Advertisement

2019年版5G时代智慧医疗健康白皮书

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本白皮书深入探讨了5G技术在医疗健康领域的应用与影响，旨在推动智慧医疗服务的发展与创新。 5G技术在医疗健康领域的应用正日益凸显其重要性。随着5G的正式商用以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿科技的有效整合，5G医疗健康的影响力和潜力显著增强。在这种背景下，互联网医疗健康产业联盟联合互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国移动、中国联通、中国电信及华为公司，并与中国人民解放军总医院共同编制了《5G时代智慧医疗健康白皮书（2019年）》，展望未来智慧医疗健康的发展趋势。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 2019年版5G时代智慧医疗健康白皮书
    优质
    本白皮书深入探讨了5G技术在医疗健康领域的应用与影响，旨在推动智慧医疗服务的发展与创新。 5G技术在医疗健康领域的应用正日益凸显其重要性。随着5G的正式商用以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿科技的有效整合，5G医疗健康的影响力和潜力显著增强。在这种背景下，互联网医疗健康产业联盟联合互联网医疗系统与应用国家工程实验室、中国移动、中国联通、中国电信及华为公司，并与中国人民解放军总医院共同编制了《5G时代智慧医疗健康白皮书（2019年）》，展望未来智慧医疗健康的发展趋势。
     
  • 5G智慧医疗产业白皮书解读（2022年）7页
    优质
    本白皮书深入解析了2022年5G技术在医疗行业的应用趋势与挑战，涵盖远程诊疗、智能健康管理等多个领域，共七页。 5G智慧医疗产业发展白皮书解说（2022年），共7页。
     
  • 医疗健康产业发展的人工智能大模型白皮书
    优质
    本白皮书深入探讨人工智能技术在医疗健康产业中的应用与发展，分析当前挑战并展望未来趋势。 随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入发展，人工智能（AI）技术加速演进，并成为经济增长的核心驱动力之一。近年来，以大规模预训练模型为代表的AI技术在知识、数据、算法和算力等关键要素推动下，呈现出爆发式增长态势，从自然语言处理逐步扩展至计算机视觉、多模态以及科学计算等领域，显著增强了人工智能的泛化性和通用性，并开启了新的发展范式。未来，这些大模型有望成为新型基础设施的一部分，助力各行各业实现新一轮的增长；而落地应用和价值实现将成为其发展的下一步重点方向。 在生命科学与医疗健康领域中，AI技术尤其是大规模预训练模型的应用前景广阔。通过分析海量生物学数据及临床信息，这类模型能够加速新药研发进程并降低相关成本。同时，在医疗器械创新方面也展现出巨大潜力，并有助于提升医疗服务的智能化水平和患者体验质量，从而推动整个行业的数字化转型。 ### 人工智能大模型赋能医疗健康产业的关键知识点 #### 一、背景与意义 在全球范围内新一轮科技革命及产业变革的影响下，AI技术引领了科技进步的方向。近年来，大规模预训练模型凭借其强大的泛化能力和通用性，在包括生命科学和健康医疗在内的多个领域展现出了巨大潜力。 **重要意义：** - **促进科研与新药开发**：通过分析海量生物学和临床数据，大模型能够加速药物发现过程，并降低研发成本。 - **医疗器械创新**：支持更智能、高效的设备设计制造，提高诊断准确性和治疗效果。 - **医疗服务智能化**：借助AI技术的力量，医疗机构可以提供更加个性化且精准的医疗服务。 #### 二、医疗健康大模型的技术体系 生物大数据时代的到来对数据处理能力提出了更高的要求。为了满足这些需求，医疗健康领域的大规模预训练模型需要具备高效的数据分析能力和跨学科的知识整合力。此外，在自然语言处理、计算机视觉和多模态技术的基础上构建的算法框架为该领域的应用提供了坚实的基础。 **发展趋势：** 随着技术进步，医疗健康大模型正朝着家族化、多模态融合及协同化的方向发展。例如通过不同类型的模型和技术进行集成以形成更为综合全面解决方案的趋势日益明显。 #### 三、应用场景 当前，医疗健康领域的大规模预训练模型已经广泛应用于辅助诊断、疾病预测等多个环节，并且正在向个性化治疗方案制定以及健康管理服务等更广泛的场景扩展。 - **辅助诊断**：通过分析医学影像资料提高准确率和效率； - **疾病预测**：基于患者生理指标及遗传信息，评估患病风险； - **个性化治疗**：根据个体差异定制最佳治疗计划以提升成功率； - **健康咨询与管理**：为用户提供实时指导帮助其更好地维护自身健康。 #### 四、面临挑战 尽管前景广阔但医疗健康大模型在实际应用中仍面临着诸多技术和实践方面的难题，包括但不限于精度改进需求以及数据隐私保护等伦理问题的解决。 #### 五、评价验证和监管治理 **标准建设：** 建立相关安全性和可靠性评估体系及指南以确保技术的安全可控性。 **动态评估：** 针对新特性的持续监测机制有助于客观反映模型的真实表现情况。 **政策监管：** 构建促进发展与防范风险相结合的框架，为医疗健康大模型的发展提供支持保障环境。 #### 六、建议 - **加强跨学科合作：** 鼓励医学、计算机科学和统计学等领域专家的合作以推动技术创新； - **完善数据共享机制：** 制定统一的数据标准并建立共享平台促进有效利用； - **强化伦理审查：** 确保技术应用符合伦理规范避免潜在风险的发生； - **人才培养：** 培养既懂医学又精通人工智能的专业人才为行业发展提供智力支持。 综上所述，医疗健康大模型在推动行业数字化转型方面具有巨大潜力。然而要充分发挥其作用还需克服一系列挑战，在加强国际合作加大研发投入完善法律法规等方面做出努力以促进技术应用和发展。
     
