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MIT行人数据集。

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简介：
麻省理工学院（MIT）的行人数据集，作为早期的行人图像数据集之一，包含了总计924张图片。最初这些图片的存储格式为PPM（Portable Pixmap），而现在提供的则为经过转换后的JPG（Joint Photographic Experts Group）格式图片。

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  • MIT的行人检测数据集
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    这是一个由麻省理工学院开发的高质量行人检测数据集，旨在推动计算机视觉领域中行人识别与跟踪技术的发展。 目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包含png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。
     
  • MIT与USC的行人数据集
    优质
    本数据集汇集了来自MIT和USC的研究团队针对行人的先进视觉研究资料，包括图像及视频片段，为行人检测与跟踪技术提供坚实的数据支持。 MIT行人数据集是早期公开的行人数据库之一，包含924张图片（ppm格式，尺寸为64x128），肩到脚的距离大约为80像素。该数据库仅包括正面和背面两个视角，并没有负样本且未区分训练集与测试集。Dalal等人使用“HOG+SVM”方法，在这个数据集上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集则包含三个不同的子集合（分别为USC-A、USC-B 和 USC-C），以XML格式提供标注信息。其中，USC-A[Wu, 2005]的图片来源于网络，共有205张照片和313个站立的人体图像，拍摄角度为正面或背面，并且行人间没有相互遮挡；而USC-B主要从CAVIAR视频库中选取了包括各种视角在内的共54张图片以及271个人体样本，这些人之间存在部分重叠的情况。此外，USC-C则有来自网络的100张照片和232个行人（多角度），同样行人间没有相互遮挡。
     
  • MIT行人检测数据集（最全面）
    优质
    本数据集为行人检测提供详尽资料，涵盖广泛场景与姿态变化，由MIT研发，旨在推动计算机视觉领域进步。 麻省理工学院（MIT）行人数据集是最早的行人数据集之一，包含924张图片。原始图片格式为PPM，现转换为了JPG格式。目前MIT数据集已不再支持下载。该数据集包括png和jpg两种格式的图像文件，能够满足你的需求。
     
  • MIT-BIH数据集
    优质
    MIT-BIH数据集是由麻省理工学院和贝斯以色列女执事医疗中心合作开发的心电图信号数据库，广泛应用于心律失常分析与检测算法的研究。 MIT-BIH 数据库是由美国麻省理工学院提供的用于研究心律失常的研究资源。目前国际上公认的三个标准心电数据库分别是：由美国麻省理工学院提供的MIT-BIH 数据库，美国心脏学会的AHA数据库以及欧洲ST-T心电数据库。其中，近年来MIT-BIH 数据库的应用较为广泛。
     
  • MIT人脸数据库
    优质
    MIT人脸数据库是由麻省理工学院开发的一个广泛使用的面部图像集合，包含各种光照、表情和姿态下的正面及侧面头部图像，供研究人脸识别技术使用。 MIT人脸数据集包含20*20像素的图像，其中有2707个正样本和4382个负样本。
     
  • MIT人脸识别数据库
    优质
    MIT人脸识别数据库是由麻省理工学院开发的一个包含数千张人脸图像的数据集，广泛应用于面部识别和计算机视觉的研究与测试。 MIT人脸数据库包含多角度的人脸图像，并且所有图片都归一化到19*19的大小，适合用于人脸识别检测。
     
  • MIT发布的States数据集
    优质
    简介：States数据集是由麻省理工学院（MIT）发布的一个全面的数据集合，包含了美国各州的社会、经济和环境等多个方面的详细信息。该数据集旨在促进对区域发展与政策影响的研究分析。 MIT States数据集用于图像检索任务，包含大约60K张图片。每一张图片都有一个名词标签和一个形容词标签：名词表示图中的对象；形容词描述该对象的状态或特性。查询包括一张查询图片、一个形容词以及多张目标图片，其中查询图片与目标图片具有相同的名词标签但不同的形容词标签，修改文本的目标是获取这些目标图像的相应形容词标签。
     
  • CHB-MIT数据集RAR文件
    优质
    CHB-MIT数据集RAR文件包含丰富的脑电波信号记录，适用于癫痫检测和研究。该资源由哈佛医学院提供，为科研人员与学生提供了宝贵的数据支持。 CHB-MIT数据集.rar
     
  • USC行人数据集——
    优质
    简介：USC行人数据集是由美国南加州大学研究团队创建的一个大规模标注行人图像数据库，广泛应用于行人检测与跟踪的研究领域。 USC行人数据集包含了大量关于行人的图像和视频资料，用于研究计算机视觉中的行人检测、跟踪等问题。该数据集为学术界提供了丰富的资源，促进了相关领域的技术进步和发展。
     
  • MIT Cars汽车图像数据集
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    MIT Cars数据集是由麻省理工学院创建的一个大型数据库，专注于收集和标注各种车型的汽车图片，为计算机视觉研究提供资源。 MIT Cars 汽车图像数据集包含了大量经过仔细标注的汽车图片，旨在促进自动驾驶领域的研究与开发工作。该数据集提供了丰富的细节信息，并且能够帮助研究人员更好地理解和解决复杂道路环境中的挑战性问题。