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voronoi.zip_三维MATLAB Voronoi图_Voronoi 3D_Matlab 3D voronoi_voronoi

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简介:
本资源提供三维MATLAB Voronoi图生成代码和示例数据,适用于科学研究与工程设计中的空间分割分析。支持自定义输入点集,输出精美的Voronoi图形展示。 基于MATLAB软件,实现具有边界条件的三维Voronoi图。

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  • voronoi.zip_MATLAB Voronoi_Voronoi 3D_Matlab 3D voronoi_voronoi
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    本资源提供三维MATLAB Voronoi图生成代码和示例数据,适用于科学研究与工程设计中的空间分割分析。支持自定义输入点集,输出精美的Voronoi图形展示。 基于MATLAB软件,实现具有边界条件的三维Voronoi图。
  • matlab圆柱_Voronoi_voronoi.zip_Voronoi_voronoi算法_matlab实现
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的三维空间中生成Voronoi图的方法,特别针对圆柱形结构优化设计。内含详细代码及示例数据,适用于研究和工程应用中的几何分析与建模需求。 使用MATLAB生成三维圆柱形Voronoi图。
  • Voronoi
    优质
    简介:三维Voronoi图是一种几何结构,它将空间分割为若干区域,每个区域内包含一个特定点,并且该区域内的任意位置都比其他点更接近这个特定点。这种图在计算机图形学、地理信息系统及科学计算等领域有着广泛的应用价值。 本段落介绍了一种基于一般图形Voronoi图的自动生成算法,并结合数字图像处理中的轮廓跟踪技术,使得该算法能够根据不同的生成元灵活地生成相应的Voronoi图。此算法使用VC(Visual C++)进行实现。
  • voronoi.rar_sittinghl2_voronoi_voronoi_voronoi
    优质
    本资源包包含多种Voronoi图的相关算法和应用示例,特别聚焦于三维空间中的Voronoi结构。其中包含了生成三维Voronoi图的代码及文档资料,适用于学术研究与工程实践。 能够生成二维和三维的Voronoi图,并且经过修改后可以得到任意数量的Voronoi图。
  • Voronoi Diagram)
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    维诺图是一种几何结构,用于将平面划分为由最近给定点控制的区域。每个点的区域包含所有距离该点比其他点近的地点,广泛应用于计算机科学和地理信息系统中。 该内容包含用C#实现的Voronoi Diagram源码、可执行程序以及实验报告,请使用VS2012或以上版本打开原工程文件。
  • Voronoi表.rar
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    本资源包含关于二维Voronoi图的生成算法及应用示例,适用于计算机图形学、空间分析等领域研究与学习。 基于Delaunay的二维Voronoi图生成可以通过使用vs2013的WIN32控制台程序实现。此外,也可以将其改写为MFC版本来完成同样的功能。具体过程可以参考相关文献或教程进行学习和实践。
  • 构建VORONOI,适用于3D环境的VORONOI生成
    优质
    本项目专注于开发一种高效算法,用于在三维空间中构建Voronoi图。该技术能够为机器人导航和路径规划提供精确的地图信息,在复杂环境中实现最优移动方案。 生成Voronoi图的工具支持3D功能,是由国外实验室开发的,非常强大且实用。有兴趣的朋友可以尝试使用。
  • 基于点集的Voronoi算法实现
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    本研究提出了一种针对三维空间点集构建Voronoi图的有效算法,旨在解决复杂场景下的空间分割和邻近性分析问题。 关于3D乱序点的生成以及三维点集Voronoi图的算法实现,可以采用多种方法来完成。这些方法通常涉及到空间分割、几何计算等方面的知识和技术。通过合理的算法设计与优化,能够有效地提高这类问题处理的速度和准确性,在计算机图形学、地理信息系统等领域有着广泛的应用前景。
  • Voronoi 的源代码
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    本项目提供了一种用于计算二维Voronoi图的高效算法实现,包含详细的注释和示例数据,适用于研究和教学用途。 维诺图(Voronoi Diagram)是一种几何分割算法,在二维空间中将平面划分为多个区域。每个这样的区域包含了空间中的一个特定点,并且这些区域内所有的点到该特定点的距离比到其他任何点都要近。在计算机科学和图形学领域,这种技术有着广泛的应用,包括地理信息系统、游戏设计、图像处理以及物理模拟等。 这个名为“voronoi 2d”的压缩包提供了一段用于生成二维维诺图的源代码。通常情况下,它包含主程序文件、函数库和头文件等多种类型的文档。这些源代码一般使用C++、Python或Java等编程语言编写,并可以通过编译或解释来创建可执行程序。 在生成二维维诺图的过程中,需要经历以下几个关键步骤: 1. **输入数据**:首先定义一组种子点作为基础,它们可以是随机生成的也可以根据特定需求设定。 2. **计算距离**:接下来对平面中的每个点进行操作,确定其到所有种子点的距离。 3. **划分区域**:基于这些距离信息,将每一个点分配给最近的一个种子点。这样就形成了以各个种子点为中心的不同区域。 4. **构建边界**:通过连接相邻的两个种子点来定义出每一区域的具体范围或边缘线条。 5. **优化与渲染**:进一步对生成的结果进行处理和调整,例如移除自相交的部分或者解决其他特殊情况,并最终将结果可视化显示出来。 下载并使用这段源代码时,请确保你具备一定的编程知识基础,了解所使用的语言以及程序结构。这有助于顺利地完成编译运行过程。此外,在实际操作中可能还需要提供一些输入数据或设置参数以生成所需的维诺图。 通过学习和分析这段源代码,你可以深入了解维诺图的生成原理,并掌握相关的编程技术及几何算法知识。这对于提高你的编程技巧以及在项目实践中利用这种强大的工具来说都非常有帮助。同时也可以通过对现有代码进行修改来满足特定需求或定制化地改进其功能。
  • Abaqus中的二Voronoi插件
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    本插件为Abaqus用户提供了一种简便的方法来创建和应用二维Voronoi图,适用于材料建模与力学分析。 用于Abaqus二维晶粒建模的此文件已经封装为插件,相比Python脚本使用更加方便快捷!