  • 【中国信通院2023】人工智能大模型助力医疗健康产业白皮书
    优质
    本白皮书由中国信息通信研究院发布，深入探讨了人工智能大模型在医疗健康领域的应用现状与未来趋势，旨在为行业提供策略指导和实践参考。 随着全球新一轮科技革命与产业变革的深入发展，以人工智能（AI）为代表的数字技术正加速演进，并成为经济增长的核心驱动力。近年来，在知识、数据、算法和算力等关键要素共同推动下，大规模预训练模型在自然语言处理领域迅速扩展至计算机视觉、多模态及科学计算等多个领域，展现出强大的泛化性和通用性，开启了人工智能发展的新范式。未来，人工智能大模型有望成为新型基础设施的核心部分，并助力各行各业实现新一轮增长。其应用落地和价值挖掘将是下一阶段的发展重点。 在生命科学与医疗健康领域，AI技术特别是大规模预训练模型的应用前景广阔。这些模型能够赋能生命科学研究及新药研发、促进医疗器械创新并提升医疗服务的智能化水平。将大模型应用于医疗健康行业，有助于推动该行业的数字化转型升级，满足人民群众对高质量医疗服务的需求，并助力实现经济社会绿色、智能和可持续发展。
     
  • C#最新版KZB智慧医疗健康评估系统源码
    优质
    简介：本项目提供C#最新版本开发的KZB智慧医疗健康评估系统源代码，旨在为用户提供全面且个性化的健康管理方案。 一、系统概述 这是一款优秀的智慧医疗健康评估系统，功能全面且具有高度的可选择性。 二、主要功能介绍： 1. 管理员后台： - 基础信息管理：包括用户及管理员的信息维护。 - 健康数据处理：展示用户的健康状况和相关图形化结果。 - 提供专业的健康建议，并进行相应的健康管理。 2. 用户界面： - 个人资料的管理和更新。 - 实时监测并记录身体健康指标，提供测试数据分析服务。 三、使用说明 1. 管理员登录信息：账号为51aspx, 密码同为51aspx；用户账户及密码请自行设定。 2. 开发环境需用到Visual Studio 2010和SQL Server 2008数据库系统。 3. 数据库文件位于DB_51aspx目录下。
     
  • 5G智慧教育应用场景白皮书.pdf
    优质
    《5G智慧教育应用场景白皮书》深入探讨了第五代移动通信技术在教育领域的应用前景，分析了多种创新教学模式和解决方案。 5G技术作为新一代通信技术，在教育领域发挥了重要作用，并引领了智慧教育的新时代。本白皮书深入探讨了5G在智慧教育中的应用场景以及如何利用这一先进技术提升教学质量与效率，创造沉浸式学习体验、实现远程互动教学、优化人工智能评测系统和强化校园智能管理。 智慧教育是在传统教育的基础上通过融合云计算、大数据及人工智能等新一代信息技术而转变的一种智能化、感知化且泛在化的新型模式。这种新模式侧重于提供个性化的教学体验，并提升学习效率，关注“物”、“人”、“教”与“育”的多方面因素，旨在利用高科技手段为学生和教师提供更多丰富有效的学习资源。 5G技术的超宽带、低延迟及海量连接特性极大地促进了教育信息化的发展。其支持4K至8K高清教学视频以及扩展现实（XR）等创新技术的应用，如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）与混合现实（MR），从而大幅提升学生的学习兴趣和知识吸收效率。 在虚拟实验室、模拟训练及历史场景重现等方面，5G+VR教育已展现出广泛应用的潜力。远程互动教学借助5G网络能够提供更加灵活丰富的学习资源，并打破地理限制为偏远地区的学生提供优质教育资源。人工智能评测则利用大数据与AI技术实现对教育过程的智能化分析和评估，提升个性化教学效果。 校园智能管理方面，通过建立在5G基础上的服务系统可以进行包括智能考勤、资源配置及环境监控在内的多种功能优化。智慧教育未来的发展建议涵盖技术创新研究、验证示范项目以及产业链合作伙伴关系构建等多个层面，并探索商业模式创新路径。三者之间的良性互动将共同推动智慧教育的持续进步。 随着智慧教育不断推进，对各类教育资源的需求将进一步扩大，这为整个教育产业带来了巨大的发展机遇。然而，在实际应用中仍存在一些不足之处需加以改进和完善，以促进该领域的进一步发展与优化。
     
