MATLAB求导代码-GCV样条平滑: gcvspl

简介：
gcvspl是用于MATLAB环境下的GCV（Generalized Cross Validation）样条平滑函数。此函数通过最小化GCV准则实现数据平滑与拟合，适用于信号处理和数据分析等领域。 这是Woltring经典的广义交叉验证（GCV）样条平滑及微分代码的版本。原始Fortran77代码[2]通过f2c转换器[3]被转化为C语言，生成了gcvspl.c文件及其对应的Fortran源码gcvspl.f，并作为存档与该软件包一起存储。 为了使更多的Matlab用户可以使用此代码，我们用C实现了两个MEX包装器。这两个文件在Matlab 9.6.0（R2019a）上开发并测试过，在较早版本的Matlab中也应能正常运行。 其中一个名为gcvsplmex.c的函数利用广义交叉验证和Craven及Wahba[4]提出的均方预测误差标准来计算自然B样条。该模型假设存在不相关的附加噪声以及基本平滑的基础函数，并且独立坐标可以是不等距分布的。 要使用此功能，您需要先（仅一次）编译它。这通常要求在您的操作系统中安装C/C++编译器（例如GNU Compiler Collection gcc）。一旦系统上有了可用的C编译器，请启动Matlab进行下一步操作。