产品缺陷检测器（基于python）用于识别产品在传送带移动过程中出现的各类异常。

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简介：
该物体缺陷检测仪的详细目标配置包括操作系统：Ubuntu * 18.04 LTS，以及程式语言：Python * 3.6。完成此系统的开发所需时间约为30分钟。该参考实现能够应用于物体探伤领域，具备检测各种异常情况的能力，例如颜色偏差、裂纹以及传送带上移动物体方向上的不规则性。当检测到异常时，系统会自动将其标记为“有缺陷”，并分别存储在颜色、裂纹和方向这三个独立的文件夹中。此外，未发现缺陷的对象也将被保存至名为“no_defect”的文件夹中。这些收集到的异常数据将被传输至InfluxDB *数据库进行存储，并在Grafana *平台上进行可视化呈现。该应用程序还具备精确测量功能，能够以毫米为单位计算对象的长度和宽度。为了确保兼容性，本应用要求使用英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包2020 R3发行版（仅限英特尔处理器）以及Grafana * v5.3.2 和 InfluxDB * v1.6.2。有关如何安装和配置英特尔:registered:OpenVINO:trade_mark:工具包的详细信息，请参阅英特尔:registered:官方文档。

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产品缺陷检测器- Python：识别传送带上产品的各种异常

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这款Python开发的产品缺陷检测工具能够高效地在传送带上自动识别并分类各类产品异常，确保生产质量。物体缺陷检测仪的细节如下：操作系统：Ubuntu 18.04 LTS 编程语言：Python 3.6 完成时间：大约需要30分钟。该应用程序能够识别并标记在传送带上移动的对象上的异常，如颜色、裂纹和方向。一旦发现这些异常，它们将被分类保存到相应的文件夹中（例如颜色问题、裂纹问题以及方向错误），而没有这些问题的物体则会被存放在no_defect文件夹内。此外，该应用还能够测量对象的尺寸，并以毫米为单位记录长度与宽度的数据。所收集的信息会上传至InfluxDB数据库并被Grafana可视化工具展示出来。为了运行此程序，请确保安装了以下软件： - Ubuntu 18.04 - Intel® OpenVINO™ Toolkit 2020 R3版本对于如何在Ubuntu系统上安装和配置Intel®OpenVINO™Toolkit的详细说明，可以参考英特尔官方文档。

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