  • 2020年智慧社区白皮书修订版.pdf
    优质
    《2020年智慧社区白皮书修订版》全面解析了当前智慧社区的发展趋势、技术应用及案例分析，并提出了未来发展方向和建议。 本段落全面阐述了中国智慧社区的发展背景、历程、建设意义以及国家标准，并明确了其建设目标与设计理念。文章还详细介绍了智慧社区的总体架构及其应用场景，为2020年的研究提供了有价值的参考依据。
     
  • 2020年5G+智慧公路交通运营与安全白皮书.pdf
    优质
    该白皮书深入探讨了5G技术在智慧公路交通领域的应用前景，重点分析了其对交通安全和运营效率的潜在影响，并提出了一系列实施建议。 “5G+智慧公路”交通运营与安全白皮书（2020年）探讨了如何利用第五代移动通信技术提升道路交通系统的智能化水平，涵盖了从基础设施建设到实际应用的各个方面，并对未来的趋势进行了展望。这份文档深入分析了在现代交通管理中引入先进技术的重要性以及可能带来的变革性影响。
     
  • 中国人工智能医疗白皮书（107页）.zip
    优质
    本《中国人工智能医疗白皮书》全面解析了我国人工智能在医疗领域的应用与发展状况，内容涵盖技术进展、市场趋势及未来前景等多方面，共107页。 中国人工智能医疗白皮书（107页）是由上海交通大学发布的报告，发布日期为2019年2月，共包含107页内容。资源名称为中国人工智能医疗白皮书（107页）。
     
  • 2020年智慧园区白皮书——华为.pdf
    优质
    《2020年智慧园区白皮书——华为》是一份全面介绍华为在智慧园区建设领域的最新理念、技术方案和成功案例的专业报告，旨在推动智能科技与现代城市管理的深度融合。 根据提供的信息，《未来智慧园区白皮书2020-华为》总结并提炼了关于“未来智慧园区”的关键知识点。 ### 一、智慧园区概念 #### 1. 概念定义 - **智慧园区**是一种结合现代信息技术与传统管理的新模式，旨在通过物联网、大数据和云计算等技术手段提升智能化管理水平和服务质量。 - 华为作为全球领先的ICT解决方案供应商，在此领域积累了丰富的经验和先进的技术支持。 #### 2. 发展背景 - 随着信息技术的快速发展以及人们对工作生活环境品质要求的提高，传统管理模式面临诸多挑战。例如能源管理效率低下和安全监控能力不足等问题。 - 智慧园区应运而生，成为解决这些问题的有效途径之一。 ### 二、关键技术及应用 #### 1. 物联网技术 - **定义**：物联网是指将各种信息传感设备与互联网结合起来形成巨大网络，实现任何时间地点的人机物互联互通。 - **应用**：在智慧园区中，该技术可以用于环境监测和设备监控等多个方面，有效提升安全性和便捷性。 #### 2. 大数据处理 - **定义**：大数据是指无法用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。 - **应用**：通过收集分析园区内的各种数据（如人流统计和能耗情况），帮助管理者更好地理解运营状况并作出决策。 #### 3. 云计算平台 - **定义**：云计算是一种基于互联网的计算方式，提供资源共享、信息处理和服务交流功能。 - **应用**：智慧园区可以利用该技术来部署各类应用程序和服务，实现资源高效使用和灵活扩展。 ### 三、建设案例 虽然具体内容难以解析，但结合华为的专业背景和技术实力，推测白皮书中可能包含以下内容： - **案例介绍**：可能会列举一些由华为参与建设和改造的智慧园区项目（如工业园区或科技园区），展示如何通过技术创新提升整体智能化水平。 - **技术实现**：详细介绍在建设过程中采用的关键技术和解决方案，包括物联网应用和大数据分析平台搭建等。 - **效益评估**：通过对已建成项目的实际运行效果进行评价，展示其节能减排、提高管理效率等方面的显著成效。 ### 四、未来发展展望 #### 1. 技术趋势 - **人工智能**：AI技术将进一步融入到智慧园区的各项应用中（如智能安防和停车系统），提升服务质量和用户体验。 - **5G网络**：随着5G商用化推进，高速稳定的网络连接将成为支持各项功能的重要基础。 #### 2. 应用场景拓展 - **智慧城市**：未来将更加注重园区与周边城市环境的融合，实现区域协同管理和资源共享。 - **绿色可持续发展**：推动向低碳方向发展的环保节能措施实施成为重点。