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MATLAB中生成随机多边形的程序

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简介:
本程序利用MATLAB编写,能够自动生成具有指定顶点数量和范围内的随机位置的闭合多边形,适用于测试算法或可视化研究。 生成一个多边形,并按顺时针方向输出顶点。

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  • MATLAB
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    本程序利用MATLAB编写,能够自动生成具有指定顶点数量和范围内的随机位置的闭合多边形,适用于测试算法或可视化研究。 生成一个多边形,并按顺时针方向输出顶点。
  • 基于MATLAB代码
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    本代码利用MATLAB实现随机多边形的生成,适用于图形学、游戏开发及教育演示等领域,提供灵活的参数设置以适应不同需求。 以下是代码的简化版本: ```matlab function p = createSimplyPoly(p) cen = mean(p); ang = atan2(p(:,1) - cen(1), p(:,2) - cen(2)); % 计算每个点到中心点的极角 p = [p, ang]; p = sortrows(p, 3); % 按照第三个列(即极角)进行排序 p = p(:, 1:2); end ```
  • ConcreteBone2d_Polygon.zip - MATLAB 骨料工具
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    ConcreteBone2d_Polygon 是一个MATLAB工具包,用于随机生成二维多边形骨料,适用于混凝土材料研究和模拟。 用MATLAB编制的随机骨料多边形模型适用于随机骨料的建模和有限元分析。
  • MATLAB结构骨料
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    本研究利用MATLAB软件开发了一种算法,能够高效生成复杂形状的多元多边形结构骨料,为混凝土材料模拟提供了新的可能。 利用MATLAB可以生成各种多边形结构的骨料,其中每个多边形的边数是随机确定的。这种技术在复合材料计算力学的研究中有广泛的应用价值。
  • Python均匀分布于三角或任意内部
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    本文介绍了一种在Python中生成位于三角形或多边形内的均匀分布随机点的方法。通过使用特定算法确保每个点都在指定图形内且分布均衡,适用于计算机图形学、地理信息系统及模拟研究等领域。 本段落主要介绍了如何使用Python生成均匀分布在三角形或任意多边形内的随机点,具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以查阅相关资料进行学习。
  • MATLAB逼近圆演示
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    本简介提供了一个在MATLAB环境中实现的示例代码,用于展示如何通过逐步增加顶点数来逼近圆形的多边形绘制过程。该程序不仅加深了对几何图形理解,还展示了算法优化和编程技巧的应用。非常适合学习计算机图形学和数值方法的学生或新手程序员研究与实践。 一个简单的MATLAB程序用于演示多边形逼近圆的方法,并包含详细注释。
  • (完整版)MATLAB用于孔介质.doc
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    本文档提供了一个完整的MATLAB程序,用于生成具有特定参数控制的随机多孔介质模型。通过该程序,研究者和工程师能够模拟不同类型的多孔结构,适用于流体动力学、地质科学等多个领域的仿真与分析工作。 本段落介绍了一种使用Matlab程序随机生成多孔介质的方法。该程序包含了多个参数设置选项,例如最大行数、最大列数以及不同孔隙度的参数等。通过调整这些参数,可以创建出各种类型的多孔介质结构。此外,程序还具备计算所需总数和模拟生成过程可视化等功能。这种方法能够为研究者提供一种有效工具来探究多孔介质特性。
  • MATLAB
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    本简介探讨了在MATLAB中生成随机数的方法与技巧,涵盖了常用函数如rand, randn以及如何初始化随机数种子等内容。 本段落介绍了在Matlab中生成随机数的常用算法实现方法,包括平方取中法、混合同余法、乘同余法1以及产生柯西分布、正态分布和贝努里-高斯分布的随机数列的方法。
  • C# 拓扑算法
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    本文章介绍了一种在C#中实现的高效多边形拓扑生成算法,旨在帮助开发者理解和应用几何图形处理技术。该算法通过优化数据结构和操作流程,提高了复杂场景下多边形计算的速度与准确性。非常适合从事GIS、游戏开发或CAD软件设计等相关领域的技术人员阅读研究。 C#版的多边形拓扑结构算法能够根据给定顶点及连接顶点的弧段信息计算出弧段-点关系表和多边形-弧段关系表。此外,该代码还实现了孤岛多边形处理功能,并能准确地计算各个多边形的面积。
  • 简单空间分区命令行工具: random_polygon
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    random_polygon是一款用于生成随机简单多边形的空间分区命令行工具,适用于地理信息系统和计算机图形学领域。 随机简单多边形生成器是一款采用空间划分方法的工具。该方法通过递归地将S划分为具有不相交凸包的子集来工作。对于这样的一个子集S,其CH(S)不会包含任何不属于自身的点。在生成多边形P时,我们确保它与CH(S)的交点由单链组成。 使用方法如下: random_polygon.exe [count] [mean] [stddev] [output_file] - count表示所需生成的顶点数量。 - mean是用于生成随机坐标值的正态分布中的平均值。 - stddev为上述正态分布的标准偏差,控制数据分散程度。 - output_file则是保存结果多边形顶点坐标的文件路径。 以下是几个展示该工具效果的例子。