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射线追踪法.rar_matlab波导射线追踪_射线追踪matlab_射线追踪法_电磁射线追踪

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简介：
本资源包含基于Matlab实现的波导射线追踪方法，适用于研究电磁波在复杂结构中的传播特性。通过该工具可以进行详细的路径分析与损耗计算，对于无线通信及天线设计具有重要参考价值。 大气波导条件下电磁波射频追踪的研究，并利用Matlab进行仿真。

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  • 射线追踪法.rar_matlab波导射线追踪_射线追踪matlab_射线追踪法_电磁射线追踪
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    本资源包含基于Matlab实现的波导射线追踪方法，适用于研究电磁波在复杂结构中的传播特性。通过该工具可以进行详细的路径分析与损耗计算，对于无线通信及天线设计具有重要参考价值。 大气波导条件下电磁波射频追踪的研究，并利用Matlab进行仿真。
     
  • 射线追踪_ray-tracing_无线射线追踪_射线追踪算法_参数估计
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    射线追踪是一种用于图形渲染及无线通信领域的关键技术，通过模拟光线或信号路径进行参数估计和场景分析。 利用MATLAB实现的射线追踪算法可以用来估计各种无线系统参数。
     
  • raytrace.rar_matlab射线追踪_ray tracing_网格射线追踪_轨迹追踪
    优质
    本资源包提供了一套基于MATLAB实现的射线追踪算法，涵盖网格射线追踪技术及相关轨迹追踪应用，适用于光学、通信及计算机图形学等领域研究。 这段文字描述了一个用MATLAB编写的射线网格法追踪程序，用于追踪波的射线轨迹。
     
  • imagepan.rar_indoor propagation_室内射线追踪模拟_室内模型_射线追踪_射线追踪matlab
    优质
    本资源包提供室内射线追踪模拟工具，适用于研究无线信号在室内的传播特性。包含详细的室内环境模型及基于MATLAB的射线追踪代码，便于用户进行仿真和分析。 室内射线追踪模型的仿真的MATLAB代码可以用于模拟无线信号在室内的传播情况。这类代码通常会包括定义空间几何结构、生成发射器与接收器位置以及计算路径损耗等功能模块，从而帮助研究人员或工程师更好地理解特定环境下的无线通信特性。
     
  • 光线追踪.rar_MATLAB光线追踪_光线_光线追踪_光线追踪MATLAB_追踪光线MATLAB
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    本资源介绍了一种基于MATLAB实现的光线追踪技术。通过该程序，用户能够模拟光线在不同介质中的传播路径和反射、折射现象，广泛应用于计算机图形学及物理光学领域研究中。 MATLAB光线追踪算法比较简单，适合初学者学习。
     
  • 射线追踪_ray_tracing_弹跳射线-raytracing
    优质
    简介：本文探讨了射线追踪（Ray Tracing）技术及其核心概念——弹跳射线，在计算机图形学中的应用，详细解析其原理和实现方法。 弹跳射线追踪部分实现代码包括头文件rayTrace.h及源文件rayTrace.cpp。
     
  • IONORT_0_7_2_电离层射线追踪
    优质
    IONORT_0_7_2_电离层射线追踪是一款用于研究和分析无线电波在地球电离层中传播路径的专业软件工具，通过模拟不同频率的信号如何受到电离层影响，为通信技术提供优化方案。 电离层射线追踪模型用于计算射线在电离层中的传播路径。
     
  • VC++中的射线追踪程序
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    本简介探讨了在VC++环境下开发射线追踪程序的技术细节与实现方法，包括图形渲染、光线交互等关键概念。 我编写了一个射线追踪程序，使用的是VC++语言。该程序可以直接运行。
     
  • 离子osphere射线追踪分析
    优质
    简介：本研究专注于使用先进的计算机模拟技术进行大气层电离层中的射线追踪分析，旨在深入探究电磁波在此区域内的传播特性及其影响因素。 根据Haslgrove方程，可以使用射线追踪的方法来追踪射线在电离层中的轨迹。以下是实现这一方法的Python代码示例，可以直接运行： ```python # 示例Python代码（此处仅为示意性代码） import numpy as np def haslgrove_equation(parameters): # 根据Haslgrove方程计算相关参数 pass def ray_tracing_in_ionosphere(initial_conditions, parameters): # 使用射线追踪方法在电离层中追踪射线轨迹 pass # 设置初始条件和参数，例如频率、位置等 initial_conditions = ... parameters = ... # 运行代码进行计算 trajectory = ray_tracing_in_ionosphere(initial_conditions, parameters) print(trajectory) ``` 请注意根据具体需求调整函数定义及输入。