Advertisement

2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • 2020年MODIS中国1km地表温度(LST)空间分布数据集
    优质
    该数据集提供了2020年中国区域每日及8天合成的1公里分辨率地表温度（LST）信息，基于NASA MODIS卫星观测。适用于气候变化、城市热岛效应等领域研究。 地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列中的原始数据集MOD11A2。该数据集的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再通过平均计算获得对应年份的LST数据。 地区：中国 时间分辨率：年度 空间分辨率：1 公里 投影坐标系：Albers圆锥等面积投影 椭球体：WGS84 引用文献： Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
     
  • 2022年中国1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    本数据集包含2022年全国范围内每日每小时的1公里分辨率MODIS地表温度（LST）信息，适用于气候变化、城市热岛效应及生态环境监测等研究。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1km，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪得到的8天分辨率的LST数据，在此基础上再对栅格进行平均处理以获得对应年份的数据。地区为中国，时间为2022年，时间分辨率为年，空间分辨率为1km。所用坐标系为Albers conical equal area投影系统，椭球采用WGS84标准。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD11A2.006
     
  • 中国2016年1km MODIS地表温度(LST)空间分布数据集.zip
    优质
    该数据集为中国2016年度基于MODIS卫星遥感影像生成的1公里分辨率的地表温度（LST）空间分布信息，适用于气候变化、城市热岛效应等研究领域。 该地表温度LST数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD11A2。MOD11A2的空间分辨率为1公里，时间分辨率为8天。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到的8天分辨率的LST数据（空间分辨率为1公里），再对这些栅格进行平均处理以获得对应年份的LST数据。地区为中国；时间分辨率为年度，空间分辨率为1公里；采用的是Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球模型为WGS84。 引用：Wan, Z., Hook, S., Hulley, G. (2015). MOD11A2 MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. Accessed 2022-06-07。
     
  • 2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 2020年中国1公里分辨率MODIS植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值，详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是年度，空间分辨率为1km，采用Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84变形比例：1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 1998-2020年中国月度1km NDVI数据集
    优质
    本数据集涵盖了从1998年至2020年间中国区域每月的归一化差异植被指数（NDVI）信息，空间分辨率为1公里。该数据有助于研究长时间序列上的植被变化动态与生态系统响应。 NDVI数据集基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据生成，采用最大值合成法制作，时间跨度为1998年至2020年，格式为tif文件，并已按年份对月度数据进行打包压缩。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布及变化状况。
     
  • 中国2000-2004年1km MODIS EVI栅格数据
    优质
    本数据集包含中国地区从2000年至2004年的月度及年度1公里分辨率MODIS植被指数(EVI)栅格数据，适用于土地利用变化、生态系统监测等研究。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到逐月的EVI（增强型植被指数）数据，并利用最大合成法生成对应年份的EVI数据。 具体信息如下： - 时间范围：2000年至2004年 - 地区：中国 - 时间分辨率：年度 - 空间分辨率：1km - 投影坐标系：兰伯特等积圆锥投影（Albers conical equal area） - 椭球体模型：WGS84 引用文献： Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。
     
  • 经过整理的非物质空间分布数据集（2006-2021年）
    优质
    本数据集涵盖了从2006年至2021年间整理的非物质空间分布信息，旨在提供一个全面的时间序列视角来分析与研究非物质文化现象的空间变迁。 非物质空间分布数据集涵盖了2006年至2021年间中国非物质文化遗产在地理空间上的分布情况。这一数据集对于研究中国非物质文化遗产的传承、变迁及其与地理环境的关系具有重要价值。 非物质文化遗产是指那些由社区和群体代代相传，反映其独特文化观念、宇宙观、价值观以及人与自然关系的知识和实践形式。这些遗产包括传统艺术、口头传说、节日庆典及工艺技能等多种类型。 空间分布指的是非物质文化遗产在特定地区的地理位置及其模式。通过分析数据集中的信息，我们可以了解不同地区非物质文化遗产的种类数量及其聚集程度，这对于理解地域文化的多样性、区域特色以及文化遗产保护工作具有重要意义。 2006年至2021年是中国加强非物质文化遗产保护工作的关键时期，《中华人民共和国非物质文化遗产法》在此期间实施，并进行了多次国家级非物质文化遗产名录评选。因此，该数据集能够反映出这一阶段中国在非物质文化遗产保护方面的进展和变化情况。 文件《文件数据说明（非物质文化遗产地理图）.docx》可能包含了对数据集的详细解释，包括数据来源、采集方法、处理过程以及字段含义等信息，这对于理解和使用这些数据至关重要。压缩包IhChina_2006-2021.rar则通常包含大量的表格或GIS数据，按年份分类列出每个非物质文化遗产项目的位置、类型、级别（如国家级、省级）、申报单位和保护状况等详细信息。 在分析这个数据集时，可以进行以下几方面的研究： 1. **时空演变**：对比不同年度的数据变化情况，探究社会经济因素对非物质文化遗产分布的影响。 2. **区域差异**：识别非物质文化遗产的热点地区，并分析其文化特征及其原因。 3. **类别分布**：统计各类非物质文化遗产的数量和空间分布特点，揭示各类型的文化地域特性。 4. **保护效果评估**：评价各级名录项目的保护成效并提出相应的策略建议。 5. **文化线路研究**：通过空间关联性来探讨不同项目之间的联系，并形成文化线路或走廊的概念。 整理后的数据集为我们提供了丰富的材料以深入探究中国非物质文化遗产的时空分布规律，为文化遗产保护和地方文化建设提供决策支持。