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CTW1500语音识别数据集

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简介：
CTW1500语音识别数据集是一个包含超过一千五百小时高质量中文语音录音的数据集合，旨在促进先进的语音识别技术的研究和开发。 深度学习模型ABCNet可以使用多个数据集进行训练和测试。

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  • CTW1500语音识别数据集
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    CTW1500语音识别数据集是一个包含超过一千五百小时高质量中文语音录音的数据集合，旨在促进先进的语音识别技术的研究和开发。 深度学习模型ABCNet可以使用多个数据集进行训练和测试。
     
  • TIMIT 语音识别数据集
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    TIMIT 语音识别数据集是一个包含大量美国英语演讲录音及转录文本的数据集合，广泛应用于声学模型训练和评估。 TIMIT Acoustic Phonetic Continuous Speech Corpus 是一个英语语音识别数据集，包含630人来自美国8个不同地区的方言录音。
     
  • 深度学习语音识别的数据集(data.rar)
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    该数据集包含用于训练和测试深度学习模型的大量语音样本及对应文本转录。适用于进行语音识别系统的研发与优化。 在语音识别项目的数据集解压后，请直接将其放置于项目根目录下即可运行程序。
     
  • 经过裁剪的THCHS30语音识别数据集
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    本数据集为THCHS-30语音识别库的部分精简版本，适用于快速原型开发与模型训练。包含了精选高质量中文读音样本。 基于ASRT_SpeechRecognition开源项目，对用于训练的数据集进行裁剪，以便在低性能机器上进行训练和学习。
     
  • ESD语音情感识别数据集片段0001
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    本段落为ESD语音情感识别数据集中的首个片段示例，包含用于分析和研究人类情感表达的各种语音样本。 Emotional-Speech-Data（ESD）数据集选取了编号为0001的数据样本段，共有1500个样本，包括Fear、Sad、Neutral、Happy和Angry五种情感类型。每种类型的样本各300个，总计1500个样本。该数据集涵盖了不同年龄段的男女老少的语音数据，并且使用的语言是中文。
     
  • 可以使用的ctw1500数据集
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    CTW1500数据集是一款专为文字检测设计的数据集合，包含大量复杂场景下的自然文本实例，适用于评估和提升文字识别算法性能。 ctw1500数据集可以直接使用。
     
  • 用于语音年龄识别的数据集文件
    优质
    本数据集包含多样的语音样本，旨在训练和评估机器学习模型进行语音年龄识别。涵盖广泛年龄段及性别，适用于研究与开发需求。 该数据集包含200条语音文件，格式为wav。这些语音被分为四个年龄段：<19岁、20-29岁、30-39岁和40-49岁，每个年龄段各有50条语音记录。这一集合非常适合用于训练年龄识别的模型。
     
  • GMM语音识别_gmm语音识别_男女声识别_GMM语音_gmm语音_声音识别
    优质
    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统，专门针对男女不同声线进行优化，实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别，并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件，并将结果通过文本档案展示。
     
  • CCS语音识别_yuyin.rar_语音识别
    优质
    CCS语音识别_yuyin.rar是一款针对语音识别技术开发的应用资源包。它提供了一套完整的解决方案，帮助开发者和研究者有效提升语音识别系统的性能与准确性。 语音识别程序可以在VC环境下运行，也可以在CCS中运行。