基于MATLAB的音频小波降噪实例（DWT-VoiceAnalysis）

简介：
本实例利用MATLAB软件实现语音信号的小波变换降噪处理。通过离散小波变换(DWT)技术有效去除背景噪声，提升语音清晰度和可懂度，适用于语音分析相关研究与应用开发。 本教程提供了一个实用的音频降噪实例，利用离散小波变换（DWT）技术有效降低语音信号中的噪声干扰。通过本教程的学习，您将掌握如何为音频文件添加高斯白噪声，并使用小波分析技术进行降噪处理，以提升语音信号的质量。 核心功能介绍如下： 1. 噪声添加：首先读取名为ReferAudio.flac的语音文件，在其上叠加指定幅度的NoiseAmplitude高斯白噪声，模拟真实环境中的信号干扰。 2. 小波分解：采用特定的小波WaveName对含噪信号进行level级小波分解，解析信号中的频率成分和细节特征，为后续降噪处理提供依据。 3. 多策略降噪：实现并比较四种不同的降噪方法，包括阈值处理及相应的信号重构策略，并展示这些方法在语音降噪中应用效果的差异性。 4. 性能评估：通过计算经过处理后的语音信号信噪比（SNR）和均方根误差（RMSE），客观评价不同降噪方案的效果，帮助用户选择最合适的策略。 5. 结果输出：将最终得到的音频文件保存在AudioFile目录中，便于进一步分析与比较。 欢迎各位积极参与讨论并学习相关知识，在实践中共同提高技能水平，并探索更多关于音频处理的可能性。