这段简介可以这样撰写：“MATLAB车牌识别的源代码”提供了一套详细的MATLAB程序脚本，用于实现自动检测和识别图像或视频中的车辆牌照。此资源适合于研究人员、工程师及学生使用，旨在帮助理解并开发基于机器视觉技术的应用程序。
利用MATLAB函数功能设计并实现了一个车牌识别系统。该系统的原理是：将手机拍摄的包含车辆牌照的图像输入计算机进行预处理，然后搜索、检测、定位牌照，并分割出含有牌照字符的矩形区域；接着对牌照字符进行二值化处理和单个字符分割，再将其与创建的字符模板逐一匹配，成功后输出车牌号码。预处理包括调整大小、噪声滤波以及统一尺寸等步骤以提高后续操作参数设置的准确性及定位精度。
具体来说，在规整大小时使用了`imresize(I,[row,col])`函数，并对图像进行了平滑滤波处理。对于RGB图像，需要分别提取R、G和B三个色道进行中值滤波（采用3x3算子），然后用`cat()`函数将三色通道整合。
在车牌定位阶段，则依据蓝色底色的特点来进行颜色区分法的识别，因此准确确定车牌底色的蓝色彩值范围至关重要。通过观察一幅已有的车牌图片可以发现其底色为蓝色，这意味着B值较高而R和G值较低。根据这一特点，初步设定车牌底色RGB范围应满足：R<=RT, G<=GT, B>=BT。
5星
