供策略参考，优化教育资源配置，提升教学质量与学生满意度。 博客二十七：Kaggle|研究生入学率预测代码和数据可以用于大学的作业：自选一个分类或者回归任务的外部数据集,利用该数据完成以下操作: 1. 说明数据来源，介绍数据集中的特征及标签。 2. 对数据进行预处理（包括缺失值、异常值及其他变量处理等）。 3. 进行描述性统计分析以了解数据的基本情况。 4. 在已学的分类或回归算法中选择多种算法实现回归任务，并说明哪种算法效果最好。
     
  • 大学新生入学成绩数据集
    优质
    该数据集收录了大量大学新生的入学考试成绩及相关个人信息，旨在为教育研究者提供分析工具，探索影响学术表现的因素。 大学新生入学成绩数据分为四个文件：班级信息表、学生信息表、院系信息表和学生成绩表。
     
  • 习题集嵌入式（适用于大学生、研究生及考博生）
    优质
    本书是一本专为大学生、研究生以及准备考博的学生设计的嵌入式系统学习资料，通过丰富的习题和解答帮助读者深入理解并掌握相关知识。 嵌入式各种考题的汇总可供大学期末考试、考研和考博人士参考。文件类型为PDF版本。如遇问题，请及时私信本人进行修改。
     
  • 学生抑郁症数据集——可用于研究学生心理健康的趋势
    优质
    本数据集聚焦学生群体心理健康状况，特别针对抑郁症进行深入分析，旨在揭示并研究学生心理健康的演变趋势与关键影响因素。 学生抑郁数据集通常包含用于分析、理解和预测学生抑郁水平的数据。这些数据可能包括人口统计信息（如年龄、性别）、学习成绩（成绩、出勤率）以及生活习惯（睡眠模式、锻炼频率、社交活动）。此外，还可能涵盖心理健康史和对标准化抑郁量表的反应等特征。 此类数据集对于心理学研究、数据科学及教育领域具有重要价值。它们可以帮助确定学生抑郁症的原因，并为制定早期干预策略提供依据。在处理这些敏感信息时，必须重视隐私保护、知情同意以及匿名化等问题以确保道德标准得到遵守。 文件格式 - 格式：CSV 文件。 - 行：每一行代表一名学生的记录。 - 列： - ID：每个学生唯一的标识符。 - 年龄：学生的年龄。 - 性别：性别（例如，男性、女性）。 - 城市：地理位置信息 - CGPA: 学术成绩的平均绩点或其他衡量标准。 - 睡眠时长：每天平均睡眠时间。 - 职业情况： - 工作压力水平： - 学习压力程度： - 对学习满意度评价： - 就业满意程度： - 饮食习惯：
     
  • 研究生数理统计学
    优质
    本课程致力于深入研究概率论和统计理论，涵盖数据收集、分析与解释方法。学生将掌握高级统计技术及数学模型构建能力，应用于科学研究和社会实践中。 研究生数理统计的课件详细介绍了该学科的学习内容和研究课题。
     
  • 中南大学研究生入学考试资料.zip
    优质
    本资料集为中南大学研究生入学考试备考材料，涵盖历年试题、复习指南及重点解析，助力考生高效备战。 中南大学计算机专业课943涵盖了历年真题及答案，并包含许多相关面试经历和期末资料等等。
     
  • 研究生入学考试录取管理系统
    优质
    研究生入学考试录取管理系统是一款专为高校设计的信息技术解决方案。它能够有效管理考生信息、成绩记录以及录取流程，实现高效透明招生。 程序是用C++编写的，并且完全正确。如果您下载后不满意，可以自行进行修改。
     
  • 东北大学硕士研究生入学考试真题
    优质
    《东北大学硕士研究生入学考试真题》汇集了该校热门专业往年的考题，旨在帮助考生熟悉考试形式与内容，提高备考效率，是备战东大研招的重要参考资料。 东北大学通信专业的考研真题是准备该考试的重要学习资源之一，尤其对于正在备考的学生来说，这些试题提供了宝贵的复习材料。通信专业考研内容广泛，包括信号处理的基础理论与应用技术等。 在这一领域中，《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》文件特别重要，因为它涉及到了傅里叶变换的核心概念。傅里叶变换是一种将时域中的信号转换为频域表示的方法，由法国数学家傅里叶提出。这种技术对于通信工程至关重要，因为通过它能够揭示出信号的频率成分，这对于理解和设计各种通信系统非常关键。 周期性信号（即周其信号）的傅里叶变换可以解析成离散的频谱形式，在每个特定频率上都有对应的分量值。在实际应用中，例如模拟电视广播或无线电传输中的信号通常具有周期性质，因此通过傅里叶变换能够帮助我们分析和识别这些信号的具体频域特性。 《§3-7 周期信号的傅里叶变换.ppt》可能涵盖以下知识点： 1. **定义**：介绍了连续时间与离散时间傅里叶变换的基本公式。 2. **周期性信号的表达方式**：说明了如何使用正弦和余弦函数构成无限级数来表示周期性信号，并引入了傅里叶系数的概念。 3. **性质分析**：包括线性、共轭对称等特性，这些都是理解和应用傅里叶变换的基础知识。 4. **实际应用场景**：讨论了滤波器设计、频谱分析以及信号编码解码等方面的应用实例。 5. **快速傅里叶变换(FFT)**：介绍了用于高效计算大型数据集的算法，在现代通信系统中特别重要。 6. **实数与复数信号的区别处理方式**：展示了两者在频率表示上的差异性。 通过深入学习和理解这些内容，考生不仅可以掌握基础数学工具的应用方法，还能增强对通信系统内部工作原理的理解。这对于应对东北大学通信专业考研的理论部分尤为重要，并为未来的研究及实践奠定坚实的基础。
     
  • 研究生数值分析习题集.docx
    优质
    《研究生数值分析习题集》是一本专为研究生学习和复习数值分析课程设计的学习资料，包含大量精选习题及解答。 此题库是为研究生研一新生的数值分析考试准备的，包含48道题目并附有答案，全部由老师提供，具有很高的参考价值。