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张贤达著《矩阵分析》

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简介:
《矩阵分析》由著名学者张贤达撰写,全面介绍了线性代数与矩阵理论的基本概念、性质及其应用,是学习信号处理和通信工程等领域的重要参考书。 张贤达所著的《矩阵分析》是一本内容详尽的好书。

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    《矩阵分析》由著名学者张贤达撰写,全面介绍了线性代数与矩阵理论的基本概念、性质及其应用,是学习信号处理和通信工程等领域的重要参考书。 张贤达所著的《矩阵分析》是一本内容详尽的好书。
  • 与应用(,含目录)
    优质
    《矩阵分析与应用》由张贤达编著,本书全面系统地介绍了矩阵理论及方法在科学技术问题中的应用。全书内容丰富,涵盖矩阵基础知识及其深入应用,并附有详细目录供读者参考。 矩阵论确实比较难学,不过这是大家普遍推荐的一本实用工具书。在学习过程中要珍惜机会。
  • 与应用》习题解答
    优质
    本书提供了张贤达教授所著《矩阵分析与应用》一书中的习题详细解答,涵盖矩阵理论、线性代数及其在工程科学中的应用等多方面内容。 《张贤达 矩阵分析与应用习题解答》是一本关于矩阵分析与应用的参考书,现共享出来供各位学习使用。
  • 与应用》习题解答
    优质
    本书为张贤达所著《矩阵分析与应用》一书的配套辅导材料,提供了详尽的习题解答,帮助读者深入理解和掌握矩阵理论及其在工程科学中的广泛应用。 张贤达的《矩阵分析与应用习题解答》是一本针对该课程的学习参考书。这里共享给大家,希望能帮助大家更好地学习。
  • 通信信号处理().rar
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    《通信信号处理》由著名学者张贤达编著,深入浅出地介绍了现代通信系统中信号处理的基本理论与应用技术。本书适合从事通信及相关领域的科研人员和工程技术人员参考使用,亦可作为高等院校相关专业研究生教材。 《通信信号处理》是张贤达教授的一部经典著作,主要涵盖了通信领域中信号处理的基础理论与应用技术。这本书作为参考书或教科书对于深入理解和掌握通信系统中的信号处理概念具有重要的价值。 理解通信信号处理的核心概念至关重要。它是通信工程的关键环节,涉及对信号的获取、分析、变换、增强和传输等一系列过程。书中详细阐述这些基本概念,帮助读者建立起扎实的理论基础。 1. 随机过程:描述的是信号在时间和空间上的随机性,在通信系统中不可或缺的一部分。书中会详细介绍平稳过程、非平稳过程、高斯过程以及马尔可夫过程等,这些都是信号分析和建模的基础。 2. 傅里叶变换:傅里叶分析是将时域信号转换到频域的关键工具,在通信领域广泛应用。包括傅里叶变换、拉普拉斯变换及Z变换等,用于深入分析信号的频率成分。 3. 信道模型:在传输过程中,通信信号会受到各种噪声和干扰的影响。书中介绍不同类型的信道(如AWGN信道与衰落信道)、编码解码方法以及估计均衡技术。 4. 信号检测与估计理论:这部分内容包括奈奎斯特定理、贝叶斯决策理论及最大似然估计算法等,为通信系统中的信号检测和参数估计提供了坚实的理论基础。 5. 调制技术:调制是改变信号频谱以适应信道特性的关键技术。书中涵盖幅度调制(AM)、频率调制(FM)以及相位调制(PM)等多种方式,并分析其性能。 6. 信号滤波器设计:该部分介绍线性时不变系统、数字滤波器的设计方法,包括无限脉冲响应(IIR)和有限脉冲响应(FIR)滤波器等。 7. 无线通信技术:随着移动通信的发展,无线通信信号处理成为研究热点。书中可能包含CDMA(码分多址)、OFDM(正交频分复用)及MIMO(大规模输入输出)等现代无线通信技术的介绍。 8. 实验与实例分析:作为教科书的一部分,本书很可能包括实际案例和实验指导,帮助读者将理论知识应用于实践。 《通信信号处理》通过深入浅出的方式讲解各个方面的内容,不仅适合初学者使用,也对专业人士具有很高的参考价值。结合清华大学的学术背景来看,该书的专业性和权威性不言而喻。通过阅读与研究本书,读者能够掌握通信信号处理的核心技术,并为在通信领域的进一步工作或科研奠定坚实的基础。
