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rabbitmq-c在vs2019中的工程配置

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简介：
本教程介绍如何在Visual Studio 2019中配置RabbitMQ-C库，涵盖环境搭建、依赖项安装及项目设置等步骤。 关于在VS2019中使用RabbitMQ-C工程，大家无需自行编译源码，可以直接下载并导入到Visual Studio中。结合我的博客内容和RabbitMQ-C的源代码即可开始使用。

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  • rabbitmq-c在vs2019中的工程配置
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    本教程介绍如何在Visual Studio 2019中配置RabbitMQ-C库，涵盖环境搭建、依赖项安装及项目设置等步骤。 关于在VS2019中使用RabbitMQ-C工程，大家无需自行编译源码，可以直接下载并导入到Visual Studio中。结合我的博客内容和RabbitMQ-C的源代码即可开始使用。
     
  • 在VS2019中配置OpenCV库
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    本教程详细介绍了如何在Visual Studio 2019环境中成功配置和使用OpenCV库，适合计算机视觉项目开发。 在VS2019配置OpenCV库的步骤如下： 首先需要下载并安装OpenCV库文件。访问官方网站找到适用于Windows的安装包，并将其保存至本地计算机上指定位置，然后解压缩。 接着，在系统环境变量中添加OpenCV的相关路径，例如：D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib。 之后是VS2019的安装过程，确保在下载过程中选择C++桌面开发和Python开发（若后续需要与Python深度学习兼容）。按照提示完成语言包的选择和安装位置设置后进行安装操作。 当所有必要的软件都已就绪时，在VS2019中创建一个新的空项目。右键点击新建的项目，选择属性选项卡下的VC++目录，并在平台X64下添加包含目录（例如：D:\OpenCV\build\include、D:\OpenCV\build\include\opencv2）和库目录（例如：D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib）。同时，还需要设置附加依赖项为“opencv_world411.lib”。 最后一步是测试配置是否成功。创建一个新的C++文件并编写以下代码： ```cpp #include #include using namespace cv; int main(int argc, char* argv[]) { Mat image = imread(找你自己图片.jpg); if (image.empty()) { printf(could not load image...\n); return -1; } namedWindow(test_opencv_setup, 0); imshow(test_opencv_srtup, image); waitKey(0); return 0; } ``` 如果一切配置正确，程序将能够读取并显示指定的图片。
     
  • 在VS2019中配置GDAL文件
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    本教程详细介绍如何在Visual Studio 2019环境下成功配置和集成GDAL库，涵盖环境设置、库安装及项目整合等关键步骤。 用于VS2019配置GDAL的详细教程可以参考相关博客文章。
     
  • CUDA C10.1 在VS2019中的配置指南
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    本指南详细介绍了如何在Visual Studio 2019中设置和配置CUDA C编程环境版本10.1，适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的技术人员参考。 目前CUDA的最新版本是cuda10.1。我前几天安装后发现它并不支持我的VS2019 Enterprise版本（启动VS2019后无法找到对应的创建模板项）。通过查找官方回复，了解到由于CUDA 10.1发布时，VS2019还是预览版，所以暂时不兼容，而CUDA 11会修复这个问题。为了临时使用，在官方给出的解决方案中有一个可以使用的模板。我尝试了一下确实可行。 具体操作方法如下：先解压缩文件并打开工程，然后在菜单栏选择“项目”->导出为模板，并命名该模板；之后创建新项目时就可以采用这个CUDA模板了。需要注意的是，在此之前要确保已经正确配置好CUDA的环境变量和四个相关文件的位置（这与提供的模板无关）。如果使用过程中遇到问题，请检查是否已按照上述步骤完成所有必要的设置，尤其是CUDA环境及文件位置。 希望以上信息对你有所帮助。
     
