MATLAB图像条带噪声去除代码-DIP_Panorama_Stitching：自动全景拼接

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB的图像处理工具包，专注于自动去除条带噪声及实现高质量的全景图片拼接。通过先进的算法优化图像缝合过程中的细节匹配和色彩一致性问题，使得生成的全景图更加自然流畅。 在MATLAB中去除图像条带噪声的代码DIP用于全景拼接自动Panaroma拼接可以通过提供包含图像的目录名称（以“.jpg”格式）来运行main函数。该函数返回一个全景图像单元格，并显示全景图。 给定来自不同场景的多幅无序、方向和照明变化后的输入图像，重建所有可能的全景图像。此外，算法能够处理在重建过程中不是场景一部分的噪声图像。 首先使用SIFT描述符找到所有图像中的共同特征，这些特征与旋转和比例无关。接下来将具有最大匹配特征的图像分组，并用一些固定数量的图象进行重建。概率模型用于验证所有的匹配项。 最后一步是通过连接组件算法将属于同一场景的所有图像分组在一起。然后使用RANSAC方法完成全景拼接过程。