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C语言中的二分查找源代码

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简介:
本篇文章提供了一个用C语言编写的二分查找算法的完整源代码示例,并解释了其工作原理和应用场景。 二分查找的C语言递归实现代码是初学者学习C语言的经典示例之一,非常值得收藏。

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  • C
    优质
    本篇文章提供了一个用C语言编写的二分查找算法的完整源代码示例,并解释了其工作原理和应用场景。 二分查找的C语言递归实现代码是初学者学习C语言的经典示例之一,非常值得收藏。
  • 减治法-C
    优质
    本资源深入讲解了使用C语言实现二分查找算法的过程,通过减治法策略将问题规模逐步缩小,详细介绍了代码编写和优化技巧。适合初学者学习进阶数据结构与算法知识。 C语言是一种通用的计算机编程语言,在底层开发中有广泛应用。它设计的目标是提供一种简单的方式进行编译、处理低级存储器并生成少量机器码。
  • C递归与非递归
    优质
    本文探讨了在C语言中实现递归和非递归两种方式下的二分查找算法,分析其优劣并提供代码示例。 用C语言开发的递归和非递归二分查找算法的具体内容可以在代码中查看。
  • 哈希C关键字数量
    优质
    本文通过C语言编程探讨了哈希查找和二分查找算法中关键语句的数量差异,旨在比较两者在实现中的复杂度与效率。 使用VC++6.0编译完成的程序可以实现对C语言源文件中的关键字进行Hash查找和二分查找,并支持统计包含注释部分的关键字数量。
  • C++折半法(
    优质
    本篇文章介绍了C++编程语言中的一种高效搜索算法——折半查找法(二分查找),解释了其工作原理及实现方法。 C++数据结构中的折半查找法(二分查找法)算法设计新颖,非常适合数据结构初学者学习。
  • C维数组示例
    优质
    本示例介绍在C语言编程环境中如何实现对二维数组内的元素进行搜索和定位的基本方法与技巧。通过具体代码展示查找过程,帮助学习者掌握数组操作的基础技能。 在C语言二维数组查找的实例中,我们探讨了在一个已排序的二维数组内快速定位指定整数的方法。这个例子中的二维数组具备每一行从左到右递增、每列从上至下递增的特点。为了找到特定数值,我们可以利用一种巧妙策略:由右上角开始进行比较操作。 具体来说: - 如果当前比较值高于目标数字,则排除该列; - 若低于目标数,则移除一行; - 当两者相等时,表明已成功定位到目标整数; 程序中定义了两个重要函数: 1. `showAry`:用于展示二维数组的具体内容。 2. `find`:执行实际的查找操作。 为简化类型声明与常量设定,引入了布尔型别typedef及一个预设宏#define MAX 4。通过调用上述提到的功能模块,在主程序main中构建并显示待查寻的数据结构,并进一步利用`find()`函数实现目标数字的位置搜索工作。 此实例不仅展示了如何高效地在二维数组内查找特定元素,还为解决类似场景下的实际问题提供了范例和灵感,如用户信息检索或商品库存查询等。
  • C维数组示例
    优质
    本篇文章提供了关于在C语言编程环境中如何使用和操作二维数组进行元素查找的具体示例与指导。通过详细解释代码逻辑,帮助读者更好地理解和掌握二维数组的应用技巧。 在C语言的二维数组查找问题中,假设有一个二维数组,每一行都按从左到右递增顺序排列,而每列则按照从上至下递增顺序排列。请完成一个函数来判断给定整数是否存在于该二维数组中。 解决这个问题的一种思路是利用这样一个特性:选取的数字下方和右边的所有数字都会比它大,左边和上方的所有数字会比它小。因此可以从右上角开始比较: - 如果当前元素大于目标值,则向下移动到下一行; - 若小于目标值则向左移动到前一列; - 当两者相等时,说明找到了该整数。 C语言实现代码如下: ```c #include #include typedef unsigned int boolean; #define MAX 4 boolean Find(int* matrix, int rows, int columns, int number) { if(matrix == NULL || rows <= 0 || columns <= 0) return false; // Start from the top-right corner of the array int row = 0; int column = columns - 1; while(row < rows && column >= 0){ if(number > matrix[row * columns + column]) { ++row; } else if (number < matrix[row * columns + column]){ --column; } else { // number == matrix[i][j] return true; } } return false; } int main(){ int arr[MAX][MAX] = {{1,2,8,9},{2,4,9,12}, {4,7,10,13}, {6,8,11}}; if(Find((int*)arr , MAX , MAX , 7)) printf(找到数字\n); else printf(未找到数字\n); return 0; } ```
  • 优质
    本段代码实现了一种高效的搜索算法——二分查找。通过反复将查找区间对半分割,快速定位目标值的位置,适用于已排序数组中的元素检索。 二分查找又称折半查找,其主要优点是比较次数少、查找速度快且平均性能好;缺点是要求待查表为有序表,并且插入删除操作较为困难。因此,这种查找方法适用于不经常变动但需要频繁查询的有序列表。 具体来说,在进行搜索时,假设列表中的元素已经按照升序排列。首先将中间位置的关键字与要找的关键字比较:如果两者相等,则表示找到了目标;如果不相等,则根据关键字大小关系把列表分成两半,并选择继续在较小的那一半中查找(若中间值大于待查关键字)或较大的那一半中查找(若中间值小于待查关键字)。重复上述步骤,直到找到符合条件的记录为止或者子表不存在时结束搜索。