  • (Roger A. Horn
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    《矩阵分析》由著名数学家Roger A. Horn编著,全面介绍了矩阵理论及其应用,涵盖线性代数核心内容与高级主题。 《矩阵分析》(Roger.A.Horn版本)是一本经典的数学基础课教材,非常值得推荐。
  • 的现代信号高清PDF版
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    《张贤达的现代信号分析》是一本专注于现代信号处理理论与技术的专业书籍,提供高清PDF版本。本书由著名学者张贤达撰写,深入浅出地讲解了信号分析的关键概念和技术应用,是学习和研究信号处理领域的理想资料。 本资源是由清华大学出版社出版的《张贤达》一书的PDF高清版,非常值得分享。
  • 非平稳信号的和处理——
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    《非平稳信号的分析和处理》是由张贤达编著的一本专业书籍,深入探讨了非平稳信号的各种分析方法和技术,是相关领域研究者的必备参考书。 非平稳信号分析与处理是信号处理领域中的一个重要分支,它主要关注那些随时间变化、具有非恒定特性的信号。这些信号在许多实际应用中广泛存在,如生物医学信号(心电图、脑电图)、工程监测(机械振动、声学信号)以及通信系统(调制信号)。张贤达和保铮两位专家的著作《非平稳信号分析与处理》为我们深入理解和应用这一理论提供了宝贵的资源。 非平稳信号的一个显著特点是其统计特性随时间变化,而平稳信号则在均值和方差等统计参数上保持不变。因此,传统的基于平稳假设的方法如傅立叶变换可能无法有效揭示非平稳信号的本质特征。短时傅立叶变换(STFT)是一种常用方法,它通过将信号划分为小段并分别进行傅立叶变换来获取局部时间内的频率内容。然而,STFT在时间和频率分辨率之间存在权衡问题。 为解决这一难题,小波分析应运而生。这种技术结合了窗口函数和频谱转换的概念,并能够调整尺度与位置以实现时空定位的精确度。相比传统的短时傅立叶变换,它提供了更高的时间-频率分辨率并能揭示信号瞬变特性变化情况。自适应滤波器也是处理非平稳信号的重要工具之一,其可以根据输入数据动态调节参数来应对多变环境。 在实际应用中,特征提取、分类和检测是处理复杂非稳态信号的关键步骤。例如通过计算谱熵或峭度等指标可以区分不同类型的数据流;此外基于机器学习的方法如支持向量机(SVM)以及人工神经网络也被广泛应用于模式识别任务当中。 张贤达与保铮所著《非平稳信号分析与处理》一书详细介绍了这些理论和技术,并提供了丰富的实例和应用案例,对于从事相关研究或工程实践的专业人士而言具有极高的参考价值。通过深入学习这本书中的内容可以掌握有效应对复杂非稳态挑战所需的关键技能从而在科学研究及工程技术领域取得更佳成果。
  • 作的现代数字信号处理书籍
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    《现代数字信号处理》是由张贤达编著的一本深入浅出介绍数字信号处理理论与应用的专业书籍。本书融合了作者多年的研究成果和教学经验,内容涵盖基础理论、算法设计及实际案例分析,旨在帮助读者全面掌握数字信号处理领域的关键技术和发展趋势。 该书全面介绍了现代信号处理的基本理论及其代表性方法的典型应用,但原理介绍相对晦涩,不太适合初学者学习。
  • 高阶统计量方法的时间序列
    优质
    《高阶统计量方法的时间序列分析》由张贤达著述,本书深入探讨了时间序列分析中高阶统计量的应用,为信号处理与系统识别等领域提供了先进理论和技术支持。 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf 这本书介绍了利用高阶统计量进行时间序列分析的方法。