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face_recognition-1.2.3 需要在python3开发环境中安装的软件。

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简介:
Python 3.6 搭配 dlib 19.7.0 以及 opencv-cp36,并结合 face_recognition-1.2.3,构成了开发该库的传统且稳定的配置方案。我已在 Windows 7 和 Windows 10 的 64 位环境下进行充分测试,并且确认其运行极其顺利。

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  • Face Recognition-1.2.3 Python3
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    本页面提供Python3环境下开发人脸识别项目所需软件的信息,包括库文件如OpenCV, numpy及dlib等的安装方法和版本要求。 Python3.6搭配dlib 19.7.0、opencv-cp36以及face_recognition-1.2.3是开发面部识别应用的经典组合,在Windows 7和Windows 10的64位系统上安装使用非常顺利。
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    本文将介绍如何在Linux系统中不依赖网络直接安装pip及相关工具的方法,适用于需要在无互联网访问环境中搭建Python开发环境的情况。 在Linux环境下离线安装Python打包环境主要是为了创建可执行程序。这通常涉及Python的解释器、库依赖以及打包工具。 `pyinstaller`是广泛使用的Python打包工具,可以将应用程序转换为独立的可执行文件,在没有Python环境的机器上也能运行。你可以选择不同版本进行安装,例如: ```bash tar -zxvf pyinstaller-5.3.tar.gz cd pyinstaller-5.3 python setup.py install ``` 确保你的Python环境已经配置好,并且有必要的构建工具(如`gcc`)。 `pip`是用于管理Python库的包管理器。安装方法如下: ```bash tar -zxvf pip-20.3.1.tar.gz cd pip-20.3.1 python setup.py install ``` 这确保你有一个离线环境下的包管理工具,可以用来安装其他依赖。 `setuptools-18.0.1.tar.gz`是Python项目打包的重要组成部分。解压后通过`pip`或`setup.py`进行安装即可。 同样地,你需要处理Flask、SQLAlchemy、future等库的离线安装步骤: ```bash tar -zxvf Flask-2.2.2.tar.gz cd Flask-2.2.2 python setup.py install tar -zxvf SQLAlchemy-1.4.41.tar.gz cd SQLAlchemy-1.4.41 python setup.py install tar -zxvf future-0.18.2.tar.gz cd future-0.18.2 python setup.py install ``` `pyinstaller-hooks-contrib-2022.10.tar.gz`和`pefile-2022.5.30.tar.gz`是为特定库的打包提供额外支持,安装方法类似。 在离线环境中,你首先需要将所有这些包下载并传输到目标Linux系统。然后依次按照上述步骤进行安装,并确保满足每个库的依赖关系(例如预先安装一些基础库如`numpy`, `openssl`等)。这种方式对于网络条件有限或安全敏感的环境非常有用。
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