
Matlab中的JPEG图像编解码代码-Boxcars: 棚车
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简介:
Matlab中的JPEG图像编解码代码-Boxcars: 棚车项目提供了一套在MATLAB环境中实现JPEG图像编码与解码功能的完整解决方案,适用于研究和教学用途。通过该项目,用户能够深入了解JPEG标准,并掌握其实现细节。棚车(Boxcar)作为代号,象征着这个工具包携带实用且全面的功能,为用户提供了一个便捷的学习平台。
在MATLAB中使用JPEG图像编解码代码进行车辆细粒度识别的研究是基于Keras+TensorFlow框架重新实现的,用于对BoxCars项目中的车辆进行分类。该项目通过交通监控中的3D边界框来改进车辆的细粒度识别方法。数值结果略有不同但相似。
该代码仅供研究使用,并且在使用时请引用我们的论文:
@ARTICLE{Sochor2018,
author={J.Sochor and J.Špaňhal and A.Herout},
journal={IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems},
title={BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles Using 3D Bounding Boxes in Traffic Surveillance},
year={2018},
volume={PP},
number={99},
pages={1-12},
doi={10.1109/TITS.2018.2799228}
}
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