  • 在VS2019中配置BOOST 1.70.0库的方法
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    本文将详细介绍如何在Visual Studio 2019环境中成功配置Boost 1.70.0库的过程，包括下载、安装和项目集成步骤。 标题“VS2019配置BOOST的方法(v1.70.0库)”主要讲述了如何在Visual Studio 2019开发环境中配置和使用 BOOST C++库的v1.70.0版本，通过具体的示例代码详细介绍了配置方法，并强调这些内容对学习和工作有一定的帮助。文章关键词为“VS2019配置BOOST”，“VS2019”，“BOOST配置”。 首先，读者需要到Boost官方网站下载最新版本的库文件，即v1.70.0版本。推荐使用该版本是因为它在Visual Studio 2019中运行更稳定，并且可以避免因版本不兼容导致的问题。 下载并解压后得到Boost的文件目录，在配置过程中可能会遇到直接双击bootstrap.bat闪退的情况，此时建议使用Visual Studio x86_x64 Cross Tools命令提示符来执行相关操作。在命令行工具中切换到Boost安装目录，并运行bootstrap.bat生成编译所需的bjam.exe。 接下来介绍如何通过bjam.exe进行库的编译，需要指定正确的MSVC++版本号以确保兼容性（如msvc-14.1对应Visual Studio 2017），同时选择合适的架构和地址模型。此外还需设置链接模式并使用--with-选项来确定要编译的具体组件。 文章指出，在完成库的构建后，下一步是将Boost集成到VS项目中：在项目的属性页里添加包含目录（头文件路径）及库目录，并可考虑配置系统环境变量以便全局访问。最后通过一段简单的测试代码演示了如何使用BOOST的功能，如lexical_cast进行类型转换。 综上所述，文章详细指导读者完成从下载、编译到集成Boost C++库的全过程，提供了在Visual Studio 2019环境下高效利用此强大工具包的方法和技巧。
     
  • VS2019中C++连接MySQL的环境配置
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    本教程详细介绍了在Visual Studio 2019环境下配置C++项目以连接MySQL数据库的具体步骤和注意事项。 在使用VS2019连接MySQL时需要配置Connector C++环境。下载安装Connector需要注意选择正确的版本：本人推荐8.0.19版本（因为不同的Visual Studio版本对应不同版本的Connector，过低或过高都可能导致问题）。根据官网文档中的“Platform Support and Prerequisites”部分说明，32位和64位系统有不同的要求。 假设已经正确安装了MySQL 5.7以及VS2019，在下载并安装Connector C++后，请注意配置动态链接库（本段落示例中选择的是动态链接方式）。对于静态链接的设置方法可以参考官网提供的教程。
     
  • 在VS2019中配置Qt环境插件
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    本教程详细介绍如何在Visual Studio 2019中成功安装和配置Qt插件，涵盖从下载到设置全流程，适合希望使用Qt进行开发的程序员。 1. 在VS2019中配置Qt插件环境 2. 使用Qt VS Tools 2.8.1
     
  • 在VS2019中配置PCL 1.11.0的调试库版本
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    本文章将详细介绍如何在Visual Studio 2019环境中正确安装和配置Point Cloud Library (PCL) 1.11.0的调试版，以满足开发者进行深度开发与调试需求。 PCL 1.11.0 debug版本的库文件已经自测通过并可用。
     
  • Java中的RabbitMQ配置与应用
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    本文章介绍了如何在Java项目中集成和配置RabbitMQ，以及其实用的应用场景和案例分析。适合希望使用消息队列技术来提高系统性能和可扩展性的开发者阅读。 MQ是消费-生产者模型的一个典型代表，在这种模式下，一端会不断向消息队列写入消息，而另一端则可以读取或订阅这些消息。在项目开发中，我们将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来进行异步处理，这种方式大大节省了服务器的请求响应时间，并提高了系统的吞吐量。
     
  • 在VS2019中配置Boost C++、NumCpp、Eigen和OpenCV 4.3.0的开发环境.pdf
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    本PDF文档详细介绍如何在Visual Studio 2019中配置用于C++开发的四个重要库（Boost、NumCpp、Eigen及OpenCV 4.3.0）的步骤与技巧，适合开发者参考学习。 在VS2019中配置Boost C++、NumCpp、Eigen 和 OpenCV 4.3.0